Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi)

ANALITIK BIG DATA UNTUK PERAMALAN PEMASARAN OBAT SOFIA, DETIN; SEKARPUJI, PINA; FAUZIAH, FAHMI; MARDEKA RAYA, AGUSTINA
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 4 No 2 (2019): OCTOBER
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (4001.185 KB) | DOI: 10.24252/instek.v4i2.11002

Abstract

Saat ini pemanfaatan big data sudah banyak dianalisa oleh para peneliti salah satunya analisis big data dalam bidang pemasaran. Big data dapat dimanfaatkan untuk mengambil keputusan atau memudahkan pengguna data dalam mengolah data hingga menghasilkan analisa data yang berguna untuk perbaikan di masa mendatang. Tujuan penulisan makalah ini adalah pemanfaatan big data dalam bidang pemasaran dengan pengembangan aplikasi untuk peramalan penjualan produk obat sakit kepala. Metodologi penelitian yang digunakan adalah algoritma Naive Bayes Classifier, untuk menganalisa data twitter terkait pengguna obat sakit kepala. Hasil yang diperoleh dalam peramalan penjualan produk obat sakit kepala yaitu akurasi terbesar diperoleh produk obat panadolKata Kunci - Analisis Big Data, pemasaran, pengambilan keputusan, peramalan
KLASIFIKASI SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP KENAIKAN HARGA TIKET PESAWAT PADA TWITTER MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES MARDEKA RAYA, AGUSTINA; NURBAITI, FITRI; SOFIA, DETIN
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 4 No 2 (2019): OCTOBER
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (3818.672 KB) | DOI: 10.24252/instek.v4i2.11003

Abstract

Analisa sentiment atau opinion mining merupakan teknik yang digunakan untuk mengolah data yang didapatkan dari media sosial. Kenaikan harga tiket pesawat terjadi setelah adanya kecelakaan dari salah satu maskapai domestik. Imbas dari kecelakaan tersebut menyebakan semua tiket maskapai penerbangan Indonesia mengalami kenaikan. Banyak masyarakat yang menyayangkan dengan kenaikan tiket pesawat tersebut. Penelitian ini akan memanfaatkan data tweet pada twitter untuk menlihat persepsi masyarakat terhadap kenaikan harga tiket pesawat dengan menggunakan metode naïve bayes dan KNN dengan mengklasifikasikan sentimen sentiment positif, negative dan netral. Tingkat akurasi klasifikasi menggunakan naïve bayes sebesar 90.70% sedangkan tingkat akurasi dengan metode KNN sebesar 62.79%  Kata Kunci : Analisa Sentimen, Klasifikasi, Naïve bayes, Tiket Pesawat.