Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.096
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Terpadu Jurnal Lemuru : Jurnal Ilmu Perikanan dan Kelautan Indonesia Akrab Juara : Jurnal Ilmu-ilmu Sosial Digital Transformation Technology (Digitech) Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Eastasouth Journal of Positive Community Services Eastasouth Journal of Impactive Community Services
Hetharia, Charliany
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Library & Information Science Medicine & Pharmacology Social Sciences

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Journal of Artificial Intelligence and Digital Business

 1 
SmartDogCare: Diagnosa Awal Penyakit Anjing Menggunakan Sistem Pakar Berbasis Forward chaining Manuhutu, Melda Agnes; Rafael, Rafael; Widya, Putu Anggreyani; Uktolseja, Lulu Jola; Liklikwatil, Chesye; Hetharia, Charliany
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1879

Abstract

Anjing (Canis lupus familiaris) merupakan hewan peliharaan yang populer karena sifatnya yang setia, cerdas, dan mudah dilatih. Namun, seiring meningkatnya populasi anjing domestik, perhatian terhadap kesehatan anjing juga semakin penting. Permasalahan seperti infeksi virus, penyakit degeneratif, dan kurangnya pemahaman pemilik mengenai gejala penyakit menjadi tantangan utama dalam pemeliharaan anjing. Untuk itu, diperlukan solusi digital yang dapat membantu pemilik dalam mendiagnosis penyakit secara cepat dan akurat. Penelitian ini mengembangkan sebuah sistem pakar berbasis metode forward chaining yang dapat meniru proses berpikir seorang pakar dalam menganalisis gejala dan memberikan rekomendasi penanganan penyakit pada anjing. Sistem ini bertujuan untuk memberikan diagnosis awal berdasarkan input gejala dari pengguna, serta menjadi sarana edukasi bagi pemilik anjing dalam mengenali dan menangani gejala secara mandiri. Metode pengembangan menggunakan metode Agile. Dengan mengintegrasikan teknologi informasi dan kedokteran hewan, diharapkan sistem ini mampu menjadi inovasi yang bermanfaat dalam bidang kesehatan hewan, khususnya anjing.
Co-Authors Abadi, Agung Setia Agustinus Budi Santoso Amri, Irman Badaruddin, M. Iksan Ernawati Ernawati Ferdinandus, Wiesje Handu, Herman Komansilan, Reinhard Latifah Latifah Liklikwatil, Chesye Lina, Tirsa Nina Loppies, Yerrynaldo Lulu Jola Uktolseja Manobi, Gideon Manurung, Melani Matheus Supriyanto Rumetna Melda Agnes Manuhutu Mustamir Kamaruddin Nur Sigit, Ryandy Popi Tuarissa, Yaneke Prilia Desilva, Putri Puspitasari, Asthervina Widyastami Rafael, Rafael Rieuwpassa, Habel S.J. Ruzuqi, Rezza Saflesa, Susance Sukmawati Sukmawati Tabalessy, Roger R. Tindage, Jalmijn Tindage, Jalminj Tirsa Ninia Lina Widya, Putu Anggreyani