Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.288
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi
R, Nining
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi

 1 
Implementasi Metode K-Means Clustering Untuk Menganalisa Penerima Bantuan Di Desa Palasah Mar’atun Sholihah, Oliffia; Suarna, Nana; Dwilestari, Gifthera; R, Nining
Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Vol. 1 No. 3: Januari 2023
Publisher : PT. Bangun Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56854/jt.v1i3.121

Abstract

Overcome welfare problems for the community through direct assistance to very poor families in Palasah Village. Related to the problems that have occurred so far, namely that the assistance program targets for poor people, many people who should not have received the assistance, turned out to be inaccurate and valid. So many residents are not registered and recorded accurately. The purpose of this study was to determine the distribution of the accuracy of aid recipients in Palasah Village, Majalengka Regency. The method used in this study is the k-means clustering method, with stages of data collection, training data and data testing that considers several criteria based on: age, economic conditions, housing conditions, and income. With the K-means clustering test k=10, it can produce davies bouldin with sequence k2=0,587, sequence k3=0,529, sequence k4=0,588, sequence k5=0,581, sequence k6=0,529, sequence k7=0,612, sequence k8=0,653, sequence k9 = 0.639, sequence k10 = 0.669, then the conclusion of the Cluster distance performance process produces the best dbi, which is 0.529 in the 3rd order. Can be implemented grouping the data for sewing equipment recipients with the K-Means clustering method, can find out which cluster residents get assistance with sewing tools in Palasah Village. Keywords: Cluster K-Means Algorithm, Social Assistance
Implementasi Metode K-Means Clustering Untuk Menganalisa Penerima Bantuan Di Desa Palasah Mar’atun Sholihah, Oliffia; Suarna, Nana; Dwilestari, Gifthera; R, Nining
Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 1: Mei 2023
Publisher : PT. Bangun Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56854/jt.v2i1.123

Abstract

Untuk mengatasi masalah kesejahteraan bagi masyarakat melalui bantuan langsung pada keluarga sangat tidak mampu di Desa  Palasah. Terkait permasalahan yang terjadi selama ini yaitu tidak tepat sasaran program bantuan kepada warga yang tidak mampu, banyak warga yang seharusnya tidak mendapatkan bantuan tersebut, ternyata tidak akurat dan valid. Sehingga banyak warga yang tidak terdaftar dan terdata dengan akurat. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui penyebaran akurasi penerima bantuan di Desa Palasah Kabupaten Majalengka. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu dengan metode k-means klustering, dengan tahapan pengumpulan data, data training dan data testing yang mempertimbangkan beberapa Kriteria berdasarkan: umur, kondisi ekonomi, kondisi hunian, serta penghasilan. Dengan uji K-means clustering k=10, dapat menghasilkan davies bouldin dengan urutan k2=0,587, urutan k3=0,529, urutan k4=0,588, urutan k5=0,581, urutan k6=0,529, urutan k7=0,612, urutan k8=0,653, urutan k9=0,639, urutan k10=0,669, maka kesimpulan dari proses Cluster distance performance menghasilkan  dbi yang terbaik yaitu 0,529 pada urutan ke 3. Dapat diimplementasikan pengelompokan data penerima alat menjahit dengan  metode K-Means clustering,  dapat mengetahui warga mana saja cluster yang mendapat bantuan alat menjahit di Desa Palasah.
Co-Authors Amdani Febriansyah, Feggy Gifthera Dwilestari Irfan Ali, Irfan Irma Purnamasari, Ade Lestari, Gifthera Dwi Mar’atun Sholihah, Oliffia Mochamad Faisal Sidik Odi Nurdiawan Purnamasari, Ade Irma Rizki Amalia, Dita Rohmat, Cep Lukman Saeful Anwar, Saeful Suandi, Andi Suarna, Nana