Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Duta.com : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Komunikasi

Rancang Bangun E-Commerce Paket Pemasaran Digital Social Media (Follower, Likes, Views) Eka Wijanarka Satata Putra; Hanifah Permatasari; Dwi Hartanti
Jurnal DutaCom Vol 15 No 1
Publisher : LPPM Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (3235.028 KB) | DOI: 10.47701/dutacom.v15i1.2002

Abstract

Saat ini Pemasaran Digital Social Media sangat diminati oleh masyarakat, dimana banyak konsumen menginginkan akun social media mereka memiliki follower, likes dan viewer yang banyak. Hal ini bertujuan untuk dapat meningkatkan Brand Awareness dan Kepercayaan pelanggan terhadap produk yang ditawarkan oleh penjual pemilik akun social media tersebut. Tapi, segala strategi social media yang disusun akan menjadi percuma apabila akun anda tidak memiliki follower dan mayoritas orang mem-follow akun social media anda terkadang telah memiliki info tentang bisnis dan produk yang anda jual, meskipun mereka belum pernah sama sekali melakukan pembelian. Tetapi, mereka dapat menjadi agen tidak resmi yang akan menyuarakan konten dari social media anda. Itulah mengapa penting bagi anda memiliki follower, likes, dan viewers yang banyak. Oleh karena itu penulis mengembangkan Website dengan metode Software Development Life Cycle (SDLC) yang dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MYSQL. Yang bertujuan untuk dapat membantu dan mempermudah pengelolaan informasi penjualan follower, likes, dan viewers kepada pembeli, serta memberikan informasi secara realtime sehingga diharapkan sistem yang dibuat nantinya juga akan membantu untuk menghasilkan service layanan jasa penambahan follower, likes, views terhadap akun social media yang menginginkan penambahan jasa social media tersebut agar lebih cepat dan akurat serta dapat mengefisiensikan waktu.
Layanan Online Laporan Kehilangan Barang Pada Polres Karanganyar Berbasis Mobile Dyah Aprimavista Cahyani; Dwi Hartanti; Sopingi Sopingi
Jurnal DutaCom Vol 14 No 2
Publisher : LPPM Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1043 KB) | DOI: 10.47701/dutacom.v14i2.2021

Abstract

Berdasarkan banyaknya data para pelapor kepada petugas Sentra Pelayanan Kepolisian Terpadu (SPKT) Polres Karanganyar menyebabkan terjadinya ketidakteraturan manajemen data sehingga menimbulkan kesulitan bagi petugas dalam hal penyimpanan data para pelapor, pencarian data para pelapor serta kesulitan dalam hal menghitung jumlah laporan kehilangan setiap harinya. Selain itu data pelapor tidak tersimpan secara otomatis dalam database, sehingga beresiko terjadinya kehilangan data. Maka diusulkan pembuatan Sistem Informasi Pelaporan Kehilangan Barang pada Polres Karanganyar Berbasis Android, yang dapat mempermudahkan petugas dan masyarakat. Metode pengembangan sistem yang digunakan pada sistem ini adalah waterfall. Metode ini menyediakan alur yang berurutan, mulai dari analisis sistem, desain perancangan sistem, implementasi sistem, pengujian sistem, pemeliharaan sistem. Metode pengujian yang digunakan untuk menguji Sistem Informasi Pelaporan Kehilangan Barang pada Polres Karanganyar Berbasis Android ini adalah menggunakan metode black box dimana setiap tampilan dan fungsi yang ada di dalam sistem informasi ini akan di uji. Hasil pengujian yang dilakukan dapat berjalan dengan baik dan sesuai fungsinya.
Komprasi Algoritma Decision Tree, SVM dan ANN untuk Reservasi Hotel Dwi Hartanti; Afu Ichsan Pradana; Sri Lestari
Jurnal DutaCom Vol 16 No 1
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/dutacom.v16i1.2647

Abstract

Hotel adalah tempat peristirahatan sementara yang menyediakan fasilitas akomodasi dan layanan lainnya seperti kamar tidur, kamar mandi, restoran, kolam renang, spa, dan pusat kebugaran yang dikelola oleh perusahaan dengan melakukan pembayaran sesua ketentuan. Machine learning merupakan cabang dari kecerdaan buatan yang cara bekerjanya belajar dari pemikiran manusia dengan menggunakan algoritma matematika. Penelitian ini menggunakan Decission Tree, SVM, dan ANN. Tujuan penelitian membandingkan akurasi dari Decission Tree, SVM, dan ANN dalam identifikasi Reservasi Hotel. Hasil penelitian didapatkan Algortima Decision Tree didapatkan nilai akurasi sebesar 85.7%, Support Vector Machine (SVM), sebesar 82.71%, dan Artificial Neural Network (ANN) 80.48%.