Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : Rainstek : Jurnal Terapan Sains dan Teknologi

IMPLEMENTASI FUZZY LOGIC PADA PERILAKU NPC (NON PLAYER CHARACTER) DALAM TINGKAT KEPUASAN PELAYANAN PADA GAME MLIJO 2D BERBASIS MOBILE Sely Prastikasari; Amak Yunus; Danang Aditya Nugraha
RAINSTEK : Jurnal Terapan Sains & Teknologi Vol. 1 No. 3 (2019): September
Publisher : Fakultas Sains & Teknologi Universitas Kanjuruhan Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21067/jtst.v1i3.3012

Abstract

NPC (Non Player Character) merupakan karakter otonom yang sudah ditentukan rule/aturan pergerakannya oleh komputer pada sebuah game. Dalam game bertema pelayanan, NPC berperan penting pada kualitas game dan daya tarik game tersebut. Dalam Game bernama “ Mlijo”, NPC berperan sebagai konsumen dimana dibutuhkan beberapa perilaku NPC dan penerapan artificial intelligence (AI) dalam game tersebut. Penerapan fuzzy mamdani pada game Mlijo ini terdapat pada perilaku dalam kepuasan pelayanan NPC berupa mimik wajah. Hasil yang diperoleh berupa nilai dari beberapa mimik wajah NPC yaitu puas, biasa dan kecewa yang berhubungan dengan waktu NPC, kualitas barang dan harga yang ditawarkan dengan menggunakan bahasa #C pada game engine unity 2D.
Turn Based Strategy Game Perang Komando Dengan Metode Finite State Machine Pada Karakter Musuh Wennedy Surya Pratama; Amak Yunus; Wasum -
RAINSTEK : Jurnal Terapan Sains & Teknologi Vol. 1 No. 1 (2019): Maret
Publisher : Fakultas Sains & Teknologi Universitas Kanjuruhan Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21067/jtst.v1i1.3022

Abstract

Game adalah alternatif sarana media hiburan yang banyak dipilih pada era globalisasi seperti saat ini. Di dalam sebuah game offline khususnya mode single player dimana pemain harus melawan musuh yang dikendalikan oleh komputer atau kecerdasan buatan. Salah satu kecerdasan buatan yang peneliti pilih untuk diteliti adalah finite state machine. Yang menjadi permasalahannya ialah bagaimana menerapkan kecerdasan buatan ini kepada karakter musuh dalam game ber-genre turn based strategy. Sebelum menerapkannya pengembangan game tersebut harus dilakukan, metode penelitian yang digunakan adalah metode pendekatan waterfall. Selama pengembangan game, peneliti mendapatkan hasil bahwa unit musuh mampu memeriksa kondisi yang sudah ditentukan dan mengambil keputusan sesuai dengan kondisi-kondisi tersebut.
Rekomendasi Artikel Menggunakan Algoritma Apriori Pada Website Ivan Yusuf Rahadika; Amak Yunus; Moh Ahsan
RAINSTEK : Jurnal Terapan Sains & Teknologi Vol. 1 No. 1 (2019): Maret
Publisher : Fakultas Sains & Teknologi Universitas Kanjuruhan Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21067/jtst.v1i1.3056

Abstract

Abstract. Website is a group of sites which shows many kinds of interesting and benificial article to visitors. Art7wing is one of the website focuses on technology information and entertainment which only shows published article. Hence the many articles are having less opportunity to be read. Apriori Algorithm is data mining used to show recommended article. This study aimed to know the implementation of algoritma Apriori in giving article recommendation in Art7wing. The result showed that Apriori Algorithm could shows article recommendation. It is proved from the successful recommeded articles which appeared in Art7wing website. Keywords - website, PHP, apriori algorithm Abstrak. Website adalah kumpulan halaman-halaman situs yang menampilkan banyak macam artikel yang menarik dan bermanfaat bagi pengunjung. Art7wing merupakan salah satu website yang fokus pada informasi teknologi dan hiburan, yang hanya menampilkan artikel yang baru dipublish, sehingga banyak artikel yang memiliki kesempatan sedikit untuk dikunjungi. Algoritma Apriori merupakan data mining yang digunakan untuk menanmpilkan rekomendasi artikel. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penggunaan algoritma Apriori dalam memberikan rekomendasi artikel pada website Art7wing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Apriori dapat menampilkan rekomendasi artikel. Terbukti dengan berhasilnya rekomendasi artikel yang tampil pada halaman artikel website Art7wing. Kata Kunci - Website, PHP, algoritma apriori
PENERAPAN METODE FORWARD CHAINING PADA APLIKASI PEMILIHAN KAMPUS DI KOTA MALANG BAGI CALON MAHASISWA Heliani Dessy; Amak Yunus; Wahyudi Priyanto
RAINSTEK : Jurnal Terapan Sains & Teknologi Vol. 2 No. 4 (2020): Desember
Publisher : Fakultas Sains & Teknologi Universitas Kanjuruhan Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21067/jtst.v2i4.5295

Abstract

Terdapat 52 kampus di kota Malang dan pertumbuhan mahasiswa baru rata-rata meningkat sekitar 5-10% setiap tahun. Dalam memilih kampus tentu banyak pertimbangan seperti biaya, jurusan, akreditasi, kategori PTN/PTS, status, dan jarak yang harus ditempuh. Calon mahasiswa yang akan kuliah di kota Malang tidak hanya berasal dari kota Malang saja tetapi banyak juga yang berasal dari luar daerah bahkan luar negeri. Calon Mahasiswa yang berasal dari luar kota Malang tentu belum mengetahui kampus mana saja yang memiliki jurusan serta akreditasi yang bagus dan dengan biaya yang terjangkau, maka diperlukan sebuah solusi melalui penerapan metode forward chaining pada sebuah aplikasi, Melalui penerapan metode ini dapat membantu dan mempermudah calon mahasiswa mencari kampus yang tepat sesuai kriteria yang diinginkan. Tujuan penelitian ini adalah membuat sebuah aplikasi pemilihan kampus untuk mempermudah calon mahasiswa mencari dan memilih kampus di kota Malang menggunakan jenis data kualitatif. Melalui pengujian User Acceptance Test terhadap 36 orang responden memperoleh nilai rata-rata 89% responden menyatakan setuju adanya aplikasi ini dengan metode Forward Chaining.
IMPLEMENTASI IMPLEMENTASI METODE SAW DAN WP PENENTUAN POSISI PEMAIN SEPAK BOLA Pandhu Robil Maula; Amak Yunus Eko Prasetyo; Syahminan
RAINSTEK : Jurnal Terapan Sains & Teknologi Vol. 3 No. 3 (2021): September
Publisher : Fakultas Sains & Teknologi Universitas Kanjuruhan Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21067/jtst.v3i3.6142

Abstract

Sepakbola merupakan olahraga yang popular di Indonesia. Banyak akademi dan juga pemain yang terbentuk melalui sekolah sepak bola. Peranan pelatih sangat berpengaruh terhadap cara latihan dan kualitas pemain. Para pelatih yang melatih pemain yang telah memasuki usia pra kompetisi yaitu usia-16 tahun dituntut untuk menemukan posisi terbaik dalam kompetisi. Kurang optimalnya posisi pemain sepakbola menjadi faktor utama dalam kekalahan suatu pertandingan. Telah terjadi banyak kasus kesalahan dalam penentuan posisi pemain, Contoh kasus menurut Rahman, Perpindahan posisi Firman Utina yang awalnya berposisi sebagai penyerang diubah menjadi gelandang serang berdampak bagus di dalam tim. Tidak berbeda jauh dengan penilaian dari Sekolah Sepak Bola Mulya Jaya yang ada di Kota Malang. Dalam penentuan posisi pemain sepak bola membutuhkan perhitungan yang menetapkan alternative berdasarkan kriteria dari atribut. Metode Multi Criteria Decision Making yaitu Multi Atribute Decision Making model metode Simple Additive Weighting dan Weighted Product untuk perhitungan yang mempertimbangkan banyak kriteria dan alternative. Berdasarkan hasil Implementasi kedua metode tersebut, digunakan Confusion Matrix untuk menghitung nilai akurasi ketepatan. Nilai akurasi dari metode SAW sebesar 75% dan metode WP nilai akurasi sebesar 36%.