Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.915
P-Index
This Author published in this journals
All Journal COMPTON: Jurnal Ilmiah Pendidikan Fisika Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Journal Software, Hardware and Information Technology Jurnal Media Informatika Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia Al Khidma: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal WIDYA LAKSMI (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Vortex Dedikasi Saintek Jurnal Pengabdian Masyarakat Applied Science and Technology Research Journal JTH: Journal of Technology and Health DEDIKASI SAINTEK Jurnal Pengabdian Masyarakat
Hastono, Tri
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 19 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia

 1 
Pengenalan Ekspresi Wajah untuk Mendeteksi Ketertarikan Siswa Sekolah Dasar dalam Mata pelajaran Menggunakan Metode CNN (Convolutional Neural Network) Syah, Firdiyan; Hastono, Tri; Fairuzabadi, Muhammad; Wahyu Ciptadi, Prahenusa; Warniasih, Kristina
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 3 (2025): JPTI - Maret 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.724

Abstract

Efektivitas pembelajaran sangat dipengaruhi oleh tingkat ketertarikan siswa terhadap materi yang disampaikan. Salah satu indikator ketertarikan siswa yang dapat diamati adalah ekspresi wajah mereka selama proses pembelajaran. Namun, pengamatan manual oleh pendidik sering kali kurang akurat dan tidak konsisten. Oleh karena itu, pengenalan ekspresi wajah berbasis teknologi menjadi alternatif yang potensial untuk memantau dan menganalisis ketertarikan siswa secara objektif dan real-time. Penelitian ini menggunakan algoritma deep learning untuk mendeteksi ekspresi wajah siswa dan mengklasifikasikannya ke dalam kategori ketertarikan. Data diambil dari video pembelajaran yang direkam di lingkungan kelas. Model convolutional neural network (CNN) digunakan untuk ekstraksi fitur wajah, sementara algoritma klasifikasi emosi diterapkan untuk mengenali ekspresi yang relevan. Dataset pelatihan dan pengujian berupa gambar yang di photo kemudian di proses untuk menentukan ekspresi wajah siswa yang dan diberi label berdasarkan tingkat ketertarikan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model deep learning yang dikembangkan memiliki tingkat akurasi yang baik dalam mengenali ekspresi wajah siswa terkait ketertarikan. Model ini berhasil mendeteksi perubahan ekspresi secara konsisten dalam berbagai kondisi pencahayaan dan sudut pandang kamera. Dengan hasil ini, sistem yang diusulkan memiliki potensi untuk diimplementasikan sebagai alat pendukung dalam meningkatkan kualitas pembelajaran berbasis teknologi dapat mendukung dalam menentukan metode mengajar yang tepat.
Co-Authors Abdul Rouf Abelia, Nevanda Ahmad Riyadi Aliya Widiastuti, Pika Arisanto, Fauzan Bayu Gilang Purnomo Binurilfatikhah, Barikna Budisaputro, Crismantoro Ciptadi, Prahenusa Wahyu Danang Widyawarman Eko Harry Pratisto, Eko Harry Fahriza, Nayaka Anung Gunawan, Riyan Fahmi Harry Pratisto, Eko Hartiningsih, Subekti Janah, Siti Nuraitul Jati, Gema Kharisma KHOIRUL ANAM Laksana, Feri Febria Muhammad Fairuzabadi Mujahidin Mujahidin Nurmala Nurmala Pambudi, Brevi Istu Puspasari, Diah Ayu Rahmawati Sunaryo, Azzahra Rahyuni Rahyuni Rifangi, Ahmad Shidqi, Faishal Sulistyawati, Tyas Sunaryo, Azzahra Rahmawati Syah, Firdiyan Wahyu Ciptadi, Prahenusa Warniasih, Kristina Widyawarman, Danang Wirayudha, Wendy Wisnu Setiawan Wulandari, Via Febri wulansari, Brilian Yudhistira, Galih