Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.936
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Abdimas BSI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Informatika IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI Jurnal Khatulistiwa Informatika JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology) JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Jurnal Riset Informatika JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JIKA (Jurnal Informatika) JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Akrab Juara : Jurnal Ilmu-ilmu Sosial IJISTECH Golden Ratio of Data in Summary
Luthfi Indriyani
Universitas Bina Sarana Informatika
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Medicine & Pharmacology Social Sciences

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Akrab Juara : Jurnal Ilmu-ilmu Sosial

 1 
PERANCANGAN WEBSITE UNTUK PENYEWAAN KAPAL TRAVELING BERBASIS ONLINE Muhaimin Azis; Syahriani; Luthfi Indriyani
Akrab Juara : Jurnal Ilmu-ilmu Sosial Vol. 9 No. 1 (2024): Februari
Publisher : Yayasan Azam Kemajuan Rantau Anak Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem informasi penyewaan kapal pada KM. Bunga Suci masih bersifat manual. Media mempromosikan kapal juga masih kurang efektif, penyewaan kapal harus mendatangi langsung ke tempat pemilik sewa, dan tidak ada sistem pembayaran transfer ke rekening. Hal ini sangatlah merugikan banyak waktu bagi pemesan maupun pengelola yang mengelola penyewaan tersebut. Apalagi kapal yang sudah disewa tidak sesuai dengan harapan dikarenakan informasi dari harga kapal, gambar kapal, juga pengemudi kapal yang akan disewa kurang akurat. Oleh karena itu, untuk memaksilkan media mempromosikan penyewaan kapal dan merubah sistem pembayaran menjadi lebih efisien dengan menggunakan layanan pembayaran virtual. Diharapkan untuk membuat aplikasi rancang bangun website penyewaan online kapal travelling. Pada perancangan pembuatan wabsite ini penulis menggunakan metode waterfall, karena perancangan website ini terbilang sederhana. Sehingga pemesan atau calon pemesan dengan mudah mengakses website penyewaan kapal dan tidak perlu lagi pergi ke tempat penyewaan kapal untuk mencari informasi dan melakukan pembayaran ditempat penyewaan tersebut. Dengan dibentuknya aplikasi website tersebut, pemesan dapat melihat lebih detail tentang informasi kapal yang akan disewa dan tidak perlu membuang waktu dalam melakukan pembayaran sewa kapal.
APPLICATION OF THE BERT MODEL IN MEASURING USER PERCEPTION OF THE MAGIC INVESTMENT APPLICATION ON THE GOOGLE PLAY STORE Tabina Fasya Benedicta; Ade Setiawan; Luthfi Indriyani; Astrid Noviriandini; Sandra Dewi Saraswati
Akrab Juara : Jurnal Ilmu-ilmu Sosial Vol. 10 No. 4 (2025): November
Publisher : Yayasan Azam Kemajuan Rantau Anak Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Investment is one of the most effective ways to achieve long-term financial gains. Nowadays, numerous digital platforms offer investment services, including the Ajaib application. The growing public interest in investing has been driven by influencers and online advertisements, yet it has also led to the rise of fraudulent schemes and fake investment platforms. Therefore, evaluating user satisfaction through sentiment analysis of application reviews becomes essential. This study aims to analyze user sentiments toward the Ajaib investment application based on reviews collected from the Google Play Store. The dataset consists of Indonesian-language reviews from the period 2019–2024, processed using Google Colab and the BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) algorithm. The classification results yielded 1,393 reviews, comprising 696 positive and 697 negative sentiments, indicating that negative opinions were slightly more dominant. The model achieved an accuracy of 85%, F1-score of 85%, recall of 85%, and precision of 87%, demonstrating that the BERT algorithm performs effectively in sentiment analysis for investment-related applications.
Co-Authors Ade Setiawan Ahmad Ikhlasul Amal Alda Meilita Aqshal Widianto Saputra Astrid Noviriandini Ayudilla Laili Ramadian Bachtiar, Denny Basuki Basuki Dwiza Riana Embun Fajar Wati Erna Melastuti, Erna Jordy Lasmana Putra Khairi, Fahmi Mai Hamni Putri Muhaimin Azis Nurmah Nurmah Perangin-Angin, Elvi Sunita Safinatunnaza, Salwa Sandra Dewi Saraswati Septyani, Herlina Sifa Fauziah, Sifa Syahriani syahriani syahriani Syahriani Syahriani Syahriani Syahriani Syahriani Syahriani, Syahriani Tabina Fasya Benedicta Wahyuni, Asri weko susanto Weko Susanto Yeni Angraini