Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search
Journal : JURNAL MATEMATIKA STATISTIKA DAN KOMPUTASI

PENGGUNAAN REGRESI ROBUST PADA DATA YANG MENGANDUNG PENCILAN DENGAN METODE MOMEN Nurmiati Nurmiati Nurdin; Raupong Raupong; Anna Islamiyati
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 10 No. 2: January 2014
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (440.917 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v10i2.3418

Abstract

 Analisis regresi merupakan sebuah alat statistika yang memberikan tentang pola hubungan antara dua variabel atau lebih. Salah satu metode yang umumnya digunakan dalam mengestimasi parameter pada analisis regresi linear adalah metode kuadrat terkecil (OLS). Namun metode ini mempunyai kelemahan apabila data terdeteksi mengandung outlier. Maka regresi robust disarankan dapat mengatasi masalah outlier dalam data untuk mengestimasi parameter, salah satunya adalah Metode Momen (MM) yang digunakan untuk data yang terdeteksi outlier pada variabel bebas dan variabel terikat serta memiliki nilai breakdown point  yang tinggi.Dalam skripsi ini dikaji tentang penggunaan Metode Momen dengan metode iterasi Iteratively Reweighted Least Square (IRLS). Metode Momen merupakan gabungan antara estimasi S dan estimasi M. Pada Metode Momen ini digunakan fungsi pembobot Tukey Bisquare.
Taksiran Kurva Regresi Spline pada Data Longitudinal dengan Kuadrat Terkecil Anna Islamiyati
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 11 No. 1: July 2014
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (317.568 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v11i1.3432

Abstract

Makalah ini mengkaji tentang estimasi regresi spline khususnya penggunaan pada data longitudinal. Data longitudinaladalah data yang mampu membedakan keragaman respon yang disebabkan karena pengukuran yang berulang. Kurva regresi spline diestimasi dengan menggunakan kuadrat terkecil. Terlihat bahwa taksiran kurva regresi spline untuk data longitudinal merupakan kelas pendugaan linear dalam observasi respon   dan sangat tergantung pada titik knotk1, k2, ..., kr.
Estimasi Parameter Model Regresi Logistik Biner Komponen Utama Non Linear dengan Maksimum Likelihood Anna Islamiyati
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 11 No. 2: January 2015
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (488.577 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v11i2.3437

Abstract

Regresi logistik biner digunakan pada data respon yang mengandung dua kategorik, dan ketika terjadi multikolinearitas pada variabel prediktor yang berskala campuran, maka pendekatan statistika yang dapat digunakan untuk mengatasi masalah tersebut adalah analisis komponen utama non linear. Estimasi parameter regresi logistik komponen utama non linear dilakukan melalui metode maksimum likelihood dan diperoleh hasil taksiran parameter yang implisit sehingga dilanjutkan dengan metode iterasi Newton Raphson untuk mendapatkan hasil estimasi yang konvergen.
Penaksiran Parameter Model Kalibrasi Linier yang Berdistribusi Skew-Normal dengan Algoritma-EM Try Widyaiswara Hairil; Anna Islamiyati; Raupong Raupong
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 12 No. 1: July 2015
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (469.821 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v12i1.3456

Abstract

Sebuah penelitian yang ditujukan untuk memperlihatkan perubahan pola pada kurva distribusi normal. Model kalibrasi linier yang berdistribusi skew-normal. Pada tulisan ini, yang dibahas adalah penaksiran parameter model kalibrasi linier yang berdistribusi skew-normal. Pada penaksiran parameter model kalibrasi linier yang berdistribusi skew-normal dengan metode Maximum Likelihood Estimation (MLE), tidak diperoleh solusi eksplisit dari taksiran parameter. Oleh karena itu, penaksiran parameternya harus dilakukan dengan metode iterasi numerik algortima-EM yang merupakan metode optimisasi iteratif untuk MLE yang terdiri dari dua tahap, yakni tahap ekspektasi dan tahap maksimisasi. Sebuah penerapan empirik kemudian disajikan sebagai ilustrasi dari metode yang dibahas, yaitu pada data pengukuran dimensional dan ultrasonografi pada testis dari 42 remaja.
Analisis Reliabilitas dengan Distribusi Weibull 2 Peubah Pada Tingkat Kelangsungan Hidup Penderita Penyakit Kanker Paru-Paru Anna Islamiyati
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 14 No. 1 (2017): July 2017
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (550.574 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v14i1.3533

Abstract

Analisis Reliabilitas digunakan untuk melihat tingkat keandalan suatu produk atau sistem dalam berbagai bidang kehidupan. Secara statistik, salah satu metode yang dapat digunakan dalam analisis reliabilitas adalah distribusi Weibull, yang ditunjukkan melalui 2 peubah, x dan y. Ilustrasi menggunakan data pada tingkat kelangsungan hidup penderita penyakit kanker paru-paru berdasarkan lama perawatan pasien di rumah sakit. Disini tidak dijelaskan metodologi penelitian karena data yang diangkat hanyalah data sekunder yang telah dilakukan pada kegiatan hibah penelitian.
Spline Polynomial Truncated dalam Regresi Nonparametrik Anna Islamiyati
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 14 No. 1 (2017): July 2017
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (228.925 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v14i1.3538

Abstract