Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
7.72
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Dinamik Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining JURTEKSI Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan Building of Informatics, Technology and Science Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jutsi: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Jurnal Teknisi DECODE: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi J-Com (Journal of Computer) Jurnal IPTEK Bagi Masyarakat Abdiformatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatika Jurnal Ipteks Terapan : research of applied science and education Jurnal Algoritma Jurnal Pemberdayaan Sosial dan Teknologi Masyarakat Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Interaksi : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Helmiah, Fauriatun
Sekolah Tinggi Manajemen Informatika Dan Komputer Royal
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 57 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jutsi: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi

 1 
PERANCANGAN E-CRM PENJUALAN PRODUK PADA KAKA COLLECTION Dwi Afnita; Fauriatun Helmiah; Nurul Rahmadani
JUTSI: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Vol 3, No 1 (2023): FEBRUARY 2023
Publisher : LPPM STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jutsi.v3i1.2040

Abstract

 Abstact : Kaka Collection is a business engaged in the business of selling various kinds of fashion products such as, children's clothing, women's clothing, adult pants, men's pants. In maintaining a more advanced competitiveness, the company must continue to develop technology, another thing that needs to be considered in making the company more advanced is the relationship with customers which is also an important thing to always maintain. In an effort to manage good relationships with potential customers and customers, companies use Customer Relationship Management (CRM). CRM is a service to customers that is personal, with the aim of providing consistent experience, so as to provide customer satisfaction, and also get good relationships in the long term. By implementing a good E-CRM, companies will find it easier to interact with potential customers and customers and provide information according to their needs. Customers can also get the information they need more quickly and easily. By implementing Customer Relationship Management (CRM) carried out by Kaka Collection as an effort to increase customer loyalty, it has been well proven by the attack of the process above and with the existence of this application to increase repurchases from total sales every month. Keywords: Customer Relationship Management (CRM); Penjualan; Pelanggan  Abstrak : Kaka Collection adalah usaha yang bergerak di bidang usaha penjualan berbagai macam produk fashion seperti, pakaian anak, pakaian wanita, celana dewasa, celana laki-laki. Dalam mempertahankan daya saing yang lebih maju, maka perusahaan harus terus mengembangkan teknologi, hal lain yang perlu diperhatikan dalam membuat perusahaan lebih maju adalah relasi dengan para pelanggan yang juga merupakan hal penting untuk selalu dijaga. Dalam upaya pengelolaan hubungan yang baik dengan calon pelanggan maupun pelanggan, perusahaan menggunakan Customer Relationship Management (CRM). CRM merupakan suatu pelayanan terhadap pelanggan yang bersifat personal, dengan bertujuan memberi pengalamaan yang konsisten, sehingga dapat memberikan kepuasan pelanggan, dan juga mendapatkan relasi yang baik dalam jangka waktu panjang. Dengan menerapkan E-CRM yang baik, perusahaan akan lebih mudah berinteraksi dengan calon pelanggan maupun pelanggan dan menyediakan informasi sesuai dengan kebutuhannya. Pelanggan juga dapat memperoleh informasi yang dibutuhkan dengan lebih cepat dan mudah. Dengan menerapkan Customer Relationship Management (CRM) yang dilakukan Kaka Collection sebagai upaya untuk meningkatkan loyalitas pelanggan sudah baik dibuktikan dengan serangakaian proses diatas dan dengan adanya aplikasi ini untuk meningkatnya pembelian kembali dari total penjualan setiap bulan Kata Kunci : Customer Relationship Management (CRM); Penjualan; Pelanggan.
PREDIKSI PEMASARAN PAKAIAN DENGAN MENGGUNAKAN LEAST SUQUARE METHOD DI TOKO NAURA COLLECTION Sri Indah Kasih; Fauriatun Helmiah; Edi Kurniawan
JUTSI: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Vol 2, No 2 (2022): June 2022
Publisher : LPPM STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jutsi.v2i2.1689

Abstract

Abstract: Naura Collection store is a store that is growing and has many customers. The Naura Collection store sells various types of clothing located in Meranti. The problem experienced by the Naura Collection Store is that it is difficult to determine the amount of stock inventory in the next one month period. If the marketing prediction is too large, it will experience a buildup of stock of goods so as to minimize profits, but if the sales prediction is too small, the store will face an empty stock which will make customers wait too long for the desired product so that it can hamper existing business processes and will reduce costs. profit on the Naura Collection Store. In this study, the author will create a system that will be able to predict the amount of marketing in the following month. Clothing marketing prediction is a scientific calculation that can be used for planning and analysis purposes related to sales data. For this reason, the method with the smallest deviation value was chosen using the least square method. Data was collected by means of interviews, documentation and observation. The application is built using PHP and MySQL. From the results of this study, the calculation of the marketing of robes in September was 373 pcs, and the calculation of errors in the sale of robes was MAD 136.8 MSE 93571.2 and MAPE was 12%. Keywords: Forecasting; Marketing Of Goods; Least Square Method. Abstrak: Toko Naura Collection merupakan toko yang terus berkembang dan memiliki banyak pelanggan. Toko Naura Collection menjual segala jenis pakaian di Meranti. Masalah padaNaura Collection Store adalah sulitnya menentukan berapa banyak persediaan yang akan tersedia untuk bulan berikutnya. Prakiraan pemasaran yang terlalu besar dapat menyebabkan persediaan terlalu banyak dan meminimalkan keuntungan; prakiraan penjualan yang terlalu kecil dapat menyebabkan toko kehabisan stok, membuat pelanggan menunggu terlalu lama untuk produk yang diinginkan, yang dapat menghambat proses bisnis yang ada dan mengurangi biaya , keuntungan dari Toko Naura Collection. Dalam penelitian tersebut, Penulis akan membuat sebuah sistem yang dapat memprediksi jumlah pemasaran untuk bulan berikutnya. Peramalan pemasaran pakaian adalah perhitungan ilmiah yang dapat digunakan untuk keperluan perencanaan dan analisis yang berkaitan dengan data penjualan. Oleh karena itu, metode dengan nilai deviasi terkecil dipilih menggunakan metode kuadrat terkecil. Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara, rekaman dan observasi. Aplikasi ini dibangun menggunakan PHP dan MySQL. Dari hasil penelitian ini, perhitungan penjualan gaun pada bulan September adalah 373 unit, kesalahan dalam perhitungan penjualan gaun adalah MAD 136,8 MSE 93571,2, dan MAPE adalah 12%. Kata Kunci: Forecasting; Pemasaran Barang; Metode Least Square.
Co-Authors Abdul Azis Ubaidillah Adeliana Putri afrisawati, Afrisawati Ahmad Sofian Sinaga Andri Nata Andri Nata Ari Dermawan Ariani, Lisa Arridha Zikra Syah Aruan, Nita Aulia Astuti, Bela Barany Fachri Bayu Rahman Chitra, Latiffani Dani, Rika dermawan, ari dewi Antika Dewi Maharani Dewi Maharani Dinda Dwi Amara Dwi Afnita Edi Kurniawan Febby Madonna Yuma Fikri Akbar Sitompul Handayani, Masitah Havid Syafwan Irawati, Novica Irfan Hakim Nasution Irna Azizah Kifti, Wan Mariatul Kurniawan, Ahmad Laila Purnama Larasati, Mustika Fitri Latiffani, Chitra Lisa Ariani Mardalius Mardalius Masitah Handayani Merilan, Fina Muhammad Choirul Fazry Muhammad Fikri Musthofa Br. Butar-Butar, Yulia Syahfitri Mustika Fitri Larasati Nasrun Marpaung Nata, Andri Nawar, Muhammad Din NEHE, NURKARIM Novi Silvana Kawila Nur Madani Putri Siregar Nur Wati Nurul Azmi, Nurul Nurul Rahmadani Nurwati Nurwati Pristiyanilicia Putri Purnama, Laila Putri Wulandari Putri, Pristiyanilicia Rahayu, Elly Rahman, Bayu Ramadhani, Andrew Refina Kurnia Ramadanti Ricky Ramadhan Harahap Ricky Rizaldi Riki Andri Yusda Rohminatin Rohminatin Santoso Santoso Santoso Santoso Sari, Ade Mutiara Sari, Dira Purnama Siregar, Beni Harianto Siregar, Iqbal Kamil Sri Indah Kasih Sri Rezeki Maulina Azmi Sri Rezki Maulina Azmi Sudarmin Sudarmin Sudarmin Sudarmin Sudarmin Sumantri Sumantri Sumantri Sumantri Suri Adliani Syafnur, Afdhal Syahputra, Abdul Karim Umi Kalsum Wiwin Handoko Wulandari, Naiyla Yulia Purnama Sari Hutagaol Yustika Margolang