Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.354
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Information Technology and Telematics Dinamik Sisforma: Journal of Information Systems Proceeding SENDI_U Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) SOSCIED Community Engagement and Emergence Journal (CEEJ) Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Aiti: Jurnal Teknologi Informasi Dinamika Informatika: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi JURPIKAT (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Pengabdian Masyarakat Bestari (JPMB) Jurnal Pengabdian Masyarakat Intimas (Jurnal INTIMAS): Inovasi Teknologi Informasi Dan Komputer Untuk Masyarakat Pelita: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen)
Kristophorus Hadiono
Universitas Stikubank
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Public Health Social Sciences Other

Published : 41 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Aiti: Jurnal Teknologi Informasi

 1 
Analisis Layanan Sistem Informasi Akademik Unisbank Berdasarkan Kepuasan Mahasiswa dengan Pendekatan ServQual Rindu Pridiqva Azzahra; Kristophorus Hadiono
AITI Vol 19 No 2 (2022)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24246/aiti.v19i2.137-152

Abstract

Layanan akademik di dunia pendidikan mengalami perkembangan yang signifikan dengan ditandai oleh semakin beragamnya layanan yang diberikan. Salah satunya adalah layanan sistem informasi akademik. Sebuah universitas sebagai lembaga pendidikan yang menghasilkan lulusan, harus mampu mengelola layanan sistem informasi akademik dengan baik. Tujuannya adalah agar layanan tersebut dapat memberikan kepuasan kepada mahasiswa. Untuk memahami kualitas layanan sistem informasi akademik, universitas dapat mengukur layanan yang diberikan dengan memanfaatkan metode uji layanan yang sudah ada. Data dikumpulkan menggunakan kuesioner. Data yang terkumpul kemudian diuji dengan uji reliabilitas, validitas, dan regresi linier menggunakan bahasa R. Hasil yang didapat dari proses pengujian adalah seluruh variabel dinyatakan valid dan reliabel. Hasil uji regresi linier memberikan hasil bahwa variabel kualitas layanan dan harapan berpengaruh secara simultan terhadap variabel kepuasan, sedangkan hasil pengujian secara parsial menunjukkan bahwa hanya variabel kualitas layanan yang berpengaruh terhadap variabel kepuasan.
Evaluasi empiris model ARIMA dan LSTM dalam konteks peramalan penjualan mobil Toyota Caesar, Yulius Bagus; Hadiono, Kristophorus; Ardhianto, Eka
AITI Vol 22 No 2 (2025)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24246/aiti.v22i2.221-235

Abstract

The increasing population and economic growth in major Indonesian cities drive demand for motor vehicles, particularly those of the Toyota brand. However, the fluctuating sales of Toyota from 2011 to 2023 complicate sales planning. This study aims to compare the performance of ARIMA and LSTM forecasting models in predicting Toyota car sales in Indonesia. The data used were obtained from the Association of Indonesian Automotive Industries (GAIKINDO). The results show that the LSTM model performs better than the ARIMA model in forecasting sales. The LSTM model yields lower prediction error values, as indicated by an RMSE of 5,198.40 and a MAPE of 15%, compared to ARIMA, which has an RMSE of 7,769.82 and a MAPE of 16%. Although the MAE of ARIMA is slightly better, at 4501.91, LSTM can minimize large prediction errors, which is evidenced by the significantly lower RMSE compared to ARIMA. The 1% difference in MAPE indicates that LSTM has a smaller percentage of prediction errors. These findings provide important implications for automotive companies in formulating more effective sales strategies. The LSTM model can be a valuable tool for anticipating market trends and making more accurate business decisions.
Co-Authors ., Agnes Widyaningrum Agnes Widyaningrum Aminudin, Agus Antono Adhi Anwar, Muchamad Taufiq Budi Hartono Caesar, Yulius Bagus Cahyawati, Asania Fatma Damaryanti, Rr Fitri Damaryanti, Rr. Fitri Dhendra Marutho Dian Kristiawan Nugroho Dwi Agus Diartono Dwi Budi Santoso Eka Ardhianto Eko Nur Wahyudi Eko Prasetyo Farooq, Omar Felix Andreas Sutanto Felix Andreas Sutanto Firmansyah, Annas Hari Murti Heribertus Yulianton Karlina Mulya Febianti Kusuma, Aditya Chandra Laksono Trisnantoro MATOVANI, DIO Muhammad fauzan Munna, Aliyatul Ningrum, Yulika Pramesti Novita Mariana Oktaviani Risqi, Vita Rina Candra Noor Santi Rina Candra NS Rindu Pridiqva Azzahra Rosida, Adis Amatulia RR. Ella Evrita Hestiandari Silamantha, Wiendha Artieka Singh, Narinderjit Singh Sawaran Sri Eniyati Sulastri Sulastri SUTANTO, FELIX Wijaya, Mikhael Putra Wismarini, Th Dwiati