Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : CompTech : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi

PENERAPAN METODE ALGORITMA C4.5 UNTUK MENENTUKAN TINGKAT KEPUASAN KONSUMEN DALAM MENGGUNAKAN KARTU TELKOMSEL Nadia, Isra; Zulham, Zulham; Yasir, Amru
CompTech : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Vol 1, No 2 (2025): Maret
Publisher : Compart Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63854/comptech.v1i2.25

Abstract

Telkomsel merupakan perusahaan operator telepon seluler yang menyediakan layanan untuk pengguna telepon seluler. Operator telepon seluler membuatkan kartu SIM dengan ukuran kecil untuk pelanggan dengan cara harus dimasukan ke setiap ponsel untuk mendapatkan akses layanan tersebut. Salah satu operator seluler yang banyak digunakan dan termasuk dalam kategori terbesar di Indonesia yaitu Telkomsel. Dalam Penelitian ini menerapkan metode Algoritma C.45 dalam memutuskan kepuasan pelanggan terhadap penggunaan kartu Telkomsel prabayar. Tujuan dalam penelitian ini untuk mengetahui apakah pengaruh kualitas pelayanan terhadap kepuasaan pelanggan kartu simpati jika di tinjau dari dimensi kepuasaan pelanggan. Metode penelitian yang dipakai yaitu Algoritma C4.5. Dalam Penelitian ini terdapat 500 orang yang merespon, tetapi hanya 20 repon yang menjadi bahan perhitungan. Dalam hasil penelitian pengaruh harga paket sangat berpengaruh secara efektif dan efesien terhadap kepuasan pelanggan di Telkomsel.
PENERAPAN DATA MINING UNTUK PREDIKSI MINAT BELAJAR SISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 Abdilla, Nurul; Gustiana, Zelvi; Yasir, Amru
CompTech : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Vol 2, No 1 (2025): September
Publisher : Compart Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63854/comptech.v2i1.67

Abstract

Pendidikan dalam kehidupan memegang peranan yang sangat penting untuk menjamin kelangsungan hidup seseorang dimasa depan, terlebih kepada para siswa/siswi yang sedang menempuh pendidikan. Dalam hal ini akan dilakukan penentuan seberapa besar minat siswa dalam melakukan kegiatan pembelajaran. Maka dari itu dibuatlah prediksi minat belajar menggunakan metode Algoritma C4.5. Algoritma C4.5 merupakan salah satu metode data mining untuk memprediksi kemampuan siswa dalam menyelesaikan bidang studi dilihat dari nilai hasil belajar siswa. Yang hasil akhirnya merupakan sebuah bentuk pohon keputusan dengan nilai akurasi sebesar 90%.
KLASIFIKASI PENYUSUTAN TONASE BARANG PADA PT. NPI DENGAN MENGGUNAKANMETODE ALGORITMA C 4.5 Pattikawa, Sally Aphrodita; Yasir, Amru; Gustiana, Zelvi
CompTech : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Vol 1, No 1 (2024): September
Publisher : Compart Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63854/comptech.v1i1.13

Abstract

Penyusutan tonase barang adalah tantangan besar yang sering dihadapi PT. NPI, terutama dalam proses pengelolaan stok dan distribusi barang. Penyusutan ini dapat terjadi karena berbagai faktor, seperti penguapan atau kerusakan fisik, yang mempengaruhi berat barang selama penyimpanan atau pengangkutan. Proses klasifikasi penyusutan yang dilakukan secara manual di PT. NPI memakan waktu dan rawan kesalahan, sehingga diperlukan metode yang lebih cepat dan akurat. Penelitian ini menggunakan Algoritma C 4.5 untuk membentuk model klasifikasi penyusutan tonase barang berdasarkan data historis. Data yang digunakan mencakup atribut-atribut seperti jenis barang (Cluster), model pengemasan (Model Packing), dan berat barang. Pengolahan dan analisis data dilakukan dengan aplikasi Rapid Miner, yang memungkinkan proses pre-processing, penerapan algoritma, dan pengujian model dilakukan secara efisien. Model klasifikasi diuji menggunakan metode cross-validation untuk memastikan akurasi dan keandalan model. Hasilnya, model yang dihasilkan memiliki tingkat akurasi sebesar 85%, yang jauh lebih baik dibandingkan metode manual yang digunakan sebelumnya. Atribut seperti Cluster dan Berat terbukti memiliki pengaruh signifikan dalam menentukan kategori penyusutan barang. Dengan implementasi model ini, PT. NPI dapat meningkatkan efisiensi operasional dan mengurangi kesalahan dalam pengelolaan stok dan distribusi. g lebih rendah. Penelitian ini berkontribusi dalam pengembangan teknologi deteksi lalu lintas yang lebih efisien.