Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.735
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Urania Jurnal Ilmiah Daur Bahan Bakar Nuklir Physics Student Journal Natural B JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Indonesian Physical Review Medika Kartika : Jurnal Kedokteran dan Kesehatan SOLUSI Journal Of World Science Jurnal Bisnis, Manajemen, dan Akuntansi JSITP Mamangan Social Science Journal Jurnal Riset Manajemen Indonesia DFAME Digital Financial Accounting Management Economics Journal Tematik International Journal of Contemporary Sciences (IJCS) Jurnal Ilmu-Ilmu Pertanian
Sugeng Rianto
Pusat Teknologi Bahan Bakar Nuklir (PTBBN), BATAN Kawasan Puspiptek-Tangerang Selatan 15314, Banten
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Medicine & Pharmacology Physics Social Sciences Veterinary Other

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Medika Kartika : Jurnal Kedokteran dan Kesehatan

 1 
PELUANG PENGEMBANGAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE PADA RADIOTERAPI DI INDONESIA Amda, Julfa Muhammad; Saputra, Ade; Waskita, Arya Adhiyaksa; Rianto, Sugeng; Abdurrosyid, Imam
Medika Kartika : Jurnal Kedokteran dan Kesehatan Vol 6 No 4 (2023): Medika Kartika : Jurnal Kedokteran dan Kesehatan
Publisher : Fakultas Kedokteran Universitas Jenderal Achmad Yani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Teknologi radioterapi berkembang dengan pesat seiring dengan pemanfaatan artificial intelligence pada setiap tahapan-tahapan radioterapi, sehingga diharapkan dapat meningkatkan kualitas pelayanan dan kesuksesan dalam melaksanakan radioterapi. Indonesia merupakan negara yang sangat berpeluang untuk mengembangkan radioterapi untuk mengurangi risiko kematian masyarakat yang diakibatkan oleh kanker. Pada artikel ini disampaikan penelitian-penelitian terkait pendekatan artificial intelligence yang diintegrasikan pada tahapan diagnostik, pengkonturan, perencanaan, treatment, quality assurance, dan prediksi hasil pada radioterapi. Sehingga penelitian-penelitian tersebut dapat dikembangkan dan diimplementasikan pada fasilitas radioterapi di Indonesia. Kata kunci: artificial intelligence, radioterapi, segmentasi, treatment planning system DOI : 10.35990/mk.v6n4.p430-441
Co-Authors Abdurrosyid, Imam abdurrouf Abdurrouf Achmad Syauqi Ade saputra Agus Naba Ahmadi Hasan Amda, Julfa Muhammad Amelia, Rr. Citra Aristi Anis Akhwan Dhafin Anjani, Mia Arif Agus P. Aseri, Akhmad Fauzi Bagus Abimanyu, Bagus Bunawas Bunawas Charliandri Saputra Wahab Cipta Raharja, Mahardika Dien Hawa, Sarah Fatimah Kunti Hentihu, Fatimah Kunti Fendy Prasetyawan Firdy Yuana Ghufron, Hanif Gusmao, Cristino Haryanto, Jepri Ina Fitria Ismarlin Iwan Setiawan Jalaluddin Jalaluddin Kusnilawati, Nunik Kuswardani, Dc Listyowati , Andang Andriani Muazidah, Lailatul Mulyantomo, Edy Odi Buana Hutapea, Odi Buana Prabasari, Bonita Pradipta, Aisyah Dianing Prasetya, Angga Ari Raharjo, Susilo Margining Rahmadi, Gagad Rizki Amalia Saumi Andrean Nofa, Muhammad Shutiawan, Muhammad Alviyan Sismadi, Adi Sri Herwiningsih Suryawadana, Edy Suryawardana, Edy SUSANTO Teguh Ariefiantoro, Teguh Triarjo Triarjo Trisna Maylika, Dwi Vankabo, Praditya Waskita, Arya Adhiyaksa Widyakto, Adhi