Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.009
P-Index
This Author published in this journals
All Journal POSITRON Jurnal Mechanical ROTOR: JURNAL ILMIAH TEKNIK MESIN Jurnal Rekayasa Mesin JRST (Jurnal Riset Sains dan Teknologi) SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Barometer Jurnal Teknik Mesin Jurnal Teknik Mesin Indonesia Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Reswara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Relativitas : Jurnal Riset Inovasi Pembelajaran Fisika Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya Jaliye: Jurnal Abdimas, Loyalitas, dan Edukasi
Najmudin Fauji
Universitas Singaperbangsa Karawang
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 30 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Relativitas : Jurnal Riset Inovasi Pembelajaran Fisika

 1 
KLASIFIKASI BERAS LOKAL DI KARAWANG BERBASIS ELECTRONIC NOSE MENGGUNAKAN LARIK SENSOR MQ Fauji, Najmudin; Ibrahim, Ibrahim; Widianto, Eri; Efelina, Vita; Hanifi, Rizal
Relativitas: Jurnal Riset Inovasi Pembelajaran Fisika Vol 2, No 2 (2019): Jurnal Riset Inovasi Pembelajaran Fisika
Publisher : Department of Physics Education, Faculty of Teacher Training and Education, UNIVERSITAS MA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Masyarakat hanya menggunakan cara konvensional untuk mengklasifikasikan beras-beras yang ada dengan cara melihat tekstur dari beras atau dengan cara mencium aroma yang dihasilkannya. Kurangnya pengawasan pada sektor distribusi serta minimnya kepedulian sebagian besar masyarakat terhadap kualitas beras yang dibelinya membuka kesempatan bagi oknum-oknum untuk meraup keuntungan dengan mencampurkan beras berkualitas biasa ke dalam beras berkualitas baik. Sehingga perlu dibuat suatu sistem yang dapat melakukan klasifikasi berdasarkan aroma beras dan pengecekan kualitas dari beras tersebut. Salah satu solusi dari permasalahan tersebut adalah dengan pembuatan sistem hidung elektronik (electronic nose) yang secara efektif dan cerdas dalam mengklasifikasi jenis beras. Electronic nose (e-nose) adalah instrumen yang terdiri dari sensor kimia elektronik dan sistem pengenalan pola yang dapat mengenali aroma sederhana maupun kompleks. Sensor gas yang digunakan untuk klasifikas beras bertipe MQ sebagai pengindera, untuk selanjutnya diekstraksi ciri dan dikenali polanya untuk identifikasi. Dalam penelitian ini dibuat alat klasifikasi beras dengan larik sensor gas MQ berbasis Arduino uno. Hasil yang diperoleh mendapatkan data referensi beras jenis A dan B pada sensor MQ137, MQ135, MQ3, MQ8, MQ7 dan MQ136. Beras jenis A dab B mendapatkan hasil beruntun (688,439,470,485,319,337) dan (704,437,484,459,317,346).
KLASIFIKASI BERAS LOKAL DI KARAWANG BERBASIS ELECTRONIC NOSE MENGGUNAKAN LARIK SENSOR MQ Najmudin Fauji; Ibrahim Ibrahim; Eri Widianto; Vita Efelina; Rizal Hanifi
Relativitas: Jurnal Riset Inovasi Pembelajaran Fisika Vol 2, No 2 (2019): Jurnal Riset Inovasi Pembelajaran Fisika
Publisher : Department of Physics Education, Faculty of Teacher Training and Education, UNIVERSITAS MA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Masyarakat hanya menggunakan cara konvensional untuk mengklasifikasikan beras-beras yang ada dengan cara melihat tekstur dari beras atau dengan cara mencium aroma yang dihasilkannya. Kurangnya pengawasan pada sektor distribusi serta minimnya kepedulian sebagian besar masyarakat terhadap kualitas beras yang dibelinya membuka kesempatan bagi oknum-oknum untuk meraup keuntungan dengan mencampurkan beras berkualitas biasa ke dalam beras berkualitas baik. Sehingga perlu dibuat suatu sistem yang dapat melakukan klasifikasi berdasarkan aroma beras dan pengecekan kualitas dari beras tersebut. Salah satu solusi dari permasalahan tersebut adalah dengan pembuatan sistem hidung elektronik (electronic nose) yang secara efektif dan cerdas dalam mengklasifikasi jenis beras. Electronic nose (e-nose) adalah instrumen yang terdiri dari sensor kimia elektronik dan sistem pengenalan pola yang dapat mengenali aroma sederhana maupun kompleks. Sensor gas yang digunakan untuk klasifikas beras bertipe MQ sebagai pengindera, untuk selanjutnya diekstraksi ciri dan dikenali polanya untuk identifikasi. Dalam penelitian ini dibuat alat klasifikasi beras dengan larik sensor gas MQ berbasis Arduino uno. Hasil yang diperoleh mendapatkan data referensi beras jenis A dan B pada sensor MQ137, MQ135, MQ3, MQ8, MQ7 dan MQ136. Beras jenis A dab B mendapatkan hasil beruntun (688,439,470,485,319,337) dan (704,437,484,459,317,346).
Co-Authors Aeni, Alfieta Rohmaful Anjani, Ratna Dewi Billy Nugraha Dewi Marlina Dian Budhi Santoso Dwika Daffa Ashari Efelina, Vita Endah Purwanti Eri Widianto Fajri Julian Habibberi Agil Rabani Hakim, Muhammad Fahmi Hanifi, Rizal Hasanah, Putri Nur Hutama, Dimas Ekaditya Ibrahim Ibrahim Ibrahim Ibrahim Ihsan Budiman Iman Dirja Iqbal Maulana Jojo Sumarjo Kardiman Kardiman, Kardiman Kusumaatmaja, Ahmad Kuwat Triyana Luthfi Rachman Sidqi Ma'mun Abdul Karim Mahendra, Bhisma Marno, Marno Muhamad Rizky Adipratama Muhammad Aizul Haq Muhammad Alfarhan Ficki Muhammad Nur Yasin Naubnome, Viktor Noviana Nurhikmat Oktaviandy, Nadya Rachma Padilah, Tesa Nur Rahmat, Natasya Shafira Putri Reni Rahmadewi Reza Setiawan Rifki Maulana Sidik Riza Ibnu Adam Rizal Hanifi Sarah Dampang Siswadi Siswadi Slamet Abadi Sobur, Susilawati Sri Bintang Abdul Rohman Suci, Farradina Choria Sugiarto, Amalia Rizka Suhelmi, Muhamad Fadhlan Suryadi, Cahya Tesa Nur Padilah Ujiburrahman, Ujiburrahman Umi Nuraini, Umi Uut Ulis Utomo Vita Efelina Vita Efelina Widianto, Eri Widianto, Eri Wilda, Saniatun YULIASARI, FITRI