Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.607
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJEBD (International Journal Of Entrepreneurship And Business Development) Jurnal Muara Sains, Teknologi, Kedokteran dan Ilmu Kesehatan JMTS: Jurnal Mitra Teknik Sipil
Gondokusumo, Onnyxiforus
Unknown Affiliation
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : JMTS: Jurnal Mitra Teknik Sipil

 1 
OPTIMASI PENJADWALAN PADA PROYEK PEMBANGUNAN RUMAH TINGGAL DENGAN MEMPERHITUNGKAN ALIRAN KAS Yessy, Yessy; Gondokusumo, Onnyxiforus
JMTS: Jurnal Mitra Teknik Sipil Volume 7, Nomor 3, Agustus 2024
Publisher : Prodi Sarjana Teknik Sipil, FT, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jmts.v7i3.28159

Abstract

Efficient cash flow management has become one of the key factors enabling contractors to achieve maximum profits. The interrelation between project schedules and cash flow is a crucial element that contractors need to leverage to avoid project delays that could potentially increase financial burdens. The period between project cost expenditures exceeding the performance payment by the contractor may result in a cash shortfall, posing a challenge to overcome. This research aims to optimize project scheduling with a specific focus on construction projects in South Tangerang, with efforts to minimize the impact of negative cash flow while maintaining a fixed project duration. The method applied in this research utilizes the Critical Path Method (CPM), allowing for the identification of non-critical activities and utilizing the total float of non-critical activities to achieve optimal cash flow. Additionally, this study implements linear programming using the solver add-in in Microsoft Excel. The contribution of this research lies in exploring the integration of CPM in construction project management, particularly in construction projects in South Tangerang. The research results indicate that by identifying non-critical activities and utilizing float, contractors can reduce the impact of negative cash flow, optimize scheduling, and minimize funding needs at certain stages. This approach provides a solution to decrease negative cash flow by 15.79% while maintaining a fixed project duration. Abstrak Pengelolaan arus kas yang efisien menjadi salah satu faktor kunci yang memungkinkan kontraktor meraih keuntungan maksimal. Keterkaitan antara jadwal proyek dan arus kas menjadi elemen yang sangat penting dan perlu dimanfaatkan oleh kontraktor guna menghindari keterlambatan proyek yang berpotensi meningkatkan beban keuangan. Periode antara pengeluaran biaya proyek lebih besar dari pembayaran hasil prestasi oleh kontraktor mungkin mengakibatkan kekurangan kas, sehingga menjadi sebuah tantangan dalam mengatasi hal tersebut. Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengoptimalkan penjadwalan proyek dengan fokus khusus pada proyek konstruksi di Tangerang Selatan, dengan upaya meminimalkan dampak arus kas negatif dengan durasi proyek tetap. Metode yang diterapkan dalam penelitian ini menggunakan Critical Path Method (CPM), yang memungkinkan identifikasi kegiatan non kritis dan memanfaatkan total float dari kegiatan non kritis untuk mendapatkan aliran kas yang optimal. Penelitian ini juga mengimplementasikan metode program linear dengan menggunakan bantuan solver add-in pada microsoft excel. Kontribusi penelitian ini terletak pada eksplorasi integrasi CPM dalam manajemen proyek konstruksi, terutama pada proyek Konstruksi di Tangerang Selatan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan mengidentifikasi kegiatan non kritis dan memanfaatkan float, kontraktor dapat mengurangi dampak arus kas negatif, mengoptimalkan penjadwalan, serta meminimalkan kebutuhan pendanaan pada tahapan tertentu. Pendekatan ini memberikan solusi penurunan arus kas negatif sebesar 15.79% dengan durasi proyek tetap.  
ANALISA PERBANDINGAN ESTIMASI ANGGARAN BIAYA PEKERJAAN PLUMBING DENGAN MENGGUNAKAN METODE AHSP DAN METODE KONTRAKTOR Ferdianto, Yohanes; Gondokusumo, Onnyxiforus
JMTS: Jurnal Mitra Teknik Sipil Volume 7, Nomor 4, November 2024
Publisher : Prodi Sarjana Teknik Sipil, FT, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jmts.v7i4.28361

Abstract

One of the most important stages in implementing a construction project is the Cost Budget Plan (RAB), in Indonesia using the Work Unit Price Analysis (AHSP) which is regulated by the Ministry of Public Works as a guide in calculating the project cost budget plan. However, not all contractors use the AHSP method as a guide in estimating project costs. In this research, a comparative study was carried out on which method is more effective on the total value of project realization costs. This research was conducted on a mall project located in Bali. The work studied is plumbing work which includes clean, used, dirty and vent water. From the results of the research carried out, calculations using the AHSP method have a value of Rp. 347,618,312 while using the contractor method has a value of Rp. 352,986,279. These two makanethods are compared with the total project realization value of Rp. 351.160.225. The difference between these two methods is the coefficient of wages and materials. In the AHSP method the coefficient has been determined while the contractor method is based on experience on construction projects. From the results of the comparison of cost budget estimates, it can be concluded that the contractor's method is more effective in calculating the planned cost budget because the difference in costs from the contractor's method is closer to the total cost of project realization. Abstrak Salah satu tahap terpenting dalam pelaksanaan proyek konstruksi adalah Rencana Anggaran Biaya (RAB), di Indonesia menggunakan Analisa Harga Satuan Pekerjaan (AHSP) yang diatur oleh Kementerian Pekerjaan Umum sebagai pedoman dalam menghitung rencana anggaran biaya proyek. Akan tetapi, tidak semua kontraktor memakai metode AHSP sebagai pedoman dalam melakukan estimasi biaya proyek. Pada penelitian ini dilakukan studi komparasi metode mana yang lebih efektif terhadap nilai total biaya realisasi proyek. Penelitian ini dilakukan pada proyek mall yang berlokasi di Bali. Pekerjaan yang diteliti adalah pekerjaan plambing yang mencakup air bersih, bekas, kotor dan ven. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan, perhitungan dengan menggunakan metode AHSP memiliki nilai Rp. 347.618.312 sedangkan menggunakan metode kontraktor memiliki nilai Rp. 352.986.279. Kedua metode ini dibandingkan dengan nilai total realisasi proyek sebesar Rp. 351.160.225. Adapun perbedaan kedua metode ini adalah koefisien upah dan bahan, pada metode AHSP koefisien sudah ditetapkan sedangkan metode kontraktor berdasarkan pengalaman pada proyek konstruksi. Berdasarkan hasil perbandingan estimasi anggaran biaya, maka dapat disimpulkan bahwa metode kontraktor lebih efektif dalam menghitung rencana anggaran biaya karena selisih biaya metode kontraktor lebih mendekati total biaya realisasi proyek.
PERBANDINGAN ESTIMASI DURASI PROYEK DENGAN METODE EARNED SCHEDULE DAN METODE EARNED DURATION MANAGEMENT Lim, Wilsen Hartanto; Gondokusumo, Onnyxiforus
JMTS: Jurnal Mitra Teknik Sipil Volume 8, Nomor 3, Agustus 2025
Publisher : Prodi Sarjana Teknik Sipil, FT, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jmts.v8i3.32095

Abstract

Work schedules are often used as a reference in construction projects as part of good initial planning. From the schedule data, contractors can estimate the final duration of the project and monitor its performance over time. Although the Earned Value Management (EVM) method is commonly used, its accuracy in predicting project duration is often questioned. Therefore, the Earned Schedule (ES) and Earned Duration Management (EDM) methods can serve as better alternatives. This research aims to compare the project duration predictions using the ES and EDM methods on two structural construction projects, labeled as Project A and Project B. The accuracy of each method is evaluated using the Mean Absolute Percentage Error (MAPE). The findings reveal that ES provides easier data acquisition than EDM, and among the tested methods, ESM-SPI(t) shows the highest prediction accuracy with an average error value close to 0%. This makes it suitable for predicting the duration of low-rise (2-4 storey) residential construction projects. Abstrak Jadwal kerja sering digunakan sebagai acuan dalam proyek konstruksi sebagai bagian dari perencanaan awal yang baik. Data penjadwalan digunakan oleh kontraktor untuk memperkirakan durasi akhir proyek dan memantau kinerjanya dari waktu ke waktu. Metode Earned Value Management (EVM) memang sering digunakan, namun akurasinya dalam mengestimasi durasi proyek sering dipertanyakan. Hal ini menyebabkan metode Earned Schedule (ES) dan Earned Duration Management (EDM) dapat menjadi alternatif yang lebih baik. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan estimasi durasi proyek menggunakan metode ES dan EDM pada dua proyek konstruksi struktur, yaitu Proyek A dan Proyek B. Keakuratan masing-masing metode dievaluasi menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Temuan penelitian menunjukkan bahwa pengumpulan data untuk metode ES lebih mudah dibandingkan EDM. Pengujian metode untuk ESM-SPI(t) menunjukkan tingkat akurasi estimasi tertinggi dengan nilai kesalahan rata-rata mendekati 0%. Metode ini cocok digunakan untuk mengestimasi durasi proyek konstruksi rumah tinggal bertingkat rendah (2-4 lantai).
PEMANFAATAN PROGRAM SOLVER UNTUK MENENTUKAN BIAYA MINIMUM PENGGUNAAN DUMP TRUCK PADA PROYEK X Eppendie, Agustinus; Gondokusumo, Onnyxiforus
JMTS: Jurnal Mitra Teknik Sipil Volume 6, Nomor 4, November 2023
Publisher : Prodi Sarjana Teknik Sipil, FT, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jmts.v6i4.24863

Abstract

The development of high-rise building construction projects in Indonesia is increasing, especially in Jakarta. The construction of a multi-storey building requires a basement as a supporting facility in the construction of a multi-storey building. In the basement construction work, excavation work is required. Excavation work has a different time depending on the project area, excavation depth, access, and work methods. The excavated soil needs to be moved to another place so that it does not interfere with other work areas. The tool needed to move the excavated soil is a dump truck. The use of dump trucks in a project can be done by owning and renting, the cost of using dump trucks is one of the biggest costs in a construction project. The purpose of this research is to find the minimum cost of using dump trucks in project x using solver software. The calculation is done using 2 ways, namely the first, if it depends on the volume of soil transported, where the work is carried out for 16 weeks with a total cost of IDR 9,723,482,300.00. Second, if renting all available dump trucks from each company, where the work is carried out for 14 weeks with a total cost of IDR 10,187,907,100.00.  Abstrak Pembangunan proyek konstruksi gedung bertingkat di Indonesia semakin banyak terutama di Jakarta. Pembangunan gedung bertingkat membutuhkan basement sebagai sarana pendukung dalam pembangunan gedung bertingkat. Dalam pekerjaan pembangunan basement, diperlukan pekerjaan penggalian. Pekerjaan penggalian memiliki waktu yang berbeda tergantung dari luas proyek, kedalaman galian, akses, dan metode pekerjaannya. Tanah yang sudah digali perlu dipindahkan ke tempat lain supaya tidak mengganggu area pekerjaan lain. Alat yang dibutuhkan untuk memindahkan galian tanah adalah dump truck. Penggunaan dump truck pada suatu proyek bisa dilakukan dengan kepemilikan sendiri dan menyewa, biaya penggunaan dump truck menjadi salah satu biaya terbesar dalam suatu proyek konstruksi. Tujuan penelitian ini adalah untuk mencari berapa biaya minimum penggunaan dump truck pada proyek x dengan menggunakan software solver. Perhitungan dilakukan dengan menggunakan 2 cara yaitu yang pertama, jika bergantung pada volume tanah yang diangkut, dimana pekerjaan dilakukan selama 16 minggu dengan total biaya Rp9.723.482.300,00. Kedua jika menyewa seluruh ketersediaan dump truck dari tiap perusahaan, dimana pekerjaan dilakukan selama 14 minggu dengan total biaya Rp10.187.907.100,00.
ANALISIS PENGGUNAAN PROGRAM SOLVER UNTUK OPTIMASI PEMOTONGAN BESI PADA PROYEK RUMAH TINGGAL X Mamahit, Brian Giovanni Axel; Gondokusumo, Onnyxiforus
JMTS: Jurnal Mitra Teknik Sipil Volume 7, Nomor 1, Februari 2024
Publisher : Prodi Sarjana Teknik Sipil, FT, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jmts.v7i1.24881

Abstract

Steel reinforcement bar has an important role in the construction industry. In the construction process, the emergence of inefficient steel waste can lead to a waste of costs. One common cause of steel waste is steel cutting that is not optimal in the field, so a way is needed to minimize this waste. The Linear Programming method has been identified as one of the ways to reduce iron waste. This study aims to compare the remaining steel waste from cutting in the field with the remaining steel waste after using the Linear Programming method. To calculate steel waste based on the Linear Programming model, the Solver program is used. The house construction project in Manado is the object of this research. This study uses two signs, namely ≥ and =, as limits on the objective function. The use of the ≥ sign results in a demand for steel that exceeds the supply in the field, but with the least amount of iron waste. Meanwhile, the use of the = sign obtains minimal iron requirements, but with a greater amount of iron waste than the ≥ sign. This study also uses two approaches in calculating the percentage of savings, which are based on the diameter of each type of work and based on combining the diameters of sloof, beam and column work. The results showed a savings of 9% for the diameter-based approach for each type of work, and a savings of 9.1% for the diameter-based approach for sloof, beam, and column work. Abstrak Material besi memiliki peran penting pada saat pembangunan konstruksi. Pada proses pembangunan, waste besi yang tidak efisien dapat menyebabkan pemborosan biaya. Salah satu penyebab terjadinya waste besi yaitu pada saat melakukan pemotongan besi yang tidak optimal di lapangan, sehingga dibutuhkan cara agar dapat meminimalisir waste tersebut. Metode Linear Programming telah diidentifikasi sebagai satu diantara cara menurunkan waste besi. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan sisa waste besi dari pemotongan di lapangan dengan sisa waste besi setelah menggunakan metode Linear Programming. Salah satu cara menghasilkan nilai waste besi dari model Linear Programming yaitu dengan menggunakan program Solver. Proyek pembangunan rumah tinggal x di Manado menjadi objek penelitian ini. Penelitian ini menggunakan dua tanda yaitu ≥ dan = sebagai batasan pada fungsi tujuan. Penggunaan tanda ≥ menghasilkan kebutuhan besi yang lebih besar dari lapangan, namun menghasilkan waste besi yang terkecil. Sedangkan penggunaan tanda = memperoleh kebutuhan besi yang minimal, tetapi dengan jumlah waste besi yang lebih besar daripada tanda ≥. Penelitian ini juga menggunakan dua pendekatan dalam menghitung persentase penghematan, yaitu berdasarkan diameter pada setiap jenis pekerjaan dan berdasarkan penggabungan diameter dari pekerjaan sloof, balok, dan kolom. Hasil penelitian menunjukkan penghematan sebesar 9% untuk pendekatan berdasarkan diameter pada setiap jenis pekerjaan, dan penghematan sebesar 9,1% untuk pendekatan berdasarkan penggabungan diameter dari pekerjaan sloof, balok, dan kolom.
Co-Authors Anindya, Ajeng Ayu Eppendie, Agustinus Ferdianto, Yohanes Hariyawaningsih, Ervina Lim, Wilsen Hartanto Mamahit, Brian Giovanni Axel Prof. Ir. Sofia W. Alisjahbana, M.Sc., Ph.D., Prof. Ir. Sofia W. Siahaan, Saut B Siahaan, Saut Batara Yessy, Yessy