Articles
Tingkat Keoptimalan Algoritma Pelatihan pada Jaringan Syaraf Tiruan (Studi Kasus Prediksi Prestasi Belajar Mahasiswa)
Hindayati Mustafidah;
Dimara Kusuma Hakim;
Sigit Sugiyanto
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 2 Nomor 3, Mei 2013
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (275.078 KB)
|
DOI: 10.30595/juita.v2i3.714
Algoritma pelatihan dalam jaringan syaraf tiruan telah diterapkan dalam permasalahan prediksi prestasi belajar mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Purwokerto didasarkan atas nilai-nilai dalam mata pelajaran yang diujikan dalam Ujian Nasional saat di SLTA. Algoritma pelatihan yang digunakan adalah traingd, namun algoritma ini belum pernah dibandingkan tingkat keoptimalannya dengan algoritma pelatihan yang lain khususnya dalam kasus ini. Oleh karena itu, dalam penelitian ini dilakukan pembandingan tingkat keoptimalan dari algoritma pelatihan traingd, traingdm, learngd, dan learngdm dalam contoh kasus prediksi prestasi belajar mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Purwokerto.Proses penerapan algoritma pelatihan dilakukan dengan pemrograman menggunakan bahasa pemrograman MATLAB. Sedangkan data hasil penerapan algoritma dilakukan uji perbedaanerror yang dihasilkan (uji keoptimalan) menggunakan perangkat lunak SPSS 16.0.Berdasarkan hasil uji statistik dari keempat algoritma diperoleh rata-rata masing-masing algoritma yaitu learngd: 0.0215, learngdm: 0.0163, traingd: 0.0211, dan traingdm: 0.0267. Dengan taraf alpha 5%, diperoleh nilai signifikansi sebesar 0,632. Hasil uji disimpulkanbahwa keempat algoritma pelatihan dengan beberapa parameter jaringan yang meliputi variasi epoh maksimum danlearning rate, tidak memberikan pengaruh terhadap tingkat error yang dihasilkan secara signifikan. Hal ini berarti tidak ada perbedaan tingkat optimalisasi atau keempat algoritma pelatihan memiliki tingkat optimalisasi sama
Basis Data Fuzzy Model Tahani untuk Menentukan Jenis Pakan Ikan Berdasarkan Harga dan Kandungan Gizi Bahan Baku Pakan
Moh Aya Sofia;
Hindayati Mustafidah;
Suwarsito Suwarsito
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 3 Nomor 3 Mei 2015
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (2530.975 KB)
|
DOI: 10.30595/juita.v3i3.870
Di negara – negara berkembang khususnya Indonesia, usaha budidaya ikan sangat diminati, selain luasnya lahan yang bisa dimanfaatkan, juga karena keuntungan yang didapat. Tetapi walaupun usaha ini banyak peminatnya dan pemerintah dalam hal ini dinas peternakan dan perikanan telah mencanangkan program yang sangat membantu bagi para peternak ikan, usaha ini tidak lepas dari berbagai masalah, salah satu masalah yang mendasar adalah kesalahan dalam pemilihan pakan ikan. Hal ini tentunya akan merugikan kedua belah pihak, ikan tidak terpenuhi cakupan gizinya sedangkan peternak akan mengalami kerugian dikarenakan ikan tidak tumbuh sesuai dengan yang diharapkan. Sistem basis data fuzzy model Tahani dapat membantu untuk menyelesaikan masalah di atas. Dengan menggunakan basis data fuzzy maka para pengguna dalam hal ini para peternak ikan, akan memperoleh kemudahan dalam mendapatkan informasi pakan ikan yang sesuai dengan kandungan gizi bahan baku pakan dan sesuai dengan harga pakan ikan yang diinginkan peternak. Dengan menggunakan sistem ini maka kesalahan dan ketidaktepatan dalam pemilihan pakan ikan bisa diminimalisir
Fuzzy Quantification System untuk Menganalisis Pengaruh Minat Belajar dan Tingkat Kehadiran Mahasiswa terhadap Prestasi Belajar Mahasiswa Universitas Muhammadiyah Purwokerto
Ridho Muktiadi;
Hindayati Mustafidah
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 2 Nomor 1, Mei 2012
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (302.806 KB)
|
DOI: 10.30595/juita.v2i1.610
The one of measurement to know someone’s ability is the grades of a study. The grades result of a study can be influenced by some factors, there are interest in study and presence. The purpose of this research is to analyze the influence of student’s interest in study and level of presence toward their learning achievement of students of Muhammadiyah University of Purwokerto, by using Fuzzy Quantification Theory I to explain the qualitative grades that is interested in filling up the questionnaire in range of grade [0 1]. The result of this research show that there are any influence between sub indicator of interest in study, there is study hard toward is indicator with increase of the highest contribution toward student’s achievement, with their presence more than 10. The grades of increasing contribution to sub indicator of study hard is 1,6316 µ[x] toward category interest is 3,4152µ[x] that is influential toward student’s achievement of study (final grades)
Kinerja Algoritma Pelatihan Levenberg-Marquardt dalam Variasi Banyaknya Neuron pada Lapisan Tersembunyi
Hindayati Mustafidah;
Muhamad Zaeni Budiastanto;
Suwarsito Suwarsito
JUITA : Jurnal Informatika JUITA VoL. 7 Nomor 2, November 2019
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1063.391 KB)
|
DOI: 10.30595/juita.v7i2.5863
Algoritma pelatihan Levenberg-Marquardt (LM) merupakan algoritma pelatihan yang paling optimal daripada algoritma pelatihan lainnya ditinjau dari eror yang dihasilkan. Kondisi tersebut menggunakan 10 neuron pada lapisan tersembunyi. Banyaknya neuron dalam lapisan tersembunyi yang digunakan dalam proses pembelajaran berpengaruh pada kinerja jaringan. Sebagai kelanjutan dari penelitian sebelumnya, maka dalam penelitian ini dilakukan analisis terhadap kinerja algoritma pelatihan LM ditinjau dari epoh yang diperlukan oleh jaringan menggunakan beberapa variasi banyaknya neuron dalam lapisan tersembunyi. Epoh dipandang sebagai salah satu parameter jaringan syaraf tiruan yang digunakan sebagai tolok ukur kinerja. Tahapan penelitian yang dilakukan adalah membangun program komputer menggunakan MATLAB untuk menjalankan algoritma pelatihan LM, selanjutnya rata-rata epoh jaringan dalam 20 kali perulangan sebagai data penelitian dianalisis menggunakan ANOVA. Algoritma pelatihan LM dijalankan dengan 5, 10, dan 15 neuron pada lapisan input dengan 1 neuron pada lapisan output, dan variasi banyaknya neuron pada lapisan tersembunyi untuk masing-masing banyaknya neuron pada lapisan input. Variasi banyaknya neuron pada lapisan tersembunyi digunakan untuk menemukan kondisi optimal algoritma pelatihan yang berupa rata-rata epoh paling kecil. Hasil analisis menunjukkan bahwa kondisi optimal algoritma peltihan LM dengan 5 neuron pada lapisan input dicapai pada penggunaan 9 neuron pada lapisan tersembunyi dengan rata-rata epoh sebesar 10.80; untuk 10 neuron pada lapisan input dicapai pada penggunaan 19 neuron pada lapisan tersembunyi dengan rata-rata epoh sebesar 21.52; dan untuk 15 neuron pada lapisan input dicapai pada penggunaan 29 neuron pada lapisan tersembunyi dengan rata-rata epoh sebesar 7.38.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kulit Akibat Infeksi Jamur
Dini Agustina;
Hindayati Mustafidah;
Mustika Ratnaningsih Purbowati
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 4 Nomor 2, November 2016
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1275.421 KB)
|
DOI: 10.30595/juita.v0i0.1352
Sistem pakar adalah sistem yang menggunakan pengetahuan manusia yang terekam dalam komputer untuk memecahkan persoalan yang biasanya memerlukan keahlian manusia[2]. Sistem pakar diagnosa penyakit kulit ini merupakan suatu sistem pakar yang dirancang sebagai alat bantu untuk mendiagnosa jenis penyakit kulit pada manusia yang disebabkan oleh infeksi jamur. Sistem pakar ini dibangun untuk memberikan informasi mengenai diagnosis penyakit kulit akibat infeksi jamur pada manusia serta cara penatalaksanaannya, dan dapat menghasilkan suatu alternatif solusi yang cepat dalam menentukan jenis penyakit kulit infeksi jamur dengan melihat gejala yang timbul tanpa harus berkonsultasi dengan seorang pakar. Sistem pakar ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai basis datanya serta menggunakan metode backward chaining untuk pengambilan keputusannya
Analisis Dampak Pemanfaatan Website Desa Dalam Perkembangan Ekonomi Warga Kecamatan Kalibagor
Andi Kurniawan;
Hindayati Mustafidah
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 4 Nomor 1, Mei 2016
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (657.964 KB)
|
DOI: 10.30595/juita.v4i1.1187
Website merupakan suatu halaman informasi yang terdiri atas teks, gambar, suara dan animasi yang disediakan melalui jalur internet sehingga dapat diakses oleh masyarakat di seluruh dunia. Website desa merupakan gagasan dari pemerintah desa yang dibangun sebagai sarana warga untuk promosi usaha agar sekiranya dapat meningkatkan perekonomian warga desa. Ekonomi warga desa dikatakan berkembang apabila warga memiliki peningkatan dalam segi pendapatan dan mampu mencukupi semua kebutuhan baik itu kebutuhan primer, kebutuhan sekunder maupun kebutuhan tersier. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dampak dari pemanfaatan website desa dalam perkembangan ekonomi warga. Penelitian ini bersifat deskriptif kuantitatif. Metode yang digunakan untuk menganalisis data adalah Korelasi Product Moment dan Regresi Linier sederhana. Data penelitian diperoleh dari hasil penyebaran kuesioner di empat desa di Kecamatan Kalibagor diantaranya adalah Desa Suro, Desa Srowot, Desa Wlahar Wetan, dan Desa Kalibagor. Hasil penelitian menunjukkan di dua desa yaitu Desa Wlahar Wetan dan Desa Kalibagor terdapat pengaruh yang signifikan antara pemanfaatan website dalam perkembangan ekonomi warga dengan masing-masing nilai R sebesar 0,670 dan 0,465. Hal ini menunjukkan bahwa terdapat hubungan yang kuat antara pemanfaatan website desa terhadap perkembangan ekonomi warga Desa Wlahar Wetan dan cukup untuk Desa Kalibagor.
Sistem Pakar untuk Mendiagnosa Penyakit Hati Menggunakan Metode Forward Chaining
Prista Amanda Putri;
Hindayati Mustafidah
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 1 Nomor 4, Nopember 2011
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (2713.63 KB)
|
DOI: 10.30595/juita.v1i4.443
Requirement for rapid and precise information from a medical specialist in internal medicine is required. This has encouraged the development of an expert system application for liver disease is made. Expert system for diagnosing liver diseases was designed as a tool for diagnosing liver disease with knowledge base. Knowledge base obtained from several sources, is through interviews and books. This expert system used development method is problem identification, design, system design, coding, testing and implementation. Knowledge base compiled into a database with multiple tables. As the main table is diagnosis table or conclusion. Inference in an expert system uses a forward chaining method. The programming language used JSP (Java Server Pages), as for database uses SQL Server database. This expert system will show a selection of symptoms, which every symptoms would lead to a further choice to get the symptoms of the illness conclusions, solutions and explanations
EXCOMP : Sistem Pakar untuk Mendiagnosa Kerusakan Komputer dan Memberikan Saran Perbaikan
Hindayati Mustafidah;
Hendrik Prawijaya;
Dwi Ayanto
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 1 Nomor 3, Mei 2011
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (318.825 KB)
|
DOI: 10.30595/juita.v1i3.434
Expert system is one of the sciences of artificial intelligence that resembles the behavior of an expert in solving a problem. Expert systems have been developed in various fields of science. In the research developed an expert system (EXCOMP) to perform diagnostics on the computer damage and suggest improvements that are interactive. Knowledge of computer damage was collected from various sources: books, internet, and computer technicians. Someone who experienced his computer suddenly does not operate normally, can utilize EXCOMP to help diagnose early damage and provide suggestions for improvement
Rancang Bangun Sistem Informasi Nilai Mata Pelajaran Berbasis Web dan SMS Gateway
Akhsin Rifai;
Hindayati Mustafidah
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 2 Nomor 4, Nopember 2013
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1255.695 KB)
|
DOI: 10.30595/juita.v2i4.828
Score at the agency school is one measure of the success of students in learning the material presented. To provide score transparency to students and parents needed an information system score subjects in an easy and fast data access. In fulfilling these conditions, build-up lesson score information system of Web and SMS Gateway Based. The system is built using Gammu software and using the programming language PHP. By using SMS to obtain the score of the data is expected to provide convenience for parents to monitor learning outcomes of their children’s in school.
Kalkulasi Bantuan Korban Bencana Alam Menggunakan Sistem Pakar
Khotimul Anwar;
Hindayati Mustafidah
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 4 Nomor 1, Mei 2016
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (871.887 KB)
|
DOI: 10.30595/juita.v4i1.1183
Menentukan bantuan korban bencana alam merupakan hal yang sangat penting, supaya kebutuhan korban bencana alam dapat tercukupi dengan baik. Hal ini dimaksudkan supaya bantuan yang diterima korban bencana alam lebih tepat sasaran. Sistem yang akan dibangun ini diharapkan dapat membantu dalam menetukan kebutuhan korban bencana alam. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem ini adalah Sistem Pakar Runut Maju (Forward Chaining). Metode ini digunakan karena sesuai dengan kondisi yang ada dilapangan. Data - data yang diolah meliputi data jenis bencana, status korban, dan jenis bantuan. Data – data tersebut kemudian diolah menggunakan Sistem Pakar Runut Maju (Forward Chaining) sehingga menghasilkan keluaran berupa bantuan korban bencana alam.