Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.085
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURTEKSI Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Ibnutama, Khairi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)

 1 
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Lokasi Pindah Usaha menggunakan metode MOORA Ahmadi, Dedy; Hamdani, Rita; Ibnutama, Khairi
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 4 (2024): Edisi Juli 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i4.7876

Abstract

Lokasi adalah tempat dimana suatu usaha atau aktifitas dilakukan. Sedangkan usaha adalah proses jual beli barang atau jasa dengan tujuan memperoleh keuntungan. Maka dari itu pemilihan lokasi usaha harus strategis, dan lokasi ramai dan banyak orang lalu lalang, akses yang mudah di jangkau, besar pendapatan masyarakat sekitar, lahan parkir dan lain-lainnya. Lokasi usaha sangat penting untuk efisiensi dan efektifitas keberlanjutan jangka panjangnya. Untuk bertahan hidup, pengusaha harus bekerja keras dan menandingi pesaing mereka. Sistem Pendukung Keputusan dibuat untuk menentukan lokasi pindah usaha dengan menggunakan metode MOORA. Metode MOORA ini dalah pengoptimalan multi tujuan (pemrograman) juga di kenal sebagai pengoptimalan multi-kreteria atau beberapa atribut adalah proses mengoptimalkan secara bersamaan dua atau lebih atribut (tujuan) bersaing tunduk pada kendala tertentu. Metode ini sangat selektif karena tujuannya dapat di tentukan standar yang bertentangan di mana kriteria dapat bernilai menguntungkan (benefit) atau yang tidak menguntungkan (cost). Pembangunan sistem pendukung keputusan ini terdiri dari beberapa tahap yaitu perancangan basis pengatahuan dan direpresentasikan dalam bentuk aturan yang berlaku, kemudian dilanjutkan dalam perancangan basis data, dan kemudian hasil perancangan dituangkan ke dalam bahasa pemrograman berbasis web. Berdasarkan hasil dari penelitian ini, sistem pendukung keputusan ini mampu membantu Toko Alika dalam menentukan lokasi pindah usaha yang lebih strategis.
Analisa Hasil Deteksi Wajah Menggunakan Metode Viola-Jones Wulansari, Indah; Ibnutama, Khairi; Hafizah, Hafizah
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 6 (2024): Edisi November 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i6.9066

Abstract

Deteksi wajah merupakan suatu proses untuk mengidentifikasi wajah pada sebuah gambar, yang dipengaruhi oleh beragam latar belakang dan pencahayaan, berbagai ekspresi wajah, gaya rambut, aksesoris seperti kacamata maupun aksesoris lainnya. Deteksi wajah digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya wajah pada suatu gambar dan bagian ini merupakan langkah pertama dalam proses identifikasi dan menemukan lokasi citra wajah manusia dalam gambar terlepas dari ukuran, posisi, dan kondisi. Deteksi wajah sendiri dapat dilakukan dengan berbagai cara, salah satunya yaitu menggunakan metode Viola-Jones, yaitu sebuah metode yang digunakan untuk mendeteksi objek seperti manusia, mobil, wajah, dan sebagainya yang terdapat dalam EmguCV dan OpenCV. Dalam metode penelitian ini memiliki kelebihan tepat dibandingkan metode deteksi wajah lainnya dengan akurasi 95%. Namun memiliki kelemahan dari sistem deteksi wajah ini yaitu dengan  beragam latar belakang aksesoris seperti kacamata maupun aksesoris lainnya sangat menetukan keberhasilan deteksi wajah ini.
Penerapan Metode Filter Gabor Untuk Memperbaiki Citra Wajah Berbasis Graphical User Interface (GUI) Telaumbanua, Deswan Berkat Putra; Ibnutama, Khairi; Elfitriani, Elfitriani
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 1 (2025): EDISI JANUARI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i1.7821

Abstract

Pada suatu sistem wajah pada citra, dapat diperbaiki pada citra wajah dapat dikatakan telah berjalan dengan sempurna. Tetapi masih banyak terdapat kelemahan-kelemahan dari sistem wajah. Salah satu masalah yang masih terbuka untuk diteliti ialah suatu pengembalian pada wajah dari jarak jauh dengan situasi pengambilan gambar yang tidak terkondisi dengan baik. Dalam melakukan proses metode Filter Gabor pada citra, pengamat harus mendapat kesan seolah-olah melihat citra tersebut benar-benar mengalami. Dalam melakukan proses metode Filter Gabor pada citra, pengamat harus mendapat kesan seolah-olah melihat citra tersebut benar-benar mengalami. Segmentasi bentuk kebentuk perantara sebelum menjadi citra yang dapat dikenali Oleh karena itu, pada kualitas wajah untuk memperbaiki suatu citra wajah, sebelum mengidentifikasi parameter-parameter yang berupa ciri (feature) dari objek dalam citra tersebut. Diketahui dengan metode Filter Gabor adalah jenis filter yang mengikuti distribusi normal standar dengan rata-rata 0 dan standard deviasi 2. Pada proses perbaikan citra wajah, dari citra gray dapat dilakukan dengan pendekatan Gabor sehingga dapat ekstraksi ciri berupa energi. Proses kemudian dilanjutkan dengan melakukan perhitungan menggunakan Square Euclidean, pada tahap perhitungan menggunakan Square Euclidean mencari nilai minimal dari citra uji akan dihitung nilai terkecil nilai yang mendekati 0 yang akan diambil sebagai hasil akhir, selanjutnya dilakukan proses penapisan ciri tekstur yang berupa nilai energi, jika ciri terpenuhi maka dapat dideteksi sebagai untuk memperbaiki citra wajah 
Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Santri Yang Layak Masuk Organisasi Pelajar Menggunakan Metode COPRAS Sunjaya, Muit; Nofriansyah, Dicky; Ibnutama, Khairi
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 1 (2024): EDISI JANUARI 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i1.5631

Abstract

Pada Tahfizhul Al Qur’an Darul Adib dalam pengambilan keputusan untuk menentukan pemilihan Santri yang layak masuk Organisasi Pelajar Darul Adib (OPDA) terdapat suatu permaslahan dalam pemilihan OPDA disini dari awal ajang perekrutan hingga sekarang tergolong sangat tidak baik. Bahkan sering terjadi ketidak sesuaian dalam pelaksanaan tugas yang di berikan di dalam OPDA yang seharusnya OPDA menjadi contoh dan tauladan bagi santri yang lain. Tapi jauh dari kata memberikan contoh dan tauladan yang di karenakan dalam hasil penilaian di katakan tidak akurat. Karena dari setiap hasil penilaian tidaklah memiliki acuan perhitungan yang pasti dan proses penilaian di lakukan secara manual yang juga mengakibatkan kesilapan dan penentuan calon OPDA dalam penilaianya menjadi lama. Oleh karena itu diperlukan adanya sistem pendukung keputusan dalam pemilihan Santri yang layak masuk OPDA menggunakan metode COPRAS. Dengan adanya  sistem tersebut diharapkan kinerja dan waktu  dalam pengambilan keputusan pemilihan santri menjadi efektif dan efisien  baik dari segi kecepatan dalam pengambilan keputusan. Hasil program ini menunjukkan bahwa sistem yang di bangun dengan berbasis dekstop dapat membantu Tahfizhul Al Qur’an Darul Adib dalam mengambil keputusan pemilihan Santri yang layak masuk Organisasi Pelajar Darul Adib dengan cepat dan tepat.
Penerapan Metode Sobel Dalam Mendeteksi Tepi Citra Daun Mangga Untuk Mendeteksi Serangan Hama Tungau Br Manik, Hernita Pebriola; Ibnutama, Khairi; Yakub, Suardi
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 2 (2024): EDISI MARET 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i2.6144

Abstract

Tanaman mangga adalah tanaman buah yang memiliki potensial untuk dikembangkan dari tingkat keragaman yang tinggi. Mulai dari daun mangga yang memiliki banyak variasi dalam segi bentuk, ukuran dan warna daun, yang menunjukkan keragaman yang luas. Pada tanaman mangga terdapat banyak hama yang menumpang hidup atau ada juga yang hidup sebagai parasit dengan cara mengisap cairan pada daun, bunga dan buah manga. Salah satu hama yang menyerang daun mangga adalah Tungau. Dalam membudidayakan tanaman mangga sering sekali tanaman mati pada usia muda dan cenderung terkena serangan hama, maka perlu adanya antisipasi terhadap serangan hama. Namun tidak semua jenis hama dan bentuk serangannya sama, maka dari itu pada perlu diketahui serangan hama Tungau yang menyerang berdasarkan bentuk serangan yang tampak pada daun mangga melalui pendeteksian tepi citra. Dari uraian tersebut maka dirancanglah sebuah sistem berbasis desktop yang digunakan untuk melakukan pendeteksian tepi citra daun mangga dengan menggunakan metode Sobel. Metode Sobel merupakan salah satu cara untuk menghindari gradien yang dihitung pada titik interpolasi dari piksel-piksel yang terlibat dengan cara menghaluskan citra digital.  Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi yang dapat melakukan pendeteksian tepi citra daun mangga untuk mendeteksi serangan hama Tungau secara sistematis, sehingga hasil akurasi yang di dapat sebesar 64%.
Co-Authors Ahmadi, Dedy Al Hafiz, Afdal Br Manik, Hernita Pebriola Deski Helsa Pane Dicky Nofriansyah elfitriani, elfitriani Fadli, Rahmat Fauzi, Muhammad Riski Ginting, Erika Fahmi Harmaya, Putri Luthfiah Kusnasari, Sri Lubis, Zullkifli Mhd Gilang Suryanata Panjaitan, Zaimah Rita Hamdani Saniman Saniman, Saniman SOBIRIN Solly Aryza Sudewo, Egi Dio Bagus Sunjaya, Muit Suryanata, Mhd. Gilang Telaumbanua, Deswan Berkat Putra Wulansari, Indah Yakub, Suardi Zulkifli Lubis