Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.428
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Techno: Jurnal Penelitian Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence Info-Teknik KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal) Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jukung (Jurnal Teknik Lingkungan) JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika) ILKOM Jurnal Ilmiah Astonjadro Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis JTIULM (Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat) Buletin Profesi Insinyur Jurnal Sains Komputer dan Teknologi Informasi Jurnal Pengabdian Ilung (Inovasi Lahan Basah Unggul) JUSTE (Journal of Science and Technology) Journal of Advanced Health Informatics Research Jurnal Jalan Jembatan INSTALL: Information System and Technology Journal
Yuslena Sari, Yuslena
Dosen Program Studi Teknologi Informasi Fakultas Teknik Universitas Lambung Mangkurat, Indonesia
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 46 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa)

 1 
Penerapan Generalized Regression Neural Networks untuk Memprediksi Produksi Padi Terhadap Perubahan Iklim Alkaff, Muhammad; Sari, Yuslena
JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Vol 2, No 2: December 2017
Publisher : Politeknik Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (737.176 KB) | DOI: 10.31544/jtera.v2.i2.2017.117-124

Abstract

Padi sebagai bahan makanan pokok utama bagi masyarakat Indonesia merupakan tanaman pangan yang rentan terhadap perubahan iklim. Pendataan dan perhitungan ramalan hasil produksi padi sangat diperlukan untuk mendukung kebijakan yang berkaitan dengan ketahanan pangan. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan peramalan terhadap produksi padi di Kabupaten Barito Kuala sebagai kabupaten penghasil padi terbesar di Kalimantan Selatan dengan menggunakan data iklim sebagai input. Data iklim yang digunakan berasal dari Stasiun Meteorologi Syamsudin Noor, sedangkan sebagai data output adalah data produksi padi dari Badan Pusat Statistika (BPS) Provinsi Kalimantan Selatan. Metode yang digunakan untuk melakukan peramalan produksi padi adalah Generalized Regression Neural Networks (GRNN). Dari hasil pengujian didapatkan nilai Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 0,296 dengan menggunakan parameter smoothness bernilai 1. 
Penerapan Generalized Regression Neural Networks untuk Memprediksi Produksi Padi Terhadap Perubahan Iklim Muhammad Alkaff; Yuslena Sari
JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Vol 2, No 2: December 2017
Publisher : Politeknik Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31544/jtera.v2.i2.2017.117-124

Abstract

Padi sebagai bahan makanan pokok utama bagi masyarakat Indonesia merupakan tanaman pangan yang rentan terhadap perubahan iklim. Pendataan dan perhitungan ramalan hasil produksi padi sangat diperlukan untuk mendukung kebijakan yang berkaitan dengan ketahanan pangan. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan peramalan terhadap produksi padi di Kabupaten Barito Kuala sebagai kabupaten penghasil padi terbesar di Kalimantan Selatan dengan menggunakan data iklim sebagai input. Data iklim yang digunakan berasal dari Stasiun Meteorologi Syamsudin Noor, sedangkan sebagai data output adalah data produksi padi dari Badan Pusat Statistika (BPS) Provinsi Kalimantan Selatan. Metode yang digunakan untuk melakukan peramalan produksi padi adalah Generalized Regression Neural Networks (GRNN). Dari hasil pengujian didapatkan nilai Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 0,296 dengan menggunakan parameter smoothness bernilai 1. 
Co-Authors Adla, Musyfia Ahmad Rivaldy Ahmad Shalludin Akhmad Rivaldy Andreyan Rizky Baskara Ariefah Khairina Islahati ARIF RAHMAN, MUHAMMAD Bambang Lareno, Bambang Bayu Nugraha Chastine Fatichah Dany Primanita Kartikasari Darmawan, Puja Dewi Astria Faroek Dwi Puji Prabowo Dwi Puji Prabowo, Dwi Puji Endi Gunawan Fardian, Muhammad Reza Ferry Pratama Finki Dona Marleny Firmansyah, Muhammad Ilham Gusti Nizar Syafi'i Halimah Halimah Hani Pratiwi Husnul Khatimi Irfan Prasetia Johan Wahyudi Johan Wahyudi Mambang Maulidia Arafah Maulidiya, Erika Maya Amalia Meila Izzana, Meila Muhammad Adetya Ashari Muhammad Alkaff Muhammad Andri Firdaus Muhammad Arif Rahman Muhammad Baballe Ahmad Muhammad Faidhorrahman Muhammad Syauqi Al Fath Mutia Maulida Muti`a Maulida Nanik Suciati Noor Razikin Novitasari Novitasari Novitasari Novitasari Nurul Fathanah Mustamin Nurul Qamaria Prakoso, Puguh Budi Prastya, Septyan Eka Pratiwi, Hani Puguh Budi Prakoso Puguh Budi Prakoso Purwono, Purwono Rahman, Muhammad Arif Rakhmadhany Primananda, Rakhmadhany Rama Aria Megantara Ricardus A P, Ricardus A Ricardus Anggi Pramunendar Rico Silas Dwi Kasanda Royani, Noorhanida Rudy Ansari Rusiana, Novi Subhan Panji Cipta Syarifah Soraya Wenny Puspita Wijaya, Eka Setya