Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.887
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Prima Edukasia I-ECONOMICS: A Research Journal on Islamic Economics Journal of Research and Technology Journal of Economic, Bussines and Accounting (COSTING) JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEKS JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Community Engagement and Emergence Journal (CEEJ) BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Ilmiah Al-Tsarwah An-Nisbah : Jurnal Perbankan Syariah Golden Ratio of Human Resource Management Golden Ratio of Community Services and Dedication Liabilitas : Jurnal Ilmiah Akuntansi dan Ekonomi EKONOMIKA SYARIAH : Journal of Economic Studies Jurnal Aplikasi Sistem Informasi dan Elektronika Sharef: Journal of Sharia Economics and Finance ABDIMASTEK BAABU AL-ILMI: Ekonomi dan Perbankan Syariah
Lusiana, Dewi
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 25 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Jurnal Aplikasi Sistem Informasi dan Elektronika

 1 
SISTEM INFORMASI PENJUALAN DI TOKO MOVELINE STORE Maulididani, M. Rizal; Lusiana, Dewi
IPTEQ Vol 1, No 1 (2019): JASIE
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jasie.v1i1.2854

Abstract

Sistem informasi penjualan kaos pada Toko Moveline Store merupakan sebuah perangkat lunak (software) untuk menyimpan dan mengelola tentang data penjualan Toko Moveline Store. Sebelum digunakan sistem informasi penjualan di toko Moveline Store, data penjualan di toko tersebut masih berbetuk sheet yang bersifat manual sehingga berdampak pelayanan yang kurang optimal, salah satunya untuk pencarian (searching) informasi data pengelolaan barang. Oleh karenanya sebuah sistem informasi yang mampu melakukan pengolahan data secara efektif dan efisien untuk memenuhi kebutuhan teknologi informasi sangat dibutuhkan. Dengan dibangunnya sistem informasi penjualan di Toko Moveline Store diharapkan bisa memaksimalkan pelayanan kepada konsumen, mulai dari proses pemesanan barang oleh konsumen sampai dengan pengiriman barang. Diharapkan, dengan adanya sistem informasi penjualan, pembuatan laporan dapat dilakukan dengan cepat dan berkesinambungan, sehingga sebelum melakukan pemesanan konsumen dapat membandingan semua produk dan harga yang ditawarkan oleh perusahaan lainnya.
SISTEM INFORMASI PEMINJAMAN BARANG BERBASIS ANDROID PADA UKM PECINTA ALAM UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER Cinthia, Ella; Lusiana, Dewi; Saifudin, Ilham
IPTEQ Vol 2, No 1 (2020): JASIE
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jasie.v1i1.3814

Abstract

Perkembangan teknologi informasi pada saat ini sangat pesat, sehingga manusia dalam mengerjakan setiap pekerjaan menggunakan perkembangan teknologi,  UKM  Mapala  UM  Jember  ini  memiliki  pelayanan  peminjaman terhadap costumer baik jauh maupun dekat namun untuk melakukan peminjaman alatnya harus datang langsung. Selama ini, ketika data peminjaman masuk hanya dicatat secara manual dan datanya sangat mudah hilang dan rusak. Tidak hanya itu data masih tersusun secara acak dan harus diurutkan kembali. Oleh karena itu didalam penelitian ini dibutuhkan sebuah aplikasi yang memudahkan admin serta customer dalam mengelola peminjaman barang. Aplikasi yang dibuat dalam penelitian ini menggunakan bahasa pemograman PHP dan Java. Dengan adanya pembuatan aplikasi ini dihasilkan customer dapat melakukan peminjaman selama 24 jam sehari dan Aplikasi Sistem Informasi Peminjaman Barang ini membuat peminjaman lebih efisien dari tenaga dan waktu. 
SISTEM INFORMASI PEMESANAN TIKET BIRO PERJALANAN BERBASIS WEB DAN TERINTEGRASI SMS GATEWAY nuraini, diah eka; prakoso, bakhtiar hadi; lusiana, dewi
IPTEQ Vol 1, No 2 (2019): JASIE
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jasie.v1i2.3605

Abstract

Perkembangan internet membawa perubahan di dalam penerapan strategi bisnis seperti: pemasaran, penjualan, dan pelayanan pelanggan. Sedangkan kondisi pada pihak biro perjalanan Anugerah Travel ini masih kurang optimal dalam pelayanan terhadap konsumen terutama pada konsumen yang jaraknya jauh untuk memesan tiket, harus datang langsung. Ketika data pemesanan masuk selama ini masih hanya dicatat secara manual dan data sangat mudah hilang dan rusak. Berdasarkan uraian permasalahan di atas maka penulis ingin membuat suatu Sistem Informasi Pemesanan tiket biro perjalanan dengan menggunakan sms Gateway berbasis web. Sehingga mempermudah bagi calon pelanggan yang jaraknya jauh dari lokasi yang ingin memesan tiket dan tidak perlu datang langsung ke pihak biro perjalanan Anugerah Travel. Disamping itu juga mempermudah bagi pengelola dalam mempersiapkan jadwal pemberangkatan. Di sini sms Gateway digunakan sebagai pemberitahuan bahwa tiket yang sudah dipesan oleh pelanggan sudah diterima oleh pihak biro perjalanan.
ANALISIS ALGORITMA GAUSSIAN NAÏVE BAYES TERHADAP KLASIFIKASI DATA PASIEN DEMAM TIFOID (TYPHOID FEVER) DI PUSKESMAS BALUNG JEMBER Nugroho, Dimas Widia Adi; Oktavianto, Hardian; Lusiana, Dewi
IPTEQ Vol 5, No 1 (2023): JASIE
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jasie.v5i1.21076

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis algoritma Gaussian Naïve Bayes dalam klasifikasi data pasien demam Tifoid di Puskesmas Balung Jember. Data yang digunakan terdiri dari 515 pasien, dengan partisi data menggunakan 20% sebagai data uji dan 80% sebagai data latih. Pemodelan data dilakukan dengan skenario K Fold Cross Validation menggunakan nilai k = 2, 4, 5, 8, dan 10. Untuk mengatasi ketidakseimbangan data digunakan metode Synthetic Minority Over Sampling Technique (SMOTE) sehingga menjadi 337 data. Hasil pemodelan menggunakan skenario K Fold Cross Validation menunjukkan bahwa nilai rata-rata akurasi tertinggi sebesar 89,61%, nilai rata-rata presisi tertinggi sebesar 90,07%, dan nilai rata-rata recall tertinggi sebesar 89,62%. Pengujian model Gaussian Naïve Bayes yang dibangun menghasilkan akurasi sebesar 94%, presisi sebesar 90%, dan recall sebesar 93%. Pengujian juga dibandingkan dengan metode Baseline, yaitu Random Guess dan Threshold. Metode Gaussian Naïve Bayes menunjukkan hasil yang lebih unggul dibandingkan dengan Random Guess, dengan akurasi pemodelan sebesar 49,85% dan pada pengujian sebesar 37,86%. Selain itu, model Gaussian Naïve Bayes juga unggul dibandingkan dengan metode threshold, dengan akurasi pemodelan sebesar 73,3% dan pada pengujian sebesar 75,73%. Penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma Gaussian Naïve Bayes efektif dalam klasifikasi data pasien demam Tifoid. Penggunaan SMOTE sebagai metode penyeimbang data juga berhasil meningkatkan performa model. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pemahaman dan penerapan algoritma klasifikasi untuk analisis data pasien demam tifoid.
Co-Authors Abdur Rahman Agung Nilogiri Agustina, Yana aji brahma nugroho, aji brahma Aldi Setiadi Cinthia, Ella Dania, Hilmaya Puspa Dasuki, Moh. Desyandri Desyandri Donny Oktavian Syah Faisal Akbar, Muhammad Gracia, Michella Irchamni, Isna Arifa Maulididani, M. Rizal Misbahul Munir Misbahul Munir Moh Badrul Qomar Muhammad Wakhid Musthofa Nugroho, Dimas Widia Adi nuraini, diah eka Oktavianto, Hardian Parastry, Annisa prakoso, bakhtiar hadi Rahman, Miftahur Rahmani, Zikri Saifudin, Ilham Saputra, Septiyan Tri Setiadi, Aldi Siti Nur Azizah, Siti Nur Yuningsih, Ayu Zikri Rahmani