Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Jurnal Riset Mahasiswa Matematika

Penerapan Model ARFIMA-LSTM Menggunakan Variasi Estimasi Parameter Pembeda Dalam Meramalkan data IHPBI Harun, Trieke Nurfadilah; Djakaria, Ismail; Yahya, Nisky Imansyah; Nasib, Salmun K; Hasan, Isran K
Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 4, No 5 (2025): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika
Publisher : Mathematics Department, Maulana Malik Ibrahim State Islamic University of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/jrmm.v4i5.33303

Abstract

Indeks Harga Perdagangan Besar Indonesia (IHPBI) merupakan indikator penting dalam mengukur perkembangan ekonomi, khususnya pada sektor pertanian yang memiliki pengaruh besar terhadap daya beli masyarakat. Fluktuasi harga di sektor ini berdampak langsung pada kesejahteraan konsumen dan produsen, sehingga diperlukan metode peramalan yang akurat. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan IHPBI sektor pertanian menggunakan pendekatan hybrid Autoregressive Fractionally Integrated Moving Average (ARFIMA) dan Long Short-Term Memory (LSTM), serta membandingkan performa  metode estimasi parameter pembeda terbaik. Model ARFIMA digunakan untuk menangani komponen stasioner dan pola jangka panjang melalui diferensiasi pecahan, sedangkan LSTM digunakan untuk menangkap pola nonlinier dalam data. Keterbaruan dalam penelitian ini adalah membandingkan parameter pembeda terbaik yaitu Local Whittle dan Rescaled Range Statistics dalam hybrid ARFIMA-LSTM. Hasil dari penelitian yaitu peramalan menunjukkan tren naik IHPBI sektor pertanian selama 12 bulan ke depan. Metode estimasi parameter pembeda terbaik dalam model ARFIMA adalah Rescaled Range Statistics dengan nilai sebesar 0,322. Model hybrid ini menghasilkan nilai MAPE sebesar 0,6337853%, yang menunjukkan tingkat akurasi sangat tinggi.
Perbandingan FTS Ruey Chyn Tsaur dan Saxena Easo Dalam Meramalkan Kunjungan Wisatawan Mancanegara Di Bali Ulopo, Asrul S; Djakaria, Ismail; Nashar, La Ode; Hasan, Isran K; Asriadi, Asriadi
Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 4, No 5 (2025): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika
Publisher : Mathematics Department, Maulana Malik Ibrahim State Islamic University of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/jrmm.v4i5.33304

Abstract

Provinsi Bali merupakan destinasi wisata utama di Indonesia yang setiap tahunnya menarik jutaan wisatawan mancanegara. Kunjungan wisatawan mancanegara di Provinsi Bali Januari sampai Juli 2024 menyambut kedatangan 3.538.899 wisatawan mancanegara, menunjukkan peningkatan signifikan sebesar 22,18% dibandingkan periode yang sama pada tahun sebelumnya. Peningkatan jumlah kunjungan tersebut menjadi indikator penting dalam pengembangan sektor pariwisata sekaligus penopang utama perekonomian daerah. Oleh karena itu, peramalan jumlah kunjungan wisatawan mancanegara di Bali menjadi langkah strategis untuk mendukung perencanaan dan pengambilan kebijakan yang efektif serta pengelolaan destinasi yang berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan akurasi metode Fuzzy Time Series Ruey Chyn Tsaur dan Fuzzy Time Series Saxena Easo dalam meramalkan jumlah kunjungan wisatawan mancanegara di Bali. Data yang digunakan merupakan data sekunder dari Badan Pusat Statistik selama periode Januari 2005 hingga Desember 2024. Hasil penelitian menunjukkan bahwa FTS Ruey Chyn Tsaur memiliki tingkat akurasi yang lebih tinggi dengan nilai MAPE sebesar 5,544%, dibandingkan dengan FTS Saxena Easo yang menghasilkan MAPE sebesar 8,9256%. Kedua metode termasuk dalam kategori sangat akurat karena nilai MAPE yang diperoleh berada di bawah 10%. Evaluasi model terbaik menunjukkan bahwa pendekatan tersebut menghasilkan nilai MAPE sebesar 6,811%.
Prediksi Permintaan Produksi dan Strategi Pemasaran UMKM Pia Aldista Menggunakan Analisis Markov dan SWOT Suleman, Alis; Djakaria, Ismail; Nashar, La Ode
Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 5, No 1 (2025): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika
Publisher : Mathematics Department, Maulana Malik Ibrahim State Islamic University of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/jrmm.v5i1.35717

Abstract

MSMEs play a vital role in national economic growth, but fluctuations in production demand pose a challenge in maintaining operational stability. The study on the Pia Lumer Aldista MSME aims to predict production demand and formulate marketing strategies through Markov Chain Analysis and SWOT. Markov Chain is used to model demand transition patterns based on the last three years of data and determine steady-state conditions, while SWOT identifies internal and external factors that influence marketing strategies. The Chi-Square Test results indicate that the data meets the Markov assumptions. Furthermore, the analysis results indicate that the original chocolate variant will stabilize in the 10th period with a decrease of 38.4\%, while pandan chocolate is stable in the first period but experiences a drastic decrease of 29.4\%. The SWOT analysis produces an IFAS score of 3.195 and an EFAS score of 3.148, placing the MSME in Quadrant I. Therefore, aggressive strategies are recommended, such as strengthening product uniqueness, lowering prices, expanding markets, and optimizing distribution. The approach of these two methods helps anticipate market changes and increase business competitiveness.
Co-Authors Agustina, Melisa Agusyarif Rezka Nuha Alamri, Fahima Amalia Tatu Armayani Arsal Armin Haluti Arwildayanto, Arwildayanto Asriadi Asriadi Boby Rantow Payu Caicy Magelo Demas Novaleda Abdul Karim Dewi Rahmawati Isa Dewi Rahmawaty Isa Djibran, Fahrudin Djihad Wungguli Evi Hulukati Fatmawati Payopo Fenly B Mohamad Fitra Reza Dj Wares Franky Alfrits Oroh Gaib, Muhammad Bachtiar Hamila Hulihulis Hamza B Uno HARIYATI H. USMAN Harun, Trieke Nurfadilah Haryati Octaviani Bempah Hasan, Irsan K. Hasan, Riyanto Hasan, Salmiaty HASIRU, LISA SYAHRIA Hendra Andrianto Yusuf Herlina Jusuf Isran K Hasan Iyohu, Lisa Rianti Jackonias Sanadi Jenny Patricia Ayu Kai K. Hasan, Isran K. Nasib, Salmun Kartin Usman Kasim, Miranti H. La Ode Nashar Ladjali, Nurjana Namko Ladjali, Sri Indriani Lailany Yahya Madonsa, Muhammad Rifai Mahajani, Roy Mahmud, Sri Lestari Majid Majid Majid, Majid Marice Awairaro Mentari Rizki Sawitri Pilomonu Modeong, Fakhira Mohamad Rivaldi Moha Mokoginta, Karmila Muhammad Fathurrahman Muhammad Fathurrahman Muhammad Rezky F. Payu Nazmi Al-lahmadi Ningsih, Setia NISKY IMANSYAH YAHYA Nosva Adam Yunus Novianty Djapri Nurhayati Abbas Nursiya Bito Pakaya, Debyyansa Paputungan, Arsiullahnur R. Perry Zakaria POMALINGO, DEWI ZULYANI Putri Dini Retno Pratiwi Rahmi Moh. Amin Resmawan Resmawan Ria Kilala Safrudin Ismail Salima Silayar Salmun K. Nasib Sarira, Regina Amelia siswanto, Navira Siti Nurmardia Abdussamad Sitra Kalauw Sri Endang Saleh Sri Haryatmi Kartiko Suhardiman Darson Tamu Suleman, Alis Sumarno Ismail suryo Guritno Swasti Maharani Syafrudin Katili Syafrudin, Marisa Syamsu Qomar Badu Ukhti Nurfajriah Sasmita Ijonu Ulopo, Asrul S WA SALMI WD Rifqah Amalliah Ndangi Yamin Ismail Yenni Sauli Yunus, Silvani Yusuf, Hendra Andrianto Zulkifli Alamtaha