Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Jurnal Aplikasi Sistem Informasi dan Elektronika

KINERJA ALGORITMA MULTINOMIAL NAÏVE BAYES (MNB), MULTIVARIATE BERNOULLI DAN ROCCHIO ALGORITHM DALAM KLASIFIKASI KONTEN BERITA HOAX BERBAHASA INDONESIA DENGAN JUPYTER NOTEBOOK Ashari, Hamdhan; Arifianto, Deni Arifianto; Al Faruq, Habibatul Azizah
IPTEQ Vol 2, No 2 (2020): JASIE
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jasie.v2i2.5839

Abstract

Berita hoax adalah informasi palsu atau bohong yang disebarkan untuk orang banyak namun diterima sebagai berita yang benar. Penyebaran informasi di era modern saat ini sangat cepat. Salah satu media penyebarannya adalah media sosial. Pada penelitian ini dilakukan klasifikasi dokumen terhadap konten berita hoax berbahasa Indonesia pada situs resmi turnbackhoax.id. Metode klasifikasi pada penelitian ini adalah membandingkan antara algoritma Multinomial Naive Bayes (MNB), Multivariate Bernoulli dan Rocchio. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini adalah pada algoritma Multinomial Naive Bayes (MNB) didapatkan hasil akurasi sebesar 74%, presisi 83,33% dan recall 60%. Pada algoritma Multivariate Bernoulli mendapatkan hasil akurasi sebesar 70%, presisi 62,50% dan recall 100%. Pada algoritma Rocchio mendapatkan hasil akurasi sebesar 76%, presisi 88,24% dan recall 60%. 
APLIKASI P.O.S (POINT OF SALES) DENGAN FITUR NOTIFIKASI PIUTANG MELALUI E-MAIL DAN WHATSAPP (STUDI KASUS: TOKO FENDYMART BONDOWOSO) Mardyah Wijayantoro, Savira Ainun; Al Faruq, Habibatul Azizah; Zakiyyah, Amalina Maryam
IPTEQ Vol 3, No 2 (2021): JASIE
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jasie.v3i2.8396

Abstract

Toko Fendymart merupakan salah satu toko retail di Bondowoso yang menjual berbagai jenis barang seperti sembako, peralatan rumah tangga, kebutuhan sehari – hari, makanan ringan, minuman kaleng, es krim, sayur – mayur hingga bumbu dapur. Permasalahan yang sering terjadi di Toko Fendymart yaitu piutang pelanggan yang gagal dibayar, tercatat pada bulan Juni sampai bulan Juli 2021 ada sekitar 10 orang pelanggan yang memiliki piutang dan tidak dapat tertagih sesuai dengan batas jatuh tempo hal ini dikarenakan tidak ada pengingat untuk pembayaran piutang sesuai jatuh tempo, tentu hal tersebut dapat membuat kerugian bagi Toko Fendymart. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah aplikasi P.O.S (Point Of Sales) dengan fitur notifikasi piutang melalui e-mail dan whatsapp dengan harapan dapat membantu Toko Fendymart. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi sudah sesuai dengan kebutuhan dan dapat digunakan untuk kegiatan operasional di Toko Fendymart serta fitur notifikasi piutang juga telah membantu meningkatkan terbayarnya piutang pelanggan sesuai dengan jatuh tempo dengan peningkatan sebesar 18.51 % dari sebelum adanya aplikasi.
PENERAPAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING SEBAGAI PENDUKUNG KEPUTUSAN PERAMALAN PENJUALAN KRUPUK Ichsan, Fahmi Wildanil; Dasuki, Moh.; Al Faruq, Habibatul Azizah
IPTEQ Vol 4, No 1 (2022): JASIE
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jasie.v4i1.13540

Abstract

Peramalan merupakan bagian awal dari suatu proses pengambilan suatu keputusan. Sebelum melakukan peramalan harus diketahui terlebih dahulu apa sebenarnya persoalan dalam pengambilan keputusan itu. UD. Syam Jaya belum mempunyai sistem aplikasi untuk memprediksi penjualan komputer, jadi untuk memudahkan mengetahui prediksi penjualan, perusahaan dapat menggunakan sistem aplikasi dengan otomatis tanpa menghitung penjualan dengan perhitungan manual. Motede Single Exponential Smoothing adalah metode peramalan rata-rata bergerak dengan pembobotan dimana data diberi bobot oleh sebuah fungsi exponential. Exponential smoothing merupakan suatu prosedur yang secara terus menerus memperbaiki peramalan dengan rata – rata nilai masa lalu dari suatu data berurutan waktu dengan cara menurun. data penjualan dari bulan Januari 2017 s/d 2021, sehingga menghasilkan akurasi penjualan krupuk yang ada di  UD Syam Jaya krupuk pentol 19.73 %, krupuk babebo 19.57% dan krupuk mawar sebesar 19.03%. Hasil dari peramalan tersebut dapat digunakan untuk menentukan produksi di bulan selanjutnya