Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Deteksi Bot Spammer pada Twitter Berbasis Sentiment Analysis dan Time Interval Entropy Christian Sri Kusuma Aditya; Mamluatul Hani’ah; Alif Akbar Fitrawan; Agus Zainal Arifin; Diana Purwitasari
Jurnal Buana Informatika Vol. 7 No. 3 (2016): Jurnal Buana Informatika Volume 7 Nomor 3 Juli 2016
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/jbi.v7i3.656

Abstract

Abstract. Spam is an abuse of messaging undesired by recipients. Those who send spam are called spammers.  Popularity of Twitter has attracted spammers to use it as a means to disseminate spam messages. The spams are characterized by a neutral emotional sentiment or no particular users’ preference perspective. In addition, the regularity of tweeting behavior periodically shows automation performed by bot. This study proposes a new method to differentiate between bot spammer and legitimate user accounts by integrating the sentiment analysis (SA) based on emotions and time interval entropy (TIE). The combination of knowledge-based and machine learning-based were used to classify tweets with positive, negative and neutral sentiments. Furthermore, the collection of timestamp is used to calculate the time interval entropy of each account. The results show that the precision and recall of the proposed method reach up to 83% and 91%. This proves that the merging SA and TIE can optimize overall system performance in detecting Bot Spammer.Keywords: bot spammer, twitter, sentiment analysis, polarity, entropy Abstrak. Spam merupakan penyalahgunaan pengiriman pesan tanpa dikehendaki oleh penerimanya, orang yang mengirimkan spam disebut spammer. Ketenaran Twitter mengundang spammer untuk menggunakannya sebagai sarana menyebarluaskan pesan spam. Karakteristik dari tweet yang dikategorikan spam memiliki sentimen emosi netral atau tidak ada preferensi tertentu terhadap suatu perspektif dari user yang memposting tweet. Selain itu keteraturan waktu perilaku saat memposting tweet secara periodik menunjukkan otomatisasi yang dilakukan bot. Pada penelitian ini diusulkan metode baru untuk mendeteksi antara bot spammer dan legitimate user dengan mengintegrasikan sentimen analysis berdasarkan emosi dan time interval entropy. Pendekatan gabungan knowledge-based dan machine learning-based digunakan untuk mengklasifikasi tweet yang memiliki sentimen positif, negatif dan tweet netral. Selanjutnya kumpulan timestamp digunakan untuk menghitung time interval entropy dari tiap akun. Hasil percobaan menunjukan bahwa precision dan recall dari metode yang diusulkan mencapai 83% dan 91%. Hal ini membuktikan penggabungan Sentiment Analysis (SA) dan Time Interval Entropy (TIE) dapat mengoptimalkan performa sistem secara keseluruhan dalam mendeteksi Bot Spammer.Kata Kunci:  bot spammer, twitter, sentiment analysis,  polarity, entropy
PENGEMBANGAN WEBSITE INOVATIF DAN PELATIHAN MITRA UNTUK PENINGKATAN BRANDING BATIK BLIMBING MALANG Vivi Nur Wijayaningrum; Mamluatul Hani’ah; Noprianto; Vipkas Al Hadid Firdaus; Annisa Puspa Kirana
Prosiding Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT - SNPPM2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract Batik Blimbing Malang, as a partner in community service activities, is known as a producer of high-quality batik, both hand-drawn and stamped, with a vision to introduce and preserve batik culture through education. However, the partner faces issues such as a lack of online visibility due to the absence of a website, weak product catalog management, and minimal documentation of training and workshop activities. To address these issues, this community service activity involved the development of an innovative website that not only showcases the business profile and product catalog but also includes bilingual features (Indonesian and English) to expand the audience reach. Additionally, training was provided to the partners to enable them to manage and update website content independently. The implementation method involved active participation from the partner in the design and development of the website, as well as interactive training on using features and digital marketing strategies. The results show that the website successfully enhanced Batik Blimbing Malang's online visibility and expanded market reach. The training provided also effectively improved the partner's skills in utilizing digital technology, supporting business growth, and strengthening branding at both local and international levels. With this digital solution, Batik Blimbing Malang can educate the public about batik culture through a more modern and accessible platform. Keywords: batik malang; digital training; digital marketing; technology; website. Abstrak Batik Blimbing Malang, sebagai mitra kegiatan pengabdian kepada masyarakat, dikenal sebagai produsen batik tulis dan cap berkualitas tinggi dengan visi mengenalkan dan melestarikan budaya batik melalui edukasi. Namun, mitra menghadapi masalah berupa kurangnya visibilitas online akibat tidak adanya website, lemahnya pengelolaan katalog produk, serta minimnya dokumentasi kegiatan pelatihan dan workshop. Untuk mengatasi masalah tersebut, pada kegiatan ini dilakukan pengembangan sebuah website inovatif yang tidak hanya menampilkan profil usaha dan katalog produk, melainkan juga dilengkapi dengan fitur bilingual (Indonesia dan Inggris) untuk memperluas jangkauan audiens. Selain itu, pelatihan diberikan kepada mitra agar mereka dapat mengelola dan memperbarui konten website secara mandiri. Metode pelaksanaan melibatkan partisipasi aktif mitra dalam perancangan dan pengembangan website, serta pelatihan interaktif tentang penggunaan fitur dan strategi pemasaran digital. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa website berhasil meningkatkan visibilitas Batik Blimbing Malang secara online dan memperluas jangkauan pasar. Pelatihan yang diberikan juga berhasil meningkatkan keterampilan mitra dalam memanfaatkan teknologi digital, mendukung pertumbuhan usaha, dan memperkuat branding di tingkat lokal maupun internasional. Dengan solusi digital ini, Batik Blimbing Malang mampu mengedukasi masyarakat tentang budaya batik melalui platform yang lebih modern dan terjangkau. Kata kunci: batik malang; pelatihan digital; pemasaran digital; teknologi; website.