Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.386
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Telematika : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi International Journal of Advances in Intelligent Informatics Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics ILKOM Jurnal Ilmiah MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Jurnal Tekno Insentif SEINASI-KESI Science in Information Technology Letters Jurnal INFOTEL
Herlina Jayadianti
Prodi Sistem Informasi, Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknik Industri Universitas Pembangunan Nasional ”Veteran” Yogyakarta
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering

Published : 27 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search
Journal : Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF)

 1 
SISTEM INFORMASI HEWAN QURBAN DAN MASAKAN KEDAI KAMBING BAGI SEKOLAH KAUM MISKIN KOTA – GAJAHWONG KAMPUNG LEDOK TIMOHO YOGYAKARTA Herlina Jayadianti; Juwairiah Juwairiah; Yuli Fauziah
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 1 (2018): Landscape Industri Internet Dampak Perilaku Marketing Indonesia
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sekolah Gajahwong didirikan di bantaran sungai gajahwong di sisi selatan Yogyakarta. Sekolah ini didirikan olrh yayasan taabah untuk mengakomodasi anak anak di bantaran sungai yang minimm perhatian pemerintah dari sisi pendidikan. Sekolah ini bertahan dengan perjuangan secara madiri, dari berjualan kambing Qurban setahun sekali serta mendirikan kedai kambing dengan nama “Kedai Kambing Balai Kota”. Promosi dan pemasaran menjadi masalah utama dalam pengembangan usaha yang dijalankan oleh sekolah gajahwong. Tujuan penelitian ini adalah memberikan pendampingan teknologi informasi untuk membantu pemasaran dan promosi penjualan kambing Qurban dan masakan kedai kambing balaikota. Hasil luaran dari PbM ini adalah Web, Foto foto produk dan karya tulis. 
PENERAPAN TEKNOLOGI SEMANTIC WEB UNTUK MENENTUKAN PILIHAN JALUR BIS TRANS JOGJA Indra Aji Setyo Wicaksono; Novrido Charibaldi; Herlina Jayadianti
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 4 (2010): Intelligent System dan Application
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Trans Jogja adalah upaya Pemerintah Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta (DIY) untuk meningkatkan pelayanan publik khususunya pada sektor transportasi darat dikawasasn perkotaan DIY dengan berbasis bis, mengganti sistem setoran menjadi sistem pembelian pelayanan bis yang berhenti di halte-halte khusus yang mirip dengan busway Trans Jakarta. Namun persoalan muncul jika pencarian mengenai informasi bis Trans Jogja harus sesuai dengan pengetahuan masing-masing pengguna. Pada penelitian ini, pengetahuanpengetahuan mengenai data jalur bis Trans Jogja disimpan ke dalam model ontologi berbasis Web Ontology Language. Software yang digunakan untuk membangun sistem ini meliputi Protégé, NetBeans, Jena API sebagai library-nya. Bahasa pemrograman menggunakan Java Server Page (JSP) dan bahasa query menggunakan SPARQL.
PEMANFAATAN DUBLIN CORE METADATA TERM DALAM PENGEMBANGAN PERPUSTAKAAN DIGITAL BERBASIS SEMANTIK Herlina Jayadianti; Juwairiah Juwairiah; Lukito Edi Nugroho; Paulus Insap Santosa; Wahyu Widayat
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 1 (2014): Business Intelligence
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemanfaatan metadata yang disediakan secara online, sebagai contoh metadata dalam dublin core, memiliki pengaruh yang sangat besar dalam pertukaran informasi digital saat ini. Galeri, Perpustakaan, Arsip, Museum saat ini mulai membuka data dalam menyamakan penemuan standar yang lebih baik bagi sumber daya elektronik dimasa depan.Temu kembali informasi bersejarah menjadi tujuan yang paling utama. Dublin Core adalah satu set metadata yang terdiri dari 15 set elemen telah dibangun untuk mendukung temu kembali informasi perpustakaan dengan lebih mudah. Dublin core term telah terstandarmelalui sebuah konsensus internasonal danpenggunaannya lebih sederhana dibanding MARC dalam pengelolaan data di perpustakaan. Oleh karenanya perpustaaan dan museum saat ini mulai menggunakan kosakata standar dari Dublin Core – hal ini dilakukan untuk mendukung wacana perpustakaan dengan akses yang terbuka. Tujuan dari penulisan ini adalah untuk mengimplementasikan 15 term dalam Dublin Coredalam studi kasus perpustakaan serta mengujinya melalui uji validator RDF.
LATENT SEMANTIC ANALYSIS (LSA) DAN AUTOMATIC TEXT SUMMARIZATION (ATS) DALAM OPTIMASI PENCARIAN ARTIKEL COVID 19 Herlina Jayadianti; Ruth Damayanti; Juwairiah Juwairiah
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 1 (2020): Peran Digital Society dalam Pemulihan Pasca Pandemi
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakThe Covid 19 pandemic has given much awareness to all people around the world about the importance of maintaining health and changing lifestyles and lifestyles to be healthier. Clear, correct and precise information is indispensable to provide insight into this respiratory virus. Digital media is widely used by the public to find links about the covid19 virus. Health topics about covid 19 from several sites will be collected by scrapping method, and the data retrieval results will be processed to become an automatic summary using Latent Semantic Analysis (LSA), where this method, will help to find the hidden meaning of a collection of sentences. The formation of the summary is assisted by the cross method. The system also has an article search to allow users to find the right information. The results of this study showed that LSA method assisted by the cross method could be used in automatic summary shrinking well, test results in f-measure and recall values on average of 90.68% and 85% with the percentage of trained data: test data is 90:10. Data collection conducted during February-June 2020 was taken 120 training documents, and 12 test documents. Testing is done with a compression rate of 30%Keywords: automatic summary, health article, scrapping, latent semantic analysis, singular value decomposition, cross methodPandemi Covid 19 telah memberikan banyak penyadaran pada seluruh masyarakat dunia mengenai pentingnya menjaga kesehatan dan merubah pola hidup dan gaya hidup menjadi lebih sehat. Informasi yang jelas, benar dan tepat sangat diperlukan untuk memberi wawasan tentang virus pernafasan ini. Media digital banyak dipakai oleh masyarakat untuk mencari tautan mengenai virus covid19. Topik kesehatan mengenai covid 19 dari beberapa situs akan dikumpulkan dengan metode scrapping, dan hasil pengambilan data akan diolah untuk menjadi sebuah ringkasan otomatis dengan menggunakan Latent Semantic Analysis(LSA), dimana metode ini, akan membantu untuk menemukan makna tersembunyi dari sebuah kumpulan kalimat.Pembentukan ringkasan dibantu dengan metode cross method. Sistem ini juga memiliki sebuah pencarian artikel, untuk membuat pengguna dapat menemukan informasi secarap tepat. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa metode LSA yang dibantu dengan cross method dapat digunakan dalam penyusan ringkasan otomatis dengan baik, Hasil pengujian menghasilkan nilai f-measure dan recall rata-rata sebesar 90.68% dan 85% dengan presentase data latih: data uji adalah 90:10. Pengumpulan data dilakukan selama bulan Februari-Juni 2020 diambil 120 dokumen latih, dan 12 dokumen uji. Pengujian dilakukan dengan compression rate sebesar 30%Kata kunci: ringkasan otomatis, berita kesehatan, scrapping, Latent Semantic Analysis,Singular Value Decomposition, Cross Method.
Fuzzy String Matching for Semi-Automatication of Words with Jaro Winkler Distance Algorithm on Microsoft Word Documents Hasna Nur Hanani; Herlina Jayadianti; Heru Cahya Rustamaji
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 1 (2021): Inovasi Teknologi dan Pengolahan Informasi untuk Mendukung Transformasi Digital
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan: mengukur pengaruh keberadaan fuzzy string matching pada pemiringan kata asing secara semi-otomatisasi dengan jaro winkler distance terhadap jumlah kata, waktu dan akurasi.Perancangan/metode/pendekatan: menguji ketepatan dan waktu pemrosesan pemiringan kata asing dengan jaro winkler dan menguji ketepatan dan waktu pemrosesan pemiringan kata asing dengan tambahan fuzzy string matching.Hasil: Akurasi semi-otomatisasi kata pada uji data satu menghasilkan nilai 83,73% untuk pemiringan dengan algoritma jaro winkler distance dan 84,33% untuk pemiringan kata dengan fuzzy string matching sedangkan semi-otomatisasi kata pada uji data dua dengan algoritma jaro winkler adalah 98,77%, sedangkan dengan penambahan fuzzy string matching akurasinya menjadi 99,11%. Pengukuran waktu pemrosesan menunjukkan bahwa dengan penambahan fuzzy string matching cenderung lebih cepat. Jumlah kata yang dimiringkan dengan fuzzy string matching lebih banyak dibanding pemiringan kata dengan jaro winkler distance pada kondisi dimana jumlah kata asing pada database sama.Keaslian/ state of the art: Penelitian ini, bermula dari pendeteksian kata asing pada dokume. Apabila kata aing yang merupakan kata dalam bahasa Inggris ditemukan, maka pada pngujian pertama kata tersebut akan diukur dengan algoritma Jaro Winkler distance. Jaro Winkler digunakan untuk mengukur persamaan kata antara kata asing yang ditemukan pada dokumen dengan kata asing pada database. Jika hasil dari jaro winkler distance adalah 1 maka kata akan dicetak miring. Pada pengujian kedua kata asing yang telah diukur dengan jaro winkler akan memiliki nilai persamaan kata yang akan diolah oleh fuzzy string matching. Fuzzy string matching akan memberikan toleransi nilai kepada hasil nilai persamaan kata. Hasil nilai fuzzy string matching akan menentuka kata asing tersebut akan dicetak miring atau tidak.
PENERAPAN TEKNOLOGI SEMANTIC WEB PADA APLIKASI PENCARIAN KOLEKSI PERPUSTAKAAN (STUDI KASUS:PERPUSTAKAAN FTI UPN ”VETERAN” YOGYAKARTA) Nava'atul Fadillah; Novrido Charibaldi; Herlina Jayadianti
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 4 (2010): Intelligent System dan Application
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perpustakaan Fakultas Teknologi Industri UPN “Veteran” Yogyakarta menyimpan banyak koleksi pustaka seperti buku, jurnal, skripsi atau tesis, dan laporan kerja praktek, namun persoalanpun muncul dapatkah informasi pustaka tersebut dikelola secara semantis sehingga nantinya pengguna dapat melakukan pencarian berdasarkan persepsi dan tingkat pengetahuan yang dimilikinya untuk mencari koleksi pustaka. Dalam penelitian ini, pengetahuan koleksi perpustakaan disimpan dalam bentuk ontology berbasis Web Ontology Language yang memiliki class Jurusan, Koleksi, Penulis dan Penerbit. Model ontology yang dibangun diimplementasikan untuk aplikasi berbasis web menggunakan Protégé 3.4, NetBeans IDE 6.5.1 dengan bahasa pemrograman Java Server Pages (JSP), Jena API sebagai library pendukung, dan bahasa query SPARQL.
APLIKASI PENGENALAN BENDERA NEGARA MENGGUNAKAN HISTOGRAM CITRA Wilis Kaswidjanti; Herlina Jayadianti; Ervina Amelia Malik
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 1 (2011): Computatinal
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Selama ini orang mengalami kesulitan dalam hal menghafal atau mengingat berbagai jenis bendera negara yang ada di dunia. Hal ini dikarenakan, dari segi jumlah bendera negara yang begitu banyak di dunia sesuai dengan banyaknya jumlah negara yang ada di dunia, apalagi dari segi warna, bendera negara memiliki kombinasi warna yang hampir mirip satu sama lain untuk tiap-tiap negara. Penelitian ini bertujuan untuk membuat rancang bangun sebuah aplikasi pengenalan bendera negara menggunakan histogram yang diharapkan sistem dapat membantu mempermudah user dalam mengenali bendera dari tiap negara di dunia tanpa harus menghafal atau mengingat, bahkan bagi user yang sama sekali belum mengetahuinya. Aplikasi yang dibangun ini mampu mengenali gambar bendera negara dalam bentuk format file image bitmap (*.bmp). Pengenalan pola bendera ini dilakukan dengan menggunakan nilai kesalahan atau nilai SSE (Sum Square Error) sebagai faktor penentu, sehingga menghasilkan nama negara yang sesuai dengan gambar bendera yang pernah dilatihkan ke dalam program.
IMPLEMENTASI MAPPING OTOMATIS DARI DATABASE MYSQL 5.6 KE PROTEGE 4.3 DENGAN TURTLE ONTOLOGY, D2RQ, JENA, DAN NETBEANS 7.4 Widiatminingsih Widiatminingsih; Herlina Jayadianti; Heru Cahya Rustamaji
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 1 (2017): “e-Defense : Menjaga keamanan data menghadapi cyber warfare untuk memperkokoh ke
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The problem of changing  information into the level of knowledge is still being a big problem. Manualy mapping process  from MySql to protege is still running by user/ programmers if they wants to build web  3.0 generation. This is a waste of time. By using D2Rq Turtle the transfer process from information into the form of knowledge becomes faster.
Co-Authors A H Pratomo Agung Tri Utomo Alisya Amalia Putri Hasanah Anandar, Rafika Angelica Amartya Putri Arianti, Berliana Andra Bambang Yuwono Baptista Sousa Pinto, Carlos Alberta Cahyadi, Tedy Agung Carlos Alberta Baptista Sousa Pinto Carlos Sousa Pinto Dessyanto Boedi Prasetyo Dreżewski, Rafał Dyah Ayu Irawati E T Paripurno Ervina Amelia Malik Felix Andika Dwiyanto Fitri, Nurul Ainil Hafsah Hafsah Hasna Nur Hanani Herry Sofyan Herry Sofyan Heru Cahya Rustamaji Heru Cahya Rustamaji Indra Aji Setyo Wicaksono J D Peasetyo Judanti Cahyaning Juwairiah Juwairiah Khairani, Fatia Kraugusteeliana Kraugusteeliana Lawi, Arwin Lukito Edi Nugroho M F Pitayandanu Moh. Wahyu Septyanto Muhammad Fahim Rasyid Muhammad Fathurrahman Pitayandanu Nava'atul Fadillah Novrido Charibaldi Nur Ali Amri Nur Heri Cahyana Oliver Samuel Simanjuntak Partoyo Partoyo Paulus Insap Santosa Putra, Naufal Rizki Rafal Drezewski Rafal Drezewski Ruth Damayanti S P Tahalea Saifullah, Shoffan Santosa, Budi Sayidina Az Zahwa, Shahnaz Gladys Tri Setia Yoga Nugroho Vynska Amalia Permadi Wahyu Widayat Wahyu Widayat Wahyu Widayat Wahyu Widayat Widayat, Wahyu Widiatminingsih Widiatminingsih Wilis Kaswidjanti Wirawan, Rio Yanu Ramdhani Saputra Yuli Fauziah Yusuf Suryo Baskoro