Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan QARDHUL HASAN: MEDIA PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Karimah Tauhid
Melati, Risma
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Neuroscience Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan

 1 
ANALISIS KOMPARATIF BILSTM DAN BIGRU DENGAN WORD EMBEDDING GLOVE TERHADAP SENTIMEN PUBLIK TENTANG COVID-19 DI TWITTER Yudoyono, Vellanindhita Noorprameswari; Maulana, Jimmy; Alfath, Ahmad Riyo; Melati, Risma; Sihaloho, Mutiara Anastasya; Abdiansah, Abdiansah
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6588

Abstract

Pandemi COVID-19 telah memicu perdebatan publik di Twitter, yang dapat dijelaskan melalui analisis sentimen menggunakan pemrosesan bahasa alami. Karakter informal dan tak terstruktur cuitan Twitter menjadi tantangan tersendiri. Penelitian ini membandingkan kinerja arsitektur BiLSTM dan BiGRU dalam mengklasifikasikan sentimen publik terkait COVID-19. Model BiGRU dirancang dengan dua lapisan, disertai dengan implementasi GloVe embedding Twitter.27B.200d untuk representasi kata lebih baik dan dilengkapi dengan dilengkapi dropout, batch normalization, dan regularisasi L2, serta dioptimasi dengan AdamW, sedangkan BiLSTM menggunakan satu lapis standar. Hasil eksperimen menunjukkan BiGRU dua lapis mencapai validasi akurasi 86.78% dengan pelatihan yang lebih stabil dibandingkan BiLSTM 84.91% yang cenderung overfitting. Temuan ini mengindikasikan bahwa arsitektur double layer BiGRU lebih efektif memahami konteks dari cuitan yang tidak terstruktur Twitter, sehingga direkomendasikan untuk sistem analisis sentimen publik dan pengembangan pemrosesan bahasa alami di masa depan.
Co-Authors Abdiansah, Abdiansah Alfath, Ahmad Riyo Aminullah Aminullah, Aminullah Eryanto, Nadya Septi Handayani, Delis Harefa, Setiani Maulana, Jimmy Prayabina, Rahmadi Purbaningrum, Reza Ratna Widyastuti, Ratna Salsabilah, Siti Kamilah Sihaloho, Mutiara Anastasya Siti Nurhalimah Yudoyono, Vellanindhita Noorprameswari