Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search
Journal : Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)

Implementasi Metode Certainty Factor Untuk Mendiagnosa Penyakit Glossitis Lutfiah Chairani; Usti Fatimah Sari Sitorus Pane; Jufri Halim
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 4 (2022): EDISI JULI 2022
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v1i4.5571

Abstract

Glossitis merupakan penyakit radang pada lidah dimana keadaannya di dalam mulut biasanya di tunjukkan dengan adanya pembengkakan di lidah, jika kasusnya lebih parah mampu memicu penyumbatan pernapasan pada saat lidah membengkak yang sangat parah, secara umum glossitis dapat bersifat akut, kronis dan atrofi, serta kurangnya pengetahuan masyarakat serta tidak tercukupi tenaga ahli medis mengakibatkan terlambatnya penanganan terhadap pasien yang menderita penyakit glossitis. Melihat situasi yang terjadi maka dirancang sebuah Sistem Pakar yang mampu menerapkan metode Certainty Factor untuk mendiagnosa jenis penyakit glossitis berdasarkan gejala-gejala klinis yang terjadi, proses penerapannya dengan terlebih dahulu mengumpulkan basis pengetahuan, kemudian melakukan penelusuran inferensi Forward Chaining terhadap rule-rule yang ada dan selanjutnya melakukan proses perhitungan metode Certainty Factor untuk mengetahui probabilitas dan jenis penyakit glossitis. Dengan adanya Sistem Pakar ini diharapkan dapat memberikan kemudahan kepada masyarakat maupun dokter dalam pengambilan kesimpulan penyakit glossitis untuk dijadikan diagnosa awal.
Mendeteksi Kerusakan Pada Oven Gas Auto 2 Loyang Menggunakan Metode Dempster Shafer Imeldarosariwati Laia; Dicky Nofriansyah; Jufri Halim
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 5 (2022): EDISI SEPTEMBER 2022
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v1i5.5111

Abstract

Roti Calys memiliki jumlah pemesan produk roti yang begitu banyak dan karyawan melakukan proses produksi rutin tiap hari dengan menggunakan alat pemanggang seperti oven. Dari proses produksi tersebut, adapun permasalahan yang terjadi pada pihak Roti Calys dalam produksi roti terhambat, dikarenakan mesin oven pemanggang rusak di bagian suhu tidak normal, arus listrik tidak stabil dan kapasitor blower tidak stabil. Permasalahan tersebut perusahaan membutuhkan suatu sistem yang dapat diterapkan dengan kedalam aplikasi untuk mendeteksi kerusakan pemangang oven tanpa menunggu lama untuk mengetahui kerusakan mesin oven auto gas 2 loyang, maka dari sistem yang dapat menyelesaikan permasalahan dalam mendeteksi kerusakan mesin oven gas auto 2 loyang adalah bidang keilmuan sistem pakar dengan menerapkan dhempster shafer dapat mengetahui probabilitas persentase dari kerusakan yang dialami mesin. Hasil penelitian ini mendapatkan hasil yang maksimal dalam menganalisa dan dapat mendeteksi kerusakan mesin oven gas auto 2 loyang dan dapat mendeteksi kerusakan mesin oven gas auto 2 loyang lebih akurat dan efisien. 
Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) Pada Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Tanaman Cabai Meiris Diani Sihombing; Faisal Taufik; Jufri Halim
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 1 (2023): EDISI JANUARI 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i1.7289

Abstract

Sistem pakar merupakan suatu sistem yang berusaha untuk mengadopsi pengetahuan manusia kedalam komputer. Untuk mendiagnosa penyakit tanaman cabai pada Dinas Pertanian UPT. BPTPH Provinsi Sumut. Cabai merupakan salah satu tanaman yang banyak dibudidayakan di indonesia. Pada tanaman cabai memiliki beberapa penyakit yang sering ditemui pada umumnya seperti penyakit hama penyakit busuk buah dan penyakit antraknosa. pada umumnya penentuan kualitas cabai masih dilakukan dengan cara manual sehingga diperlukan suatu sistem untuk membantu dan dapat mendiagnosa penyakit tanaman cabai. Untuk mendukung perhitungan dari setiap kriteria yang sudah ditentukan maka dibutuhkanlah suatu solusi dengan cara menggunakan metode KNN. Untuk menyelesaikan permasalahan dibutuhkan sebuah metode dalam penelitian ini dibutuhkan sebuah metode dengan menghasilkan sebuah informasi yang dapat diklasifikasikan berdasarkan nilai kategori K-tetangga terdekat. Hasil dari penelitian ini adalah berdasarkan dari analisa yang dilakukan dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor dapat menganalisa penyakit tanaman cabai. kedua berdasarkan Analisa yang dilakukan pengaruh sistem pakar terkait dengan masalah yang diangkat ditandai dengan semakin mudahnya  prosedur dalam menentukan kualitas cabai, ketiga telah dilakukan implementasi sistem pakar berbaris desktop maka sistem dirancang dapat digunakan dalam menyelesaikan dalam menentukan penyakit pada tanaman cabai.
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Kualitas Pupuk Menggunakan Metode Maut Oxi Nova Silalahi; Nur Yanti Lumban Gaol; Jufri Halim
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 3 (2023): EDISI MEI 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i3.6260

Abstract

Pupuk merupakan bahan yang diberikan ke tanah  untuk mencukupi kebutuhan nutrisi tanaman. Pemupukan perlu dilakukan secara rasional sesuai dengan kebutuhan tanaman, kemampuan tanah menyediakan unsur-unsur hara, sifat-sifat tanah dan pengolahan oleh petani. Beberapa manfaat pupuk bagi tanaman yaitu dapat meningkatkan dan mempercepat pertumbuhan serta perkembangan tanaman yang sudah dibudidayakan, sehingga tanaman lebih tahan dari berbagai macam hama dan penyakit, dapat memanipulasi lingkungan disekitar tanaman sehingga sesuai untuk pertumbuhan dan juga pertumbuhan akar, batang dan daun tanaman. Petani dan CV. Kilang Padi Saurma sulitnya menentukan pupuk yang berkualitas untuk tanaman sehingga kesalahan dalam pemilihan pupuk membuat tanaman mengalami  kegagalan panen pada setiap tanaman. Dalam menentukan pupuk berkualitas Sistem pendukung keputusan dapat digunakan sebagai alternatif dalam membantu seseorang dalam mengambil keputusan dengan lebih efektif dan efisien dengan memanfaatkan data dan model tertentu. Untuk menyelesaikan permasalahan yang ada, maka perlu dilakukan penelitian dalam pengambilan keputusan dengan menggunakan Metode MAUT (Multi Attribute Utility Theory) yang dapat mengambil keputusan berdasarkan kriteria-kriteria pupuk terbaik yang akan dibeli oleh pelanggan.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Peserta Jamkesmas Di Desa Hutabulu Mejan Kabupaten Toba Menerapkan Metode Waspas Ayu widyasari; M. Gilang Suryanata; Jufri Halim
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 6 (2023): EDISI NOVEMBER 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i6.8972

Abstract

Pada Jaminan Kesehatan Masyarakat berhubungan dengan pendataan terhadap keluarga miskin atau masyarakat yang kurang mampu, untuk mendapatkan bantuan dari pemerintah. Dalam pemilihan peserta jamkesmas masih memiliki beberapa masalah seperti masih adanya subjektivitas yang cenderung penilaian peserta jamkesmas tersebut masih mengarah kepada pendapat pribadi sehingga proses penilaian memakan waktu yang cukup lama karena dilakukan secara manual. Sehingga mengakibatkan proses penilaian keputusan menjadi lambat dan hal ini tentunya tidak baik karena mempengaruhi kelancaraan operational.Untuk mengatasi masalah yang dihadapi kantor kepala desa hutabulu mejan diperlukan sistem pendukung keputusan untuk memilih calon jamkesmas. Saat memilih metode, perlu menggunakan metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS). Sistem akan memperoleh keputusan rangking berdasarkan setiap alternatif pilihan sejumlah kriteria yang telah ditetapkan. Untuk mewujudkan sistem pendukung keputusan tersebut, dirancang sebuah program aplikasi sistem pendukung keputusan. Didesain dengan menggunakan aplikasi berbasis visual basic (vb) yang akan digunakan dengan konsep multi-user, yang didesain hanya untuk kenyamanan pengguna, melalui aplikasi sistem pendukung keputusan ini diharapkan dapat mempermudah proses penentuan pemilihan peserta jamkesmas, diharapkan mendapatkan hasil terbaik dari metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS).
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Perawat Terbaik Terhadap Pencegahan Dan Pengendalian Infeksi Di RSU Mitra Sejati Dengan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Dewi, Ayu Kumala; Boy, Ahmad Fitri; Halim, Jufri
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 4 (2024): Edisi Juli 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i4.7838

Abstract

Perawat adalah profesi yang dalam asuhannya dan pelayanannya berada paling lama dan paling dekat dengan pasien. Perawat memiliki peran yang sangat penting untuk memutus rantai infeksi melalui upaya pencegahan dan pengendalian infeksi.  Angka kejadian infeksi di RSU Mitra Sejati terjadi setiap tahunnya dengan kasus terbanyak adalah kasus infeksi pada luka infus / phlebitis,ISK dan IDO pada pasien. Hal tersebut dikarenakan kurangnya pemahaman dan perilaku perawat dalam melaksanakan suatu tindakan medis. Untuk meminimalkan kejadian infeksi komite PPI sangat gencar melakukan evaluasi dan monitoring kepada perawat serta melakukan pemilihan perawat terbaik. Namun masalah yang ditemukan cara pemilihan perawat terbaik masih dilakukan secara manual sehingga sering mengalami kesalahan dalam menentukan nilai akhir dan juga memakan waktu yang lama dalam memproses penilaian mengingat jumlah perawat yang cukup banyak. Berdasarkan kondisi diatas, maka dibangunlah sebuah sistem cerdas untuk mengambil keputusan yang mengadopsi konsep bidang keilmuan Sistem Pedukung Keputusan yang mampu melakukan proses penilaian yang cepat, tepat dan akurat dengan menggunakan sebuah metode yaitu metode MAUT. Pemilihan metode MAUT pada penelitian ini dikarenakan metode MAUT tidak memiliki nilai cost dan benefit dalam menentukan keputusan. Hasil penelitian ini merupakan terciptanya Sistem Pendukung Keputusan dengan penerapan metode MAUT untuk mempermudah dalam pemilihan perawat terbaik terhadap pencegahan dan pengendalian infeksi di RSU Mitra Sejati.
Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Bantuan Pupuk Kompos Terhadap Kelompok Tani Di Kecematan Merek Menggunakan Metode COPRAS Ginting, Ade Surmanta; Suryanata, MHD. Gilang; Halim, Jufri; Al Hafiz, Afdal
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 6 (2024): Edisi November 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i6.9004

Abstract

Pupuk kompos adalah pupuk organik yang dibuat dengan proses pembusukan sisa-sisa bahan organik, baik limbah tanaman maupun hewan yang diolah dengan melakukan fermentasi terlebih dahulu. Pada saat ini pupuk kompos adalah salah satu program pemerintah membantu masyarakat Kelompok Tani. Dalam program kelompok tani saat ini pemerintah mengalami kendala dalam menentukan penerimaan bantuan pupuk kompos diantaranya adalah kesulitan dalam menentukan siapa yang benar-benar layak menerima bantuan pupuk kompos. Untuk mempermudah kecamatan merek dalam menentukan penerimaan bantuan pupuk kompos agar memproleh hasil yang tepat dan akurat maka dibutuhkan sebuah Sistem pendukung Keputusan untuk menetukan bantuan pupuk kompos dengan menggunakan metode COPRAS. Adanya Sistem pendukung Keputusan maka mampu memberikan kemudahan kepada kecamatan merek dalam menentukan penerimaan bantuan pupuk kompos secara tepat dan akurat.
Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Pemilihan Asisten Apoteker Pada Apotek Marthen-1 Menggunakan Metode Waspas Delmina Situmeang; Juniar Hutagalung; Halim, Jufri
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 4 (2025): EDISI JULI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i4.10328

Abstract

Apotek Marthen-1 mengalami kesulitan dalam memilih asisten apoteker yang berdampak negatif pada kualitas pelayanan dan kepuasan pelanggan. Kesalahan dalam pemilihan asisten apoteker sering menyebabkan penurunan standar pelayanan, yang merugikan reputasi apotek. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengusulkan penggunaan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS). SPK menawarkan pendekatan sistematis dan objektif dalam proses seleksi, mengurangi subjektivitas, dan membantu pengambilan keputusan yang lebih akurat. Metode WASPAS dipilih karena kemampuannya dalam mengintegrasikan bobot kriteria dan merangking alternatif secara sistematis. Metode ini menggabungkan Weighted Sum Model (WSM) dan Weighted Product Model (WPM), memungkinkan penilaian alternatif berdasarkan berbagai kriteria dengan cara yang terukur. Dengan menggunakan metode WASPAS, proses pemilihan asisten apoteker di Apotek Marthen-1 diharapkan menjadi lebih efisien dan efektif, serta lebih akurat berdasarkan data dan informasi yang tersedia. Penelitian ini bertujuan memberikan solusi praktis bagi Apotek Marthen-1 untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam memilih asisten apoteker. Dengan perangkat lunak SPK yang dirancang menggunakan metode WASPAS, diharapkan apotek dapat meningkatkan kinerja pelayanan dan kepuasan pelanggan. Selain itu, penelitian ini juga berkontribusi pada literatur mengenai penerapan SPK dalam sektor kesehatan, khususnya dalam konteks pemilihan sumber daya manusia yang berkualitas.