Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer

Aplikasi Absensi Siswa Berbasiskan Android Christina, Sherly; Oktaviyani, Enny Dwi; Ronaldo, Deddy; Zaini, Rosya M
Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Vol 3 No 1 (2019)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (463.623 KB) | DOI: 10.31961/eltikom.v3i1.115

Abstract

The recording of student attendance aims to monitor the student attendance quantity and educate students to be disciplined. Student attendance records that are currently done manually on the paper can be improved to increase the quality of the attendance data processing, service quality and system in the School. This study aims to build an Attendance application based on Android platform that can be used on the teacher's mobile device. Waterfall is the method which is used to develop the attendance application in this study. Then, to ensure the application performance, the attendance application will be tested by the blackbox testing method. The test results using the blackbox testing show that the features in the attendance application perform according to its purpose. This attendance application can facilitate the homeroom teacher to carry out the student attendance recording process daily and to create the student attendance data recapitulation.
Studi Literatur Sistematis Terhadap Pengembangan Leksikon Sentiment Christina, Sherly; Ronaldo, Deddy
Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Vol 4 No 2 (2020)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31961/eltikom.v4i2.211

Abstract

Leksikon sentiment adalah sebuah kamus berisi istilah-istilah yang telah diklasifikasikan menurut polaritas sentiment positif, negatif dan netral. Biasanya istilah-stilah di dalam leksikon sentiment juga dilengkapi dengan nilai bobot polaritasnya. Leksikon sentiment memiliki peranan penting dalam proses analisis sentiment. Analisis sentiment adalah proses mengklasifikasikan polaritas emosi yang terkandung dalam suatu data. Jadi, leksikon sentiment adalah pondasi yang memperkuat akurasi hasil klasifikasi oleh mesin analisis sentiment. Mengingat pentingnya peranan leksikon sentiment maka banyak penelitian yang telah mengembangkan leksikon sentiment. Penelitian ini adalah sebuah literature review mengenai pengembangan leksikon sentiment. Hasil dari penelitian ini adalah identifikasi mengenai metode-metode untuk pengembangan leksikon sentimen, masalah yang terjadi dalam pengembangan leksikon sentiment, solusi-solusi untuk mengatasi permasalahan yang terjadi, jumlah data dan sumber data yang dibutuhkan, serta pengaruh leksikon sentiment pada perfoma sistem analisis sentiment. Penelitian ini menggunakan pendekatan systematic literature review dalam proses pelaksanaannya. Hasil dari penelitian ini dapat berkontribusi sebagai tinjauan bagi proyek pengembangan leksikon sentiment.
Aplikasi Absensi Siswa Berbasiskan Android Christina, Sherly; Oktaviyani, Enny Dwi; Ronaldo, Deddy; Zaini, Rosya M
Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Vol. 3 No. 1 (2019)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31961/eltikom.v3i1.115

Abstract

The recording of student attendance aims to monitor the student attendance quantity and educate students to be disciplined. Student attendance records that are currently done manually on the paper can be improved to increase the quality of the attendance data processing, service quality and system in the School. This study aims to build an Attendance application based on Android platform that can be used on the teacher's mobile device. Waterfall is the method which is used to develop the attendance application in this study. Then, to ensure the application performance, the attendance application will be tested by the blackbox testing method. The test results using the blackbox testing show that the features in the attendance application perform according to its purpose. This attendance application can facilitate the homeroom teacher to carry out the student attendance recording process daily and to create the student attendance data recapitulation.
Studi Literatur Sistematis Terhadap Pengembangan Leksikon Sentiment Christina, Sherly; Ronaldo, Deddy
Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Vol. 4 No. 2 (2020)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31961/eltikom.v4i2.211

Abstract

Leksikon sentiment adalah sebuah kamus berisi istilah-istilah yang telah diklasifikasikan menurut polaritas sentiment positif, negatif dan netral. Biasanya istilah-stilah di dalam leksikon sentiment juga dilengkapi dengan nilai bobot polaritasnya. Leksikon sentiment memiliki peranan penting dalam proses analisis sentiment. Analisis sentiment adalah proses mengklasifikasikan polaritas emosi yang terkandung dalam suatu data. Jadi, leksikon sentiment adalah pondasi yang memperkuat akurasi hasil klasifikasi oleh mesin analisis sentiment. Mengingat pentingnya peranan leksikon sentiment maka banyak penelitian yang telah mengembangkan leksikon sentiment. Penelitian ini adalah sebuah literature review mengenai pengembangan leksikon sentiment. Hasil dari penelitian ini adalah identifikasi mengenai metode-metode untuk pengembangan leksikon sentimen, masalah yang terjadi dalam pengembangan leksikon sentiment, solusi-solusi untuk mengatasi permasalahan yang terjadi, jumlah data dan sumber data yang dibutuhkan, serta pengaruh leksikon sentiment pada perfoma sistem analisis sentiment. Penelitian ini menggunakan pendekatan systematic literature review dalam proses pelaksanaannya. Hasil dari penelitian ini dapat berkontribusi sebagai tinjauan bagi proyek pengembangan leksikon sentiment.