Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI AT-TASYRI' Jurnal Ilmiah Prodi Muamalah Al-Masraf: Jurnal Lembaga Keuangan dan Perbankan
Wajdi, Salman
Unknown Affiliation
Religion Economics, Econometrics & Finance Social Sciences

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI

 1 
Pemodelan Harga Saham BSI dengan Metode Fuzzy Time Series Markov Chain Wajdi, Salman
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 6 No. 1 (2022): April 2022
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (570.063 KB)

Abstract

Saham adalah salah satu instrumen lembaga keuangan yang paling populer. Salah satu pilihan perusahaan ketika memutuskan untuk pendanaan perusahaan adalah menerbitkan saham. Harga saham yang mengalami fluktuasi baik berupa kenaikan maupun penurunan membuat para investor membutuhkan suatu pemodelan untuk melihat pergerakan harga saham. Dengan adanya indikasi lonjakan atau turunan harga saham, perlu adanya pembentukan model dalam memprediksi harga saham BSI. Fluktuasi harga saham BSI dapat dimodelkan dengan model runtun waktu, salah satunya adalah Fuzzy Time Series Markov Chain (FTSMC). Pada penelitian ini dimodelkan harga saham BSI dari periode 2 Januari 2020 sampai 19 November 2021 sebanyak 460 data. Berdasarkan tingkat akurasinya yaitu nilai MAPE, model FTSMC memberikan nilai akurasi < 10% sehingga dapat disimpulkan bahwa model ini dapat memodelkan harga saham BSI dengan baik.
Pemodelan Harga Saham BSI dengan Metode Fuzzy Time Series Markov Chain Wajdi, Salman
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 6 No. 1 (2022): 2022
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v6i1.3187

Abstract

Saham adalah salah satu instrumen lembaga keuangan yang paling populer. Salah satu pilihan perusahaan ketika memutuskan untuk pendanaan perusahaan adalah menerbitkan saham. Harga saham yang mengalami fluktuasi baik berupa kenaikan maupun penurunan membuat para investor membutuhkan suatu pemodelan untuk melihat pergerakan harga saham. Dengan adanya indikasi lonjakan atau turunan harga saham, perlu adanya pembentukan model dalam memprediksi harga saham BSI. Fluktuasi harga saham BSI dapat dimodelkan dengan model runtun waktu, salah satunya adalah Fuzzy Time Series Markov Chain (FTSMC). Pada penelitian ini dimodelkan harga saham BSI dari periode 2 Januari 2020 sampai 19 November 2021 sebanyak 460 data. Berdasarkan tingkat akurasinya yaitu nilai MAPE, model FTSMC memberikan nilai akurasi < 10% sehingga dapat disimpulkan bahwa model ini dapat memodelkan harga saham BSI dengan baik.
Co-Authors Agung Ay, Rina Asmara ALMIZAN ALMIZAN, ALMIZAN