Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan

Sistem Penunjang Keputusan Pembayaran Sumbangan Pembinaan Pendidikan Dengan Cicilan Pada Bimbel Bintang Cemerlang Rika Juliyana; Desi Novianti; Dwi Dani Apriyani
JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) Vol 1, No 04 (2021)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (824.994 KB) | DOI: 10.30998/jrkt.v1i04.6155

Abstract

Bimbingan Belajar (Bimbel)  adalah suatu bentuk bantuan untuk peserta didik agar mampu melakukan penyesuaian diri, membuat beberapa pilihan, memecahkan masalah-masalah pendidikan, pengajaran dan pembelajaran yang sedang dihadapinya. Untuk siswa yang ingin melakukan pembelajaran di bimbel, orang tua harus memenuhi pembayaran perbulannya. Maka munculah permasalahan dibimbel khususnya pada pembayaran, yaitu pendataan masih menggunakan manual yaitu tulis tangan di dalam buku besar, banyak orangtua siswa yang mengajukan pembayaran dengan menyicil sehingga pihak bimbel kesulitan menentukan siapa yang layak mendapat cicilan dan bimbel memberikan cicilan tanpa melihat kemampuan orang tua dan ekonomi yang mengakibatkan pemberian cicilan ke orang tua siswa tidak sesuai targetnya dan pembuatan laporan juga memerlukan banyak waktu karena harus mengecek buku besar dan rekapan. Sehingga tujuan dari penelitian ini adalah membuat sebuah sistem komputer yaitu untuk meringankan pekerjaan admin dalam pendataan admin, pendataan siswa, pendataan wali siswa, pendataan permohonan cicilan, menghitung proses penentuan kelayakan cicilan agar mendapat hasil yang lebih akurat dan pembuatan laporan dari prosesnya agar dapat menjadi lebih cepat dan tepat dimana metode pengambilan keputusan menggunakan SAW dan dirancang menggunakan flowchart. Sehingga didapatkan solusi untuk permasalahan di bimbel bintang cemerlang yaitu dengan membuat perhitungan kelayakan penerima cicilan dengan hasil yang akurat. Kata Kunci : bimbel, cicilan, pembayaran, Simple Additive Weighting (SAW), SPK.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Pada Toko Maxkenzo Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Arya Sukma Palgunadi; Dewi Anjani; Dwi Dani Apriyani
JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) Vol 3, No 03 (2023)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v3i03.9069

Abstract

Toko MaxKenzo merupakan sebuah perusahaan ritel yang telah beroperasi selama beberapa tahun dan terus berkembang dengan pesat. Seiring dengan pertumbuhan bisnis, Toko MaxKenzo mulai membutuhkan lebih banyak karyawan untuk memenuhi kebutuhan operasional perusahaan. Namun, proses pemilihan karyawan terbaik yang dilakukan secara manual oleh owner sering kali memakan waktu dan sumber daya yang tidak sedikit, serta terkadang menghasilkan keputusan yang kurang optimal. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Simple Additive Weighting dengan beberapa kriteria diantaranya kinerja, kepribadian, sosial, dan profesional. Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah kualitatif yaitu dengan melakukan wawancara, observasi, dan dokumentasi. Hasil dari penelitian ini adalah sistem pendukung keputusan karyawan terbaik dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) ini, proses penilaian karyawan terbaik dapat dilakukan secara otomatis dan tanpa perlu menghitung secara manual dan bobot yang diperoleh sudah sesuai dan akurat.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit pada Ikan Koi Menggunakan Metode Forward Chaining Haydir, Ahmad; Yulistyanti, Dwi; Apriyani, Dwi Dani
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 02 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i02.12146

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem pakar untuk diagnosa penyakit pada ikan koi menggunakan metode forward chaining, diimplementasikan melalui aplikasi berbasis web dengan menggunakan bahasa pemrograman Java dan database MySQL. Sistem ini membantu pembudidaya ikan koi dalam mengenali dan menangani penyakit secara cepat dan akurat. Dari pengujian yang dilakukan, sistem ini berhasil mendiagnosa penyakit seperti Koi Herpes Virus (KHV), Dropsy, dan White Spot. Sistem ini juga memberikan rekomendasi penanganan sesuai dengan hasil diagnosa. Penggunaan aplikasi ini tidak hanya mempercepat proses diagnosa, tetapi juga memberikan edukasi kepada pengguna dalam memahami dan mengatasi masalah kesehatan ikan koi. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar pengembangan lebih lanjut dalam sistem pakar di bidang kesehatan ikan.