Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.849
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi JTIULM (Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat) Jurnal Sains Komputer dan Teknologi Informasi Jumat Informatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Majalah Ilmiah UPI YPTK
Subhan Panji Cipta
Universitas Sari Mulia
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : JTIULM (Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat)

 1 
PENERAPAN ALGORITMA EVOLVING NEURAL NETWORK UNTUK PREDIKSI CURAH HUJAN Subhan Panji Cipta
Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat (JTIULM) Vol. 1 No. 1 (2016)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (299.513 KB) | DOI: 10.20527/jtiulm.v1i1.2

Abstract

Weather and climate information have contributed as one consideration for decision makers. This arises because the information the weather / climate has economic value in a variety of activities , ranging from agriculture to flood control . From the data obtained implied that the current rainfall prediction not so accurate . Forecasts are often given to the public on a regular basis is the weather forecast , not the amount of rainfall. This study uses an algorithm Evolving Neural Network (ENN) as an approach to predict the rainfall , the data processing and calculations will use MatLab 2009b . The parameters used in this study is time , rainfall , humidity and temperature. The results also compared with the test results and predictions BPNN BMKG. From the results of research conducted from early stage to test and measurement , the application of this ENN has a rainfall prediction with accuracy better than the BPNN and prediction algorithms BMKG.
INTERNET OF THINGS: PROTOTIPE IRIGASI DIGITAL BERBASIS MIKROKONTROLER Mambang; Subhan Panji Cipta; Finki Dona Marleny
Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat (JTIULM) Vol. 4 No. 2 (2019)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (305.341 KB) | DOI: 10.20527/jtiulm.v4i2.39

Abstract

Ilmu pengetahuan dan teknologi telah mengubah kehidupan manusia saat ini, hampir semua sektor industri dibantu oleh mesin kecerdasan buatan, revolusi industri generasi keempat membawa kehidupan manusia selalu berdampingan dengan sistem cerdas, selain sektor industri, pertanian saat ini sedang mengalami revolusi digital untuk dapat memberdayakan petani, salah satunya adalah mengoptimalkan penggunaan irigasi sebagai ketentuan dan pengaturan air untuk mendukung pertanian. Penelitian ini bertujuan untuk membuat prototipe irigasi digital berbasis mikrokontroler yang dapat memberdayakan petani dan menyediakan sistem pendukung keputusan bagi petani dalam menghadapi krisis air di lahan kering. Dengan menggunakan sistem berbasis pengontrol, petani akan dapat memantau dan mengontrol sistem pasokan air menggunakan smartphone yang terhubung ke sistem dan dapat membantu petani dalam membuat keputusan untuk tanah mereka. Dengan memanfaatkan teknologi Internet of Things (IoT) berbasis mikrokontroler menggunakan raspberry Pi dan Arduino, di mana prototipe irigasi digital dijalankan menggunakan smartphone yang mengirimkan data ke server berbasis mikrokontroler dan diterima oleh sensor yang telah terhubung menggunakan raspberry dan Arduino.
ANALISIS LOG PENERBANGAN PADA UNMANNED AERIAL VEHICLE (UAV) SEBAGAI BARANG BUKTI DIGITAL Septyan Eka Prastya; Subhan Panji Cipta; Bayu Nugraha
Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat (JTIULM) Vol. 5 No. 1 (2020)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/jtiulm.v5i1.42

Abstract

Pada beberapa akhir ini, penggunaan perangkat drone oleh masyarakat umum meningkat dengan sangat pesat, presentasi total dari penjualan terus meningkat pesat dari tahunnya, total dari penjualan drone di tahun 2020 diperkirakan akan menyentuh angka $2.28 Bilion. Dengan peningkatan sebesar itu, kemungkinan akan terjadinya penyalahgunaan Unmanned Aerial Vehicle (UAV) dalam menjalankan tindak kejahatan semakin besar. Dari analisis forensik data dengan menggunakan metode static forensic dan live forencic untuk mendapatkan data yang memungkinkan untuk digunakan sebagai barang bukti digital. Diharapkan dapat menggali informasi yang bisa digunakan sebagai barang bukti digital pada UAV dan kontroler, serta mengetahui karakteristik bukti digital pada UAV. Hasil yang menampilkan bahwa terdapat perangkat smartphone yang digunakan sebagai kontroler UAV memiliki peranan yang penting dalam investigasi. Karena didalam perangkat tersebut memiliki nilai informasi bukti digital yang lengkap jika dibandingkan dengan media penyimpanan yang terdapat pada perangkat UAV lainnya. Contohnya dalam penggunaan perangkat drone DJI Phantom 3 Advanced selalu menggunakan GPS pada penerbangannya, file gambar maupun video yang diambil menggunakan kamera pesawat pasti memiliki koordinat lokasi GPS pada metadata didalamnya.
Co-Authors Ahmad Riki Renaldi Ahmad Riki Renaldy Akhmad Baddrudin Antonia Yenitia Bayu Nugraha Bima Wicaksono Dixky Dixky Finki Dona Marleny Haniffah Sri Rinjani Hudatul Aulia Indah Wulandari Jaya Hari Santoso Kartika Kartika M Samsul Hasbi M Samsul Hasmi Mambang Maria Ulfah Melda Melda Miranda Miranda Muhammad Khairul Akbar Muhammad Riduan Syafi’i Muhammad Satrio Ayuba Muhammad Zaini Bakri Muhammad Zulfadhilah Mutmainah Mutmainah Nor Azizah Nur Hafiz Ansari Nur Meilianti Maulida Prastya, Septyan Eka Putri Putri Rahmini Rahmini Risma Maulida Risma Risma Rismawati Rismawati Rizkian Muhammad Fikri Ropikah Ropikah Sandro Nesta Pembriano Septian Eka Prastya Septyan Eka Prastya Siti Gadis Hardianti Sultan Arrasyid Tasya Salsabila Wulandari Febriani Yuslena Sari, Yuslena