Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.9
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JCES (Journal of Character Education Society) JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Saniman Saniman
STMIK Triguna Dharma
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Social Sciences

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)

 1 
Klasterisasi Data Penanganan Dan Pelayanan Kesehatan Masyarakat Menggunakan Algoritma K-Means Sri Ulina Tarigan; Saniman Saniman; Milfa Yetri
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 3 (2022): EDISI MEI 2022
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v1i3.5223

Abstract

Pelayanan Kesehatan masyarakat yang berkualitas menjadi salah satu ciri keberhasilan pembangunan negara di bidang kesehatan. Kantor Dinas Kesehatan telah merumuskan sejumlah metode untuk menentukan tingkat kemajuan pembangunan kesehatan di pusat hingga kecamatan. Salah satu nilai indikator dari keberhasilan pelayanan kesehatan adalah ketanggapan pelayanan kesehatan, ruang lingkup pelayanan kesehatan dan kesehatan ibu dan anak. Hal ini merujuk pada Rencana Strategis Kementerian Kesehatan tahun 2021 yang salah satu fokusnya adalah pemaksimalan layanan masyarakat dan Kantor Dinas Kesehatan Lubuk Pakam mengalami penurunan tingkat pelayan pada masyarakat.Permasalahan tersebut dapat disarankan dengan  menggunakan data data kesehatan masyarkat di Kantor Dinas Kesehatan Lubuk Pakam. Dengan menggunakan metode K-Means dalam pengklasteran kesehatan masyarakat, yang akan menghasilkan informasi kesehatan masyarakat di kecamatan di Lubuk Pakam.Hasil penelitian ini mendapatkan hasil yang maksimal dalam pengelompokkan data dalam menganalisa data kesehatan masyarakat dengan menggunakan algoritma K-Means yang lebih cepat dan akurat.Kata Kunci: Data Mining, K-Means, Pelayanan Kesehatan                  
Mendiagnosa Penyakit Paru Obstruktif Kronis (PPOK) Dengan Metode Dempster Shafer Ribka Claudia Sijabat; Saniman Saniman; Masyuni Hutasuhut
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 6 (2022): EDISI NOVEMBER 2022
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v1i6.5629

Abstract

PPOK (Penyakit Paru Obstruktif Kronis) adalah penyakit paru kronik yang ditandai oleh hambatan aliran udara di saluran napas yang bersifat progresif nonreversible atau reversible parsial, bersifat progresif, biasanya disebabkan oleh proses inflamasi paru yang disebabkan oleh pajanan gas berbahaya yang dapat memberikan gambaran gangguan sistemik. PPOK yang mengakibatkan kelumpuhan permanen tanpa dilakukan pencegahan. Oleh sebab itu dengan memperoleh pengetahuan pakar penyakit tentang PPOK dapat membangun sistem yang membantu dalam mendiagnosa Penyakit Paru Obstruktif Kronis dengan cepat dan sistem yang akan diterapkan dalam bidang keilmuan dalam mendiagnosa sebuah penyakit yaitu Sistem Pakar.Berdasarkan kemajuan dalam bidang komputer dan informatika, sehingga kesulitan dapat ditanggulangi dengan pemanfaatan teknologi informasi dengan membuat aplikasi yang mendeteksi PPOK, yaitu bidang keilmuan sistem pakar dan landasan data dari RSU Mitra Medika dengan menggunakan metode dempster shafer.Hasil penelitian ini dapat mendiagnosa PPOK menggunakan sistem yang dibangun berbasis desktop yang diambil dari pengetahuan pakar secara cepat dan efisien, dan diharapkan juga perangkat lunak yang dirancang dapat membantu masyarakat dan pengguna khususnya dalam memprediksi PPOK.  Kata Kunci: Dempster Shafer, Paru Obstruktif Kronis, Sistem Pakar. 
Penerapan Algoritma Apriori Dalam Mencari Pola Pembelian Konsumen Varsha Syafira Rifania; Saniman Saniman; Azlan Azlan
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 2 (2023): EDISI MARET 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i2.5750

Abstract

Alfamidi adalah perusahaan swasta yang besar yang bergerak dibidang pemasaran dengan memasarkan berbagai produk kebutuhan rumah tangga. Semakin berkembangnya suatu usaha, maka transaksi yang terjadi sehari-hari semakin meningkat. Namun terkadang suatu data transaksi tersebut belum dapat dimanfaatkan secara maksimal oleh perusahaan. Dengan menggunakan tehnik data mining, kumpulan data tersebut dapat menghasilkan informasi baru, salah satunya adalah pola pembelian konsumen. Dengan adanya permasalahan tersebut, maka perlu adanya pemanfaatan data untuk penentuan strategi bisnis.  Data transaksi tersebut diolah dengan algoritma apriori agar dapat memberikan pengetahuan baru yang dapat dimanfaatkan oleh perusahaan. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, metode apriori ini merupakan suatu cara mengukur data kedekatan antar produk yang disediakan, hasil akhirnya adalah suatu aplikasi data mining yang dapat digunakan untuk mengetahui pola pembelian konsumen pada produk kebutuhan rumah tangga yang ada pada Alfamidi Medan Johor.
Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bonus Kepada Karyawan Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory (Maut) Arlita Manik; Saniman Saniman; Meri Sri Wahyuni
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 5 (2023): EDISI SEPTEMBER 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i5.5341

Abstract

Pemberian bonus merupakan salah satu metode yang banyak digunakan sebagai sebuah bentuk penghargaan kepada pekerja yang kinerjanya selama ini dapat dianggap memuaskan oleh perusahaan. Dengan adanya pemberian bonus kepada karyawan dapat memberikan rasa semangat yang tinggi kepada karyawan sehingga produksi atau target yang diinginkan dapat tercapaiDengan masalah tersebut diatas maka dibutuhkan sebuah sistem yang mampu memberikan saran atau sebuah pertimbangan kepada manager dalam memberikan bonus kepada karyawan. Hasil dari penelitian ini mendapatkan suatu keluaran berupa hasil tingkat kelayakan seorang karyawan yang mendapatkan bonus, sehingga dapat membantu manager dalam menentukan siapa yang layak mendapatkan bonus.
Co-Authors Amrullah Amrullah Ardianto Pranata Arlita Manik Asyahri Hadi Nasyuha Awwaluddin Imran Lubis Azlan Azlan Beni Andika Darjat Saripurna Dicky Adythia Herdiansyah Elfitriani Elfitriani Evindina Putra Lumbanraja Guntur Syahputra Hendra Jaya Hutagalung, Juniar Imanuel Zega Ishak Ishak Iskandar Zulkarnain Jaka Prayudha Jufri Halim kamil erwansyah Leo Irvandi Tarigan M. Ilham Syahru Ramadhan Masyuni Hutasuhut Meri Sri Wahyuni Mhd Gilang Suryanata Milfa Yetri Muhammad Dahria Mukhlis Ramadhan Nur Indah Ramadani Lubis Nurcahyo Budi Nugroho Purwadi Purwadi Rahmayani Rahmayani Ribka Claudia Sijabat Ryan Bremanta Silangit Safira Angelia Putri Saiful Nurarif Selamat Raharjo Sri Murniyanti Sri Ulina Tarigan Suardi Yakub Trinanda Syahputra Tugiono Tugiono Usti Fatimah Sari Sitorus Pane Varsha Syafira Rifania Widiarti Rista Maya Yohanni Syahra Zulkifli Lubis