Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
13.877
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Dinamik Ekonomi Bisnis Jurnal Sains dan Pendidikan Fisika Jurnal Ekonomi : Journal of Economic KADIKMA CALYPTRA : Jurnal Ilmiah Mahasiswa Universitas Surabaya Pharmaciana: Jurnal Kefarmasian The Indonesian Accounting Review JAM : Jurnal Aplikasi Manajemen Equilibrium: Jurnal Pendidikan Jurnal Tamaddun Padjadjaran Journal of Dentistry Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika JURNAL CITRA KEPERAWATAN Aquasains : Jurnal Ilmu Perikanan dan Sumberdaya Perairan JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Patria Artha Journal of Accounting Dan Financial Reporting JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JURTEKSI JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH TEGAR: Journal of Teaching Physical Education in Elementary School Journal of Humanities and Social Studies JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Sarwahita : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Indonesian Physical Review Majalah Ilmiah Bijak Journal of Nonformal Education and Community Empowerment Business Innovation and Entrepreneurship Journal Building of Informatics, Technology and Science Journal of English Education and Teaching (JEET) Jurnal Sekretari Universitas Pamulang Darmabakti Cendekia: Journal of Community Service and Engagements J-ADIMAS (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) FIKROH: JURNAL PEMIKIRAN DAN PENDIDIKAN ISLAM JP2M (Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Matematika) Journal of Telenursing (JOTING) Science Midwifery Physical Activity Journal (PAJU) Majalah Ilmiah Matematika dan Statistika (MIMS) Tangible Journal KIDDO: Jurnal pendidikan Islam Anak Usia Dini Mattawang: Jurnal Pengabdian Masyarakat JURNAL KESEJAHTERAAN DAN PELAYANAN SOSIAL Jurnal Akuntansi dan Keuangan Kontemporer (JAKK) Mozaic : Islam Nusantara Jurnal Ekonomi Efektif Patria Artha Journal of Community Taklim : Jurnal Pendidikan Agama Islam Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia DECODE: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi J-Com (Journal of Computer) Jurnal IPTEK Bagi Masyarakat TARBAWY: Indonesian Journal of Islamic Education Proceedings of the International Conference on Nursing and Health Sciences Media Publikasi Promosi Kesehatan Indonesia (MPPKI) Golden Ratio of Finance Management Golden Ratio of Social Science and Education Abiwara : Jurnal Vokasi Administrasi Bisnis Satwika: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat KOMMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat LEBAH PENA LAW: International Journal of Law Media Riset Bisnis & Manajemen Engineering and Technology International Journal (EATIJ) Bandung Conference Series: Business and Management International Journal of Health Science and Technology Jurnal Pemberdayaan Sosial dan Teknologi Masyarakat Jurnal Keperawatan 'Aisyiyah Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal of Community Health Development (JCHD) Journal Of Computer Science And Technology Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Jurnal Portal Sipil Jurnal Penelitian Journal Of Indonesian Social Society ISJOUST Paradigma: Jurnal Kajian Budaya Wacana, Journal of the Humanities of Indonesia JAMAS: Jurnal Abdi Masyarakat Dirkantara Indonesia Almaheer: Jurnal Pendidikan Islam Prosiding Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat: Peduli Masyarakat PEDAMAS (Pengabdian Kepada Masyarakat) El-Mal: Jurnal Kajian Ekonomi & Bisnis Islam Jurnal Multidisiplin Indonesia Abdimas Dinamis Kongga : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Medika: Medika Jurnal Komunikasi Indonesia Interaksi : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian Masyarakat Mandira Cendikia (JPKM-MC) Journal of Applied Science and Advanced Engineering ABDIMAS Iqtishadia Journal of Ekonomics, Finance, and Management Studies Edukasia Islamika: Jurnal Pendidikan Islam BAKTI : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Ilmiah Bongaya (JIB) SCIENTIA JOURNAL : Jurnal Ilmiah Mahasiswa Jurnal Pendidikan Islam
Dewi ANGGRAENI
Universitas Surabaya
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 135 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : JURTEKSI

 1 
ANALYSIS OF NEURAL NETWORK ALGORITHM IN URBAN AIR QUALITY PREDICTION Anggraeni, Dewi; Azmi, Sri Rezki Maulina
JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol 11, No 2 (2025): Maret 2025
Publisher : Universitas Royal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v11i2.3822

Abstract

Abstract: Air quality in urban areas is becoming an increasingly important issue considering its impact on human health and the environment. The rapid increase in air pollution requires effective methods to predict air quality in order to take appropriate mitigation measures. This study aims to analyze the use of Neural Network (NN) algorithms in predicting air quality in cities. The method used is the application of the NN model, especially the Multilayer Perceptron (MLP), which is trained using historical air quality data such as dust particle levels (PM10, PM2.5), carbon monoxide (CO) gas, and temperature. The data used in this study came from urban air quality monitoring stations collected over a period of time. The results show that the Neural Network algorithm can provide quite accurate predictions of air quality with a low Mean Absolute Error (MAE) value, showing the effectiveness of the model in predicting f fluctuations in air quality. The conclusion of this study is that Neural Network algorithms, specifically MLPs, are an effective tool for air quality prediction, which can be used as a basis for urban air quality management policies.  Keywords: air quality;  neural network; prediction; multilayer perceptron (MLP)  Abstrak: Kualitas udara di perkotaan menjadi isu yang semakin penting mengingat dampaknya terhadap kesehatan manusia dan lingkungan. Peningkatan polusi udara yang pesat memerlukan metode yang efektif untuk memprediksi kualitas udara guna mengambil langkah mitigasi yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penggunaan algoritma Neural Network (NN) dalam memprediksi kualitas udara di perkotaan. Metode yang digunakan adalah penerapan model NN, khususnya Multilayer Perceptron (MLP), yang dilatih menggunakan data kualitas udara historis seperti kadar partikel debu (PM10, PM2.5), gas karbon monoksida (CO), dan suhu. Data yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari stasiun pemantauan kualitas udara di perkotaan yang dikumpulkan selama periode waktu tertentu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Neural Network dapat memberikan prediksi yang cukup akurat terhadap kualitas udara dengan nilai Mean Absolute Error (MAE) yang rendah, menunjukkan efektivitas model dalam memprediksi fluktuasi kualitas udara. Simpulan dari penelitian ini adalah bahwa algoritma Neural Network, khususnya MLP, merupakan alat yang efektif untuk prediksi kualitas udara, yang dapat digunakan sebagai dasar untuk kebijakan pengelolaan kualitas udara di perkotaanKata kunci: kualitas udara; neural network; prediksi; multilayer perceptron (MLP)
K-MEANS CLUSTERING CALCULATION TO DETERMINE MAINSTREAM DOMINATION OF COURSES Anggraeni, Dewi; Rizaldi, Rizaldi
JURTEKSI (jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol. 10 No. 1 (2023): Desember 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v10i1.2847

Abstract

Abstract : In Semester 6 students are required to choose mainstream elective courses at the STMIK Royal campus. In this study, researchers chose 2 mainstraim elective courses, namely Logic and Programming, and Database and Information Management. The purpose of choosing this elective course is for students to focus more on their majors. The process of selecting the data, researchers carry out an analysis process of student learning outcomes. This research data is semester 1 to semester 5 grades. All data on the value of student learning outcomes are divided into 2 parts, namely theory and practice and divided into the number of courses. For many uses, a data mining method using K-means cluster is needed. K-Means Clustering is a data analysis method or Data Mining method that performs an unsupervised learning modeling process and uses methods that group data from various partitions. The results of the k means clutering grouping with 2 clusters, namely cluster 0 of the mainstream group of logic and programming courses with a total of 28 students, and cluster 1 of the mainstream group of informatics database and management courses with a total of 72 students with a total of 100 students.            Keywords: data; K-means; student      Abstrak : Mahasiswa semester 6 diwajibkan memilih mainstream matakuliah pilihan yang ada di kampus STMIK Royal. Pada penelitian ini, peneliti memilih 2 mainstraim matakuliah pilihan yaitu Logika dan Pemprograman, serta Basis Data dan Manajemen Informatika. Tujuan pemilihan matakuliah pilihan ini adalah agar mahasiswa lebih terfokus pada jurusannya. Proses pemilihan datanya, peneliti melakukan proses analisa dari hasil belajar mahasiswa. Data penelitian ini nilai semester 1 sampai  semester 5. Seluruh data nilai hasil belajar mahasiswa dibagi menjadi 2 bagian yaitu teori dan praktek serta dibagi jumlah banyaknya matakuliah. untuk penggunaan yang banyak, maka dperlukan metode data mining dengan menggunakan k-means cluster. K-Means Clustering adalah metode analisis data atau metode Data Mining yang melakukan proses pemodelan pembelajaran tanpa pengawasan dan menggunakan metode yang mengelompokkan data dari berbagai partisi. Hasil pengelompokan k means clutering dengan 2 cluster yaitu cluster 0 kelompok mainstream matakuliah logika dan pemprograman dengan jumlah mahasiswa 28 orang, dan cluster 1 kelompok mainstream matakuliah basis data dan manajemen informatika dengan jumlah mahasiswa 72 orang dengan total keseluruhan 100 mahasiswa. Keyword : data; K-means; mahasiswa;
IMPLEMENTATION EXPONENTIAL COMPARISON METHOD IN ASSESSING THE PERFORMANCE OF SCOUT MOVEMENT LEADERS mudya, Ajrian Pra; Anggraeni, Dewi; Sahren, Sahren
JURTEKSI (jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol. 10 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v10i3.3099

Abstract

Abstract: The need for Performance Evaluation in Scout organizations is important to ensure that organizational goals are achieved and training standards are maintained. Performance evaluation helps in identifying strengths, weaknesses, as well as areas for improvement in training. The importance of the quality of performance of trainers in the Scout Movement cannot be underestimated, because they have a central role in guiding, training and providing inspiration to students. For this reason, there is a need to evaluate the performance of Scout trainers to increase the effectiveness of training and improve the quality of Scout education. The purpose of this research is to identify trainer performance quality criteria, evaluate their performance, and contribute knowledge in the development of a Scout trainer performance evaluation system. Then, the exponential comparison method (MPE) is used to provide a comprehensive assessment of the trainer's performance based on predetermined criteria. The results of this research are a web-based decision support application by applying the Exponential Comparison Method to evaluate the quality of Scout trainer performance, which can help improve the quality of training and provide guidance for Scout education providers. This research makes an important contribution to the development of a more efficient and effective Scout trainer performance evaluation system.         Keywords: coaching;  decision support systems; exponential comparison; performance. Abstrak : Kebutuhan akan Evaluasi Kinerja dalam organisasi Pramuka menjadi penting untuk memastikan bahwa tujuan organisasi tercapai dan standar pelatihan dipertahankan. Evaluasi kinerja membantu dalam mengidentifikasi kekuatan, kelemahan, serta area untuk perbaikan dalam pelatihan. Pentingnya kualitas kinerja para pelatih dalam Gerakan Pramuka tidak dapat dianggap rendah, karena mereka mempunyai peranan sentral dalam membimbing, melatih dan memberikan inspirasi kepada peserta didik. Untuk itu kebutuhan akan evaluasi kinerja pelatih Pramuka diperlukan untuk meningkatkan efektivitas pelatihan dan meningkatkan mutu pendidikan pramuka. Tujuan penelitian ini untuk mengidentifikasi kriteria kualitas kinerja pelatih, mengevaluasi kinerja mereka, dan menyumbangkan pengetahuan dalam pengembangan sistem evaluasi kinerja pelatih Pramuka. Kemudian, metode perbandingan eksponensial (MPE) digunakan untuk memberikan penilaian komprehensif terhadap kinerja pelatih berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Hasil dari penelitian ini sebuah aplikasi pendukung keputusan berbasis web dengan menerapkan Metode Perbandingan Eksponensial untuk mengevaluasi kualitas kinerja pelatih Pramuka, yang dapat membantu meningkatkan mutu pelatihan dan memberikan panduan bagi penyelenggara pendidikan Pramuka. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam pengembangan sistem evaluasi kinerja pelatih Pramuka yang lebih efisien dan efektif.Kata Kunci: kinerja; pembinaan; perbandingan eksponensial; sistem pendukung keputusan
ANALYSIS OF NEURAL NETWORK ALGORITHM IN URBAN AIR QUALITY PREDICTION Anggraeni, Dewi; Azmi, Sri Rezki Maulina
JURTEKSI (jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol. 11 No. 2 (2025): Maret 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v11i2.3822

Abstract

Abstract: Air quality in urban areas is becoming an increasingly important issue considering its impact on human health and the environment. The rapid increase in air pollution requires effective methods to predict air quality in order to take appropriate mitigation measures. This study aims to analyze the use of Neural Network (NN) algorithms in predicting air quality in cities. The method used is the application of the NN model, especially the Multilayer Perceptron (MLP), which is trained using historical air quality data such as dust particle levels (PM10, PM2.5), carbon monoxide (CO) gas, and temperature. The data used in this study came from urban air quality monitoring stations collected over a period of time. The results show that the Neural Network algorithm can provide quite accurate predictions of air quality with a low Mean Absolute Error (MAE) value, showing the effectiveness of the model in predicting f fluctuations in air quality. The conclusion of this study is that Neural Network algorithms, specifically MLPs, are an effective tool for air quality prediction, which can be used as a basis for urban air quality management policies.  Keywords: air quality;  neural network; prediction; multilayer perceptron (MLP)  Abstrak: Kualitas udara di perkotaan menjadi isu yang semakin penting mengingat dampaknya terhadap kesehatan manusia dan lingkungan. Peningkatan polusi udara yang pesat memerlukan metode yang efektif untuk memprediksi kualitas udara guna mengambil langkah mitigasi yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penggunaan algoritma Neural Network (NN) dalam memprediksi kualitas udara di perkotaan. Metode yang digunakan adalah penerapan model NN, khususnya Multilayer Perceptron (MLP), yang dilatih menggunakan data kualitas udara historis seperti kadar partikel debu (PM10, PM2.5), gas karbon monoksida (CO), dan suhu. Data yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari stasiun pemantauan kualitas udara di perkotaan yang dikumpulkan selama periode waktu tertentu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Neural Network dapat memberikan prediksi yang cukup akurat terhadap kualitas udara dengan nilai Mean Absolute Error (MAE) yang rendah, menunjukkan efektivitas model dalam memprediksi fluktuasi kualitas udara. Simpulan dari penelitian ini adalah bahwa algoritma Neural Network, khususnya MLP, merupakan alat yang efektif untuk prediksi kualitas udara, yang dapat digunakan sebagai dasar untuk kebijakan pengelolaan kualitas udara di perkotaanKata kunci: kualitas udara; neural network; prediksi; multilayer perceptron (MLP)
Co-Authors . Ahsan, . 12.520.20.206 Shinta Ratnawati, 12.520.20.206 A Rumawak, Sarah A, Renetha Salma Myesha Abdul Fadhil, Abdul Abidi, Ihsan Abriyanti, Rika Mustika Adam Alamsyah, Juan Ade Putra Adi Putra Adi Wibowo, Nur Adi, Eko Teguh Purwito Adiati Pratomo, Luki Adri, Nurul Aekram Faisal Afnida, Riska Fadila Aisyah Zubaidah Akhmad Afroni Akmal Akmal Alfin, Riandi Alfons, Alfred Benjamin Amaliah, Anisah Z Amaliyah Amalo, Elizabeth Anggraeni Amir, Muhammad Amma Chorida Adila Anggraini, Fevi Dwi Anindit, Mutia Anshari, Ahmad Apriantoro, Roni Apridonal M, Yori Aprilia, Faridha Aqilia Atsila Ariarti, Juni Arief Fath Atiya Arif Bramantyo, Hutama Arif Bramantyo Arinto Yudi Ponco Wardoyo Asmoro, Renetha Salma Myesha astarini, dyah Astriani, Nurullita Aswani, Aprilza Az Zahra, Layla Azzahra, Nabila Bagus Kisworo, Bagus Bakarbessy, Dominggus Bambang Suhartawan Baroatul K, Lia Bayu Suko Wahono Budi Prakoso, Budi Budi, Didik Rilastiyo Bunga Puspita, Mayang Chaerunnisa, Chaerunnisa Claudia, Hadijah Ayu Corzita, Lieza D. Dafik Daawia, Daawia Daniel Akbar Wibowo Darmawati, Deni Dewi Anggraeni Dewi Rani, Ajeng Dian Kusuma Ningrum, Dian Kusuma Dian Safitri, Ayu Diana Diawati, Prety Dini Nurbaeti Zen Diniatik Diniatik Dita Amalia Djamester Simarmata Djoni Hartono Dudi Anandya Dwi Purwoko E. N. H. Paririe, Vlindercia Efendi, Yahya Ernawati, Dedeh Ernawati, Nimas Jimi Esthika Dewiasty, Esthika Fachri Ali Fachruddin, Sutiyana Fahdrina, Jihan Aulia Putri Fahira, Vitria Faizatul Adzima Fakhizati, Uzmatul Febriani, Ayu Rizki Festiawan, Rifqi Firdausy, Erina Fitri Fitri Fitri Fitriyani Fitriyani Fitroh Aida Amelia Gumilar Irfanullah, Gumilar Hadiyanto, Andy Hadwi Widi Sasono, Sindung Hafizh, Deri Hakam, Ahmad Halimatunnisa Asya’diyah Yusya Hamdani, Nizar Alam HAPSARI, PRAMESTHI WIDYA Harahap, Indra Ramadona Haurissa, Ryan Hawa, Anjani Anil Herlianti, Anggun Oktavia Hernani, Eni Hernani, Eny Hery Setijasa, Hery Heza, Fuad Noor Hidayat, Rohman Husni Mubarok Hutagaol, Vria Ibnu Amar, Ibnu Idhawati Hestiningsih Idris, Adam Ifrak, Karim Indra Jati Kusuma Irawati, Diana Irfanullah, Gumilar Iriyanto, Santje M Irsanty Collein Ismail, Yusuf Ismail, Yusuf Ismoyo, Daniswara Prayoga Jahen Fachrul Rezki Juferdy Kurniawan Juliyanto, Bagus Jumaiyah, Wati Karach, Ramadiansyah Anasan Karnasi, Reniati Kartini, K. Khafifi, Bagus Farhan Koto, Zulkarnein Kurniawan, Putu Hari Kusuma, Muhammad Nanang Himawan Kusumaningsih, Ambar Lestari, Henny Setyo Listiandi, Arfin Deri Lukman, A. Ismail Lutfie Lutfie, Lutfie M. Bahrul Ilmi M.Kharis Maulana Maharani, Dewi Masrul Mega Nur Prabawati, Mega Nur Melisa Kurniasari Mia Hasanah Amanah Illahi Mirino, Gyovin Ebzan Wildenow Misbahuddin Azzuhri Mohammad Khambali, Mohammad mudya, Ajrian Pra Muftachina, Nahdia Muh Yusuf Muhamad Jaeni Muhamad Zuhdi Asyauqi Muhammad Irsal Muhammad Rizki Muhammad Yusuf Muminova, Zarina Mustika Dewi Mutammam Mutammam Mutammam, Mutammam Nafis, Abdul Wadud Nailil Muna Nata, Andri Neriza Apriani Netania Emilisa Neva Widanita Ngaderman, Theodora Nofitri, Rika Noviana, Dewi Nugroho, Yohanes Wahyu Nur Aisyah Nurfitri, Desi Nurhayati Nurhayati Nuriah, Yuyun Nurjanna Nurjanna Nurmaningtyas, Anggia Riani Nurwahidah NURWAHIDAH NURWAHIDAH Nurwana, Nurwana Nurwati Nurwati Oktaviana Matusin, ina Palayukan, Dina Pandiya, Pandiya Paska, Yesica Apriliana Permata, Amelia Piliang, Rizaldi Pramundhitya, Maria Pratama, Koernia Nanda Puspita, Mayang Bunga Putra, Alga Pradipta Ananda Putra, Guntur Maha Putri, Nurul Fadila Putri, Pristiyanilicia Putri, Resta Ayuning Putri, Resta Ayuning Rabiyah, Ulfa Rahayu, Aura Rahmadhani, Siti Rahmat Kamal Rahmawati, Yana Rahmawati, Yana Ramadhani, Muh Ramadhanti, Mutiara Ramadhany, Muzaki Ramlah Ramlah Rangkuti, Bucin Ramadhani Rani, Ajeng Dewi Rayasari, Fitrian Religiosa, Maria Wrightia Reliubun, Lukman Nurdiansyah Riandita, Lilik Ridwan Arifin Risa Rukmana Risalatul Latifah Rizaldi, Rizaldi ROHMAWATI KUSUMANINGTIAS Rosiliwati Wihardja, Rosiliwati Rumawak, Sarah Agustina Rungsimanop, Hattarawadee Sadewo, Satrio Tegar Safitri, Nanda Amalia sahren, sahren Salsabila, Nabila Almas Salsabilah, Dzakiyah Salwa, Ahda Febzia Sanjaya, Rizki Santoso Santoso SANTOSO SANTOSO Sembor, Thelly Sembor, Thelly SH Sheliyana, Putri Shinta Gunawati Sutoro Silalahi, Lenny Erida Silvia Margaretha Sinaga, Hommy Dorthy Ellyany Sintawati, Naila Slamet Widodo Sofafia, Efa Spanton, Perdana Ixbal SRI ATUN Sri Hardiningsih Sri Herwiningsih Sri Rezki Maulina Azmi Sri Tjahajawati, Sri Sugesti, Hesti Suhartoyo*, Topo Sunardin, Sunardin Suparman Suparman Supratman Supratman, Supratman Supriyaningsih, Eny SURIJATI, KATRI ANDINI Surjandari, Dwi Asih Susi Setiawani SUTRISNO Suyatmi Syafei, Muhamad Syamsul Anwar, Syamsul Syamsul Arifin Syamsul Ph.D M.A. Hadi Taba, Herman HI Tjolleng Tahan Prahara, Tahan Prahara Tantri Yanuar Rahmat Syah Tanwir, Tanwir Tika Christy Topo Suhartoyo, Topo Triswantoro Putro Urfan Hadi Rahman Wa Ode Sifatu Widhowati, Azarine Aisyah Widiatmoko, Mahfud Edy Widjajaatmadja, Dhody Ar. Yannice Luma Marnala Sitorus Yuliani, Rozi Yulianto Yulianto Yuniarti Yusran, Husna Leila Zaenal Mustakim Zafiroh Afiani Zamzani, Vanny Adelia Zebua, Mercyana Trianne Zuliani, Peri Zulkifli Lubis