Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.704
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ELKHA : Jurnal Teknik Elektro Jurnal Sains dan Teknologi CIRCUIT: Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknik Elektro Informatics for Educators and Professional : Journal of Informatics MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Jurnal BELAINDIKA (Pembelajaran dan Inovasi Pendidikan) Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Abdi Nusa Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Abdi Putra Fidelity : Jurnal Teknik Elektro International Journal Engineering and Applied Technology (IJEAT) Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Indonesia
Anggy Pradiftha Junfithrana
Universitas Nusa Putra
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 30 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search
Journal : Fidelity : Jurnal Teknik Elektro

 1   2 
Identifikasi Gas terlarut Minyak Transformator dengan Menggunakan Logika Fuzzy Menggunakan Metode TDCG untuk Menentukan Kondisi Transformator 150 KV Anggy Pradiftha Junfithrana; Ilman Himawan Kusumah; Anang Suryana; Edwinanto; Marina Artiyasa; Aryo De Wibowo
FIDELITY : Jurnal Teknik Elektro Vol 1 No 1 (2019): Edisi Mei 2019
Publisher : Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/fidelity.v1i1.122

Abstract

Penelitian ini membahas tentang Trainer HMI WEINVIEW dan PLC OMRON CPM1A. Dengan adanya trainer ini, mahasiswa Teknik Elektro Universitas Nusa Putra dapat belajar dan memahami lebih dalam tentang PLC. Dengan berkembangnya teknologi di industri, mahasiswa dituntut untuk mengetahui dan memahami HMI (Human Machine Interface) dan PLC (Programmable Logic Controller) karena di industri, semua mesin produksi sudah menggunakan sistem kontrol HMI untuk antarmuka atau monitor kondisi di lapangan dan program PLC untuk mesin, penggunaan PLC lebih baik dibandingkan dengan sistem kendali konvensional atau disebut juga sistem manual
Design and Implementation an IoT-Based Electric Motor Temperature and Vibration Handling System Aryo De Wibowo Muhammad Sidik; Anggy Pradiftha Junfithrana; Anang Suryana; Marina Artiyasa; Ilman Himawan Kusumah; Edwinanto
FIDELITY : Jurnal Teknik Elektro Vol 1 No 1 (2019): Edisi Mei 2019
Publisher : Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/fidelity.v1i1.123

Abstract

Faults in three-phase electric motors often occur in power plants. Unfortunately, the disturbances are unpredictable and reduce unit performance. This paper presents an Internet of Things (IoT) based intrusion handling system for secure and economic data communication in industrial fields. The build system can monitor and control with FLM (First Line Maintenance). FLM is a minor corrective maintenance activity carried out while the unit operates with the provision of simple equipment. Device design and testing using the ESP8266 microcontroller module to obtain motor vibration, current, and temperature information for motor conditions and supported by the application as a user interface. The result is to prevent further damage to the electric motor by adding an external fan and a grease pump to cool the engine. This research contributes to improving the performance of the generator at PT. Indonesia Power UJP West Java II Palafruitratu is one of the steam power plants in West Java, Indonesia.
Bitcoin USD Closing Price (BTC-USD) Comparison Using Simple Moving Average And Radial Basis Function Neural Network Methods Muchtar Ali Setyo Yudono; Aryo De Wibowo Muhammad Sidik; Ilman Himawan Kusumah; Anang Suryana; Anggy Pradiftha Junfithrana; Adi Nugraha; Marina Artiyasa; Edwinanto Edwinanto; Yufriana Imamulhak
FIDELITY : Jurnal Teknik Elektro Vol 4 No 2 (2022): Edisi Mei 2022
Publisher : Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/fidelity.v4i2.74

Abstract

Bitcoin is a decentralized electronic money that is not controlled nor insured by a central authority. Because it is still a young system, the price of Bitcoin is extremely unpredictable, making Bitcoin users and investors uneasy. A typical difficulty for investors and traders is predicting the future movement of the value of Bitcoin electronic money based on historical data. Because investors and traders only notice swings in global currency prices and make Bitcoin buy/sell decisions instinctively, they frequently make the erroneous buy/sell decisions. Many investors and traders suffered significant losses as a result of this error. Losses can be reduced by employing an algorithm that predicts the movement of the value of Bitcoin electronic money. Using a comparison of two methodologies, the Simple Moving Average and RBFNN, we will anticipate the closing price of Bitcoin USD (BTC-USD) from January 1, 2021 to January 31, 2021. The results obtained using the simple moving average method MSE = 0.01 percent and MAPE = 36.67 percent, and the results obtained using the RBFNN method MSE = 9.97 x 10-7 and MAPE = 9.97 x 10-5, indicating that the RBFNN method with an accuracy rate of 99.9995 percent is better than the simple moving average method in forecasting the closing price of bitcoin.
Pengenalan Ekspresi Wajah Menggunakan Teknik Filter Wavelet Gabor Aryo De Wibowo Muhammad Sidik; Anang Suryana; Edwinanto; Marina Artiyasa; Anggy Pradiftha Junfithrana; Ilman Himawan Kusumah; Yufriana Imamulhak
FIDELITY : Jurnal Teknik Elektro Vol 3 No 1 (2021): Edisi Januari 2021
Publisher : Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/fidelity.v3i1.84

Abstract

Pengenalan Emosi Wajah telah lama menjadi topik hangat dalam penelitian identifikasi pola komputer, dan saat ini tidak ada metode pengenalan ekspresi wajah yang memiliki tingkat pengenalan 100%. Jadi, meningkatkan tingkat pengenalan memerlukan pra-pemrosesan set data yang lebih baik, meningkatkan pendekatan ekstraksi fitur, dan memanfaatkan pengklasifikasi terbaik untuk pengenalan wajah. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan pendekatan ekstraksi ciri untuk meningkatkan tingkat pengenalan sistem pengenalan ekspresi wajah. Fase penting dalam pengenalan gerakan wajah adalah ekstraksi fitur, yang menentukan tingkat pengenalan. Fitur harus diekstraksi dengan cara atau proyeksi yang berbeda untuk meningkatkan tingkat pengenalan, tetapi ada risiko mengembangkan redundansi, yang akan menurunkan tingkat pengenalan. Sementara Gabor memiliki varian fitur yang maksimal, ia memiliki kesulitan dengan dimensi dan redundansi yang tinggi. Beberapa strategi harus digunakan untuk mengurangi ukuran dan redundansi. Filtering adalah teknik pengurangan dimensi yang digunakan oleh Gabor. Oleh karena itu seluruh proses dikenal sebagai filter Gabor. Pengambilan sampel, pemfilteran rata-rata, dan teknik pemfilteran lainnya adalah contohnya. Fitur-fitur Gabor difilter menggunakan transformasi wavelet dan mendapatkan komponen optimal dari dataset wajah dalam teknik ekstraksi fitur Gabor yang diusulkan, memberikan tingkat pengenalan yang lebih tinggi daripada teknik ekstraksi fitur Gabor rata-rata dan teknik ekstraksi fitur penyaringan Gabor sampling pengenalan ekspresi wajah.
Pengenalan Wajah Menggunakan Pendekatan Berbasis Pengukuran dan Metode Segmentasi dalam Berbagai Posisi dan Pencahayaan Ivano Kumaran; Muhamad Ramdhani Firmansyah; Eva Fauziah; Yosep B. Hutahaean; Anang Suryana; Aryo De Wibowo Muhammad Sidik; Marina Artiyasa; Anggy Pradiftha Junfithrana; Ilman Himawan Kusumah
FIDELITY : Jurnal Teknik Elektro Vol 3 No 1 (2021): Edisi Januari 2021
Publisher : Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/fidelity.v3i1.85

Abstract

Pengenalan wajah, fitur biometrik yang penting, menghadapi banyak masalah, seperti posisi dan variasi pencahayaan. Biasanya, citra wajah memiliki latar belakang yang sebagian besar tidak berguna untuk identifikasi. Hanya wajah subjek dalam gambar yang terdeteksi menggunakan metode segmentasi kulit. Pendekatan ini memiliki kesulitan dengan iluminasi. Untuk mengatasi hal ini, kami menyajikan pendekatan berbasis pengukuran baru yang memungkinkan kami mengidentifikasi seseorang secara unik. Tujuannya adalah untuk membuat prosedur ini sangat analitis, dengan sedikit atau tanpa efek pada variabel seperti pencahayaan, posisi, dll. Penelitian ini bertujuan untuk memperkenalkan konsep segmentasi kulit dan MIP untuk gambar 2D. Akibatnya, efisiensi deteksi wajah dalam posisi dan pencahayaan apa pun akan meningkat secara signifikan
Desain Wireless Sensor Network (WSN) yang Efisien dengan Mobilitas Node Terkendali Berbasis Energi Aryo De Wibowo Muhammad Sidik; Ilman Himawan Kusumah; Edwinanto; Marina Artiyasa; Anggy Pradiftha Junfithrana; Yufriana Imamulhak; Anang Suryana
FIDELITY : Jurnal Teknik Elektro Vol 3 No 2 (2021): Edisi Mei 2021
Publisher : Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/fidelity.v3i2.91

Abstract

Memanfaatkan mobilitas beberapa komponen jaringan baru-baru ini dilaporkan sebagai salah satu pendekatan yang paling menjanjikan untuk meningkatkan kinerja jaringan sensor nirkabel (WSN) dalam hal metrik penting seperti masa pakai dan latensi data. Teknik Pergerakan Node Terkendali Berbasis Energi diusulkan dalam penelitian ini untuk mengatur mobilitas node sensor (EBCNM). EBCNM mencoba untuk menggeser node untuk mencapai keseimbangan energi dan beban di seluruh node, memperpanjang masa pakai jaringan. Menggunakan simulator jaringan NS2, kinerja EBCNM diuji dan dibandingkan dengan node statis dan gerakan node acak. Hasilnya menunjukkan peningkatan masa pakai jaringan sebesar 31 persen hingga 120 persen dan peningkatan rasio pengiriman paket sebesar 43 persen hingga 115 persen.
Comparative Study of Internet of Things (IoT) Platform for Smart Home Lighting Control Using NodeMCU with Thingspeak and Blynk Web Applications Marina Artiyasa; Ilman Himawan Kusumah; Anang Suryana; Edwinanto; Aryo De Wibowo Muhammad Sidik; Anggy Pradiftha Junfithrana
FIDELITY : Jurnal Teknik Elektro Vol 2 No 1 (2020): Edisi Januari 2020
Publisher : Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/fidelity.v2i1.103

Abstract

Today's technology has developed rapidly with the Internet of Things (IoT) which is a concept that aims to expand the benefits of continuously connected internet connectivity. Internet of Things (IoT) is a development of network communication of interrelated objects connected through internet communication and can exchange data, turning it into information. Many tools are created to ease human work and even replace human work. Controlling room lights in a house using NodeMCU is one of the Smart Home technologies based on the Internet of Things (IoT). This research can provide information about the differences, advantages and disadvantages of Web, Thingspeak and Blynk applications for Smart Home devices to turn on and off house lights via the internet using laptops and smartphones. NodeMCU is a microcontroller that can be analogous to the Arduino ESP8266 board. NodeMCU includes ESP8266 and is packaged in a compact board with various features such as a microcontroller, WiFi access capabilities, and a USB data cable extension chip, which is used as a data cable and charging cable for Android smartphones. From the analysis results using the three platforms, it is known that Blynk is superior to the other two platforms because the way to create and operate is easier and more efficient
Rancang Bangun Program Aplikasi Virtual Reality Pada Pembelajaran Praktikum Secara Online Berbasis Oculus Anggy Pradiftha
FIDELITY : Jurnal Teknik Elektro Vol 2 No 1 (2020): Edisi Januari 2020
Publisher : Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/fidelity.v2i1.104

Abstract

Virtual Reality (VR) merupakan teknologi yang sejak awal abad ke-19 sudah mulai diperkenalkan dan dikembangkan yang menciptakan sebuah ilusi seolah pengguna hadir di tempat non fisik dalam waktu dan tempat yang sama. Melalui teknologi ini pengguna dapat berinteraksi dengan lingkungan 3 Dimensi yang disimulasikan oleh sebuah komputer seakan-akan pengguna merasa berada dalam dunia nyata. Tujuannya adalah untuk membantu simulasi sebuah objek yang sulit untuk dihadirkan secara langsung agar lebih praktis. Dewasa ini Telah dikembangkan berbagai headset VR dari berbagai perusahaan, salah satunya adalah Oculus. Penggunaannya pun diimplementasikan untuk berbagai bidang, sayangnya penerapan dalam bidang pembelajaran masih minim. Seiring perkembangan sistem pembelajaran yang mengarah pada metode online, terdapat permasalahan ketika subjek yang dipelajari memerlukan pembelajaran praktikum. Sehingga diusulkan sebuah program aplikasi virtual reality untuk membantu mensimulasikan kegiatan praktikum pada sistem pembelajaran online menggunakan software Unity 3d dan Oculus Quest. Penelitian ini memberikan kontribusi terhadap pengembangan simulasi praktikum pada sistem pembelajaran online
Design and Implementation of an IoT-Based Electric Motor Vibration and Temperature Disruption Handling System Aryo De Wibowo Muhammad Sidik; Ilman Himawan Kusumah; Anang Suryana; Edwinanto; Marina Artiyasa; Anggy Pradiftha Junfithrana
FIDELITY : Jurnal Teknik Elektro Vol 2 No 2 (2020): Edisi Mei 2020
Publisher : Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/fidelity.v2i2.108

Abstract

Faults in three-phase electric motors often occur in power plants. Unfortunately, the disturbances are unpredictable and reduce unit performance. This paper presents an Internet of Things (IoT) based intrusion handling system for secure and economic data communication in industrial fields. The build system can monitor and control with FLM (First Line Maintenance). FLM is a minor corrective maintenance activity carried out while the unit is operating with the provision of simple equipment. Device design and testing using the ESP8266 microcontroller module to obtain motor vibration, current, and temperature information for motor conditions supported by the application as a user interface. The result prevents further damage to the electric motor by adding an external fan and a grease pump that serves for additional engine cooling. This research contributes to improving the performance of the generator at PT. Indonesia Power UJP West Java II Palabuhanratu is one of the steam power plants in West Java, Indonesia
Gambaran Umum Metode Klasifikasi Data Mining Aryo De Wibowo Muhammad Sidik; Ilman Himawan Kusumah; Anang Suryana; Edwinanto; Marina Artiyasa; Anggy Pradiftha Junfithrana
FIDELITY : Jurnal Teknik Elektro Vol 2 No 2 (2020): Edisi Mei 2020
Publisher : Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/fidelity.v2i2.111

Abstract

Berbagai metode klasifikasi data mining diperiksa dalam penelitian ini untuk aplikasi database baru. Untuk menemukan suatu model, klasifikasi membagi data ke dalam kelompok-kelompok berdasarkan batasan yang telah ditentukan. Metode klasifikasi penting lainnya adalah algoritma Genetika C4.5, Naive Bayes, dan SVM. Akhirnya, kami membahas penjelasan algoritma
Co-Authors Adi Nugraha Aditya Nurfitri Alfian Dody Anang Suryana Arif Solihin Artiyasa, Marina Aryo De Wibowo Asril Adi Sunarto Bayu Indrawan Dianing Novita Nurmala Putri Dimas Okky Anggriawa Edi Supriyadi Edwinanto Edwinanto Edwinanto Edwinanto Edwinanto Edwinanto Efendi Efendi Eko Yuliyanto Eva Fauziah Ghaida Yuthika Gustian, Dudih Handrea Bernando Tambunan Handrea Bernando Tambunan Hardi Herdiana Haris Al Qodri Maarif Harurikson Lumbantobing Ilman Himawan Kusumah Ilman Himawan Kusumah Indra Yustiana Indrawan, Bayu Ivano Kumaran Kudin Rustaman Kurnia Ningsih, Yuli Kurniawan lastri setiawati Lumbantobing, Harurikson Marina Artiyasa Marina Artiyasa Maula Sukma Widjaya Mochtar Ali Setyo Yudono Moneyta Dholah Rosita NDK Muchtar Ali Setyo Yudono Muhamad Ramdhani Firmansyah Muhammad Shobirin Muslih, Muhamad Muthia Meisya Lavil Narputro, Panji Neng Resti Noviansyah Nunik Destria Arianti Pahmi, Samsul Paiz Ilham Mauludi rahmat Wisnu perkasa Resthu Firthian Risa Amelia Saepudin, Sudin Saputri, Utamy Sukmayu Satish Kumar Damodar Somantri Somantri Supriatna Teddy Mantoro Udin Saepudin Ujang Mulyana Ula, Rini Khamimatul Umar Aditiawarman Utomo Utomo Wowon Yosep B. Hutahaean Yudha Putra Yudha Putra Yufriana Imamulhak Yufriana Imamulhak Yunita Gusti Nurani Yusuf Iskandar Zuliana Dwi Takari