Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.826
P-Index
This Author published in this journals
All Journal UNEJ e-Proceeding JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology) Jurnal Saintika Unpam : Jurnal Sains dan Matematika Unpam Jurnal Pengabdian Masyarakat Bumi Raflesia Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika IJISTECH Jurnal Difusi Industrial Research Workshop and National Seminar Tedc STATISTIKA
Euis Sartika
Politeknik Negeri Bandung
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 19 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Jurnal Saintika Unpam : Jurnal Sains dan Matematika Unpam

 1 
PERAMALAN DISTRIBUSI KEDATANGAN TURIS MANCANEGARA MELALUI PINTU MASUK BANDARA SOEKARNO HATTA MENGGUNAKAN ARIMA Euis Sartika; Sri Murniati
JURNAL SAINTIKA UNPAM Vol 4, No 1 (2021)
Publisher : Program Studi Matematika FMIPA Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/jsmu.v4i1.10796

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melihat pola perkembangan Jumlah Wisatawan Mancanegara yang berkunjung ke Indonesia melalui pintu Bandara Soekarno-Hatta. Data yang digunakan adalah data time series univariat yakni Jumlah Wisatawan Mancanegara yang berkunjung ke Indonesia melalui pintu masuk Bandara Soekarno-Hatta periode bulanan dari tahun 2008 sd 2017. Alasan pemilihan Bandara Soekarno_Hatta sebagai pintu masuk turis Wisman adalah karena Bandara Soekarno-Hatta merupakan bandara tersibuk dengan pergerakan  penumpang tertinggi dan terhubung ke berbagai negara.  Analisis peramalan yang paling tepat digunakan untuk data time series tanpa pengaruh musiman adalah ARIMA Box-Jenkins. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik ARIMA (p,d,q) adalah ARIMA (1,1,2). Salah satu syarat yang harus dipenuhi dalam model ARIMA adalah stasioneritas dalam varians dan stasioneritas dalam rata-rata (Mean). Jika datanya tidak stasioner dilakukan differencing beberapa kali sampai diperoleh data stasioner. Dalam penelitian ini dilakukan satu kali differencing, sehingga dapat ditentukan nilai d=1. Model ramalan sementara yang dapat dibentuk adalah ARIMA(1,1,2), ARIMA(0,1,1), ARIMA(2,1,1), dan ARIMA(1,1,0). Namun berdasarkan uji signikasi Estimasi Parameter, uji kelayakan model atau Diagnostik Checking (White Noise dan Normalitas Residual) serta nilai AIC terkecil, maka dapat disimpulkan bahwa model ARIMA(1,1,2) yang terbaik dan dapat digunakan untuk peramalan.
PENGARUH UMKM TERHADAP PENDAPATAN NASIONAL BERDASARKAN KELOMPOK USAHA TAHUN 2014-2018 Euis Sartika; Anny Suryani
JURNAL SAINTIKA UNPAM Vol 3, No 2 (2021)
Publisher : Program Studi Matematika FMIPA Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/jsmu.v3i2.7414

Abstract

UMKM (Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah) memiliki peran strategis dalam pendapatan nasional. Fakta menunjukkan bahwa UMKM terbukti mampu bertahan saat terjadi krisis moneter dan ekonomi. UMKM juga berperan besar dalam menyerap tenaga kerja dan mampu mendistribusikan hasil pembangunan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi perkembangan UMKM terhadap pendapatan nasional. Data yang digunakan adalah data sekunder kuantitatif berupa time series (tahun) dan data cross section (kelompok usaha) dan metode yang digunakan adalah regresi data Panel. Regresi data panel merupakan kombinasi dari data Cross Section dan data Time Series, dimana unit Cross Section yang sama diukur pada waktu yang berbeda. Variabel responnya adalah Pendapatan Nasional (PDRB) dan variabel prediktornya adalah Jumlah Tenaga Kerja (TKERJA), Jumlah UMKM (JUSAHA), INVESTASI, dan EKSPOR. Data diperoleh dari BPS, Kemenkop dan UMKM, serta BI. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik adalah model Fixed Effect, variabel yang berpengaruh signifikan terhadap pendapatan nasional (PDRB) adalah INVESTASI dan EKSPOR. Berdasarkan nilai R-Squared, diperoleh hasil  R2 adalah 80,34%, artinya  80,34% Pendapatan Nasional (PDB) dipengaruhi oleh variabel JUSAHA, INVESTASI, EKSPOR, dan PEKERJA, sisanya 19,66% dipengaruhi oleh faktor lain. Kata kunci: UMKM, Regresi data panel, kelompok usaha 
PERAMALAN DISTRIBUSI KEDATANGAN TURIS MANCANEGARA MELALUI PINTU MASUK BANDARA SOEKARNO HATTA MENGGUNAKAN ARIMA Euis Sartika; Sri Murniati
JURNAL SAINTIKA UNPAM Vol 4, No 1 (2021)
Publisher : Program Studi Matematika FMIPA Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/jsmu.v4i1.10796

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melihat pola perkembangan Jumlah Wisatawan Mancanegara yang berkunjung ke Indonesia melalui pintu Bandara Soekarno-Hatta. Data yang digunakan adalah data time series univariat yakni Jumlah Wisatawan Mancanegara yang berkunjung ke Indonesia melalui pintu masuk Bandara Soekarno-Hatta periode bulanan dari tahun 2008 sd 2017. Alasan pemilihan Bandara Soekarno_Hatta sebagai pintu masuk turis Wisman adalah karena Bandara Soekarno-Hatta merupakan bandara tersibuk dengan pergerakan  penumpang tertinggi dan terhubung ke berbagai negara.  Analisis peramalan yang paling tepat digunakan untuk data time series tanpa pengaruh musiman adalah ARIMA Box-Jenkins. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik ARIMA (p,d,q) adalah ARIMA (1,1,2). Salah satu syarat yang harus dipenuhi dalam model ARIMA adalah stasioneritas dalam varians dan stasioneritas dalam rata-rata (Mean). Jika datanya tidak stasioner dilakukan differencing beberapa kali sampai diperoleh data stasioner. Dalam penelitian ini dilakukan satu kali differencing, sehingga dapat ditentukan nilai d=1. Model ramalan sementara yang dapat dibentuk adalah ARIMA(1,1,2), ARIMA(0,1,1), ARIMA(2,1,1), dan ARIMA(1,1,0). Namun berdasarkan uji signikasi Estimasi Parameter, uji kelayakan model atau Diagnostik Checking (White Noise dan Normalitas Residual) serta nilai AIC terkecil, maka dapat disimpulkan bahwa model ARIMA(1,1,2) yang terbaik dan dapat digunakan untuk peramalan.
Co-Authors Agus Binarto Anny Suryani Endang Habinuddin Endang Habinuddin Fatya Alty Amalia Hadiani, Fatmi Irfani Azis Jayanti, Retno Dwi Karnisah, Iin Lusiani, Anie Muldiani, Ratu Fenny Neneng Nuryati Siti S Purwaningsih Siti S. Purwaningsih Siti Samsiyah Purwaningsih Sosianika, Adila Sri Murniati Sri Suratmi Sri Suratmi Yuliah, Siti