Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.713
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ILKOM Jurnal Ilmiah Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Jurnal Tecnoscienza
Marniyati Husain Botutihe
Universitas Pohuwato
Aerospace Engineering Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Mathematics Neuroscience Transportation Other

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search
Journal : Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi

 1 
Metode Smart Untuk Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Program Pembinaan dan Pengembangan Kelistrikan Yuliyanti Tahir; Marniyati Husain Botutihe
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 5, No 2 (2022): April 2022
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v5i2.4159

Abstract

Abstrak— Banyak permasalahan yang terjadi pada saat penyaluran bantuan, di mana masih banyak masyarakat mampu yang seharusnya tidak perlu mendapatkan bantuan tersebut tetapi mereka mendapatkan bantuan. Oleh karena itu dalam penelitian ini akan di rancang sebuah sistem dimana dapat membantu pihak pemerintah desa dalam seleksi penerima bantuan di mana sistem ini mengurangi ketidak tepatan penyaluran bantuan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk membantu pemerintah dalam menyeleksi penerima bantuan agar tepat sasaran. Konsep Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) merupakan metode pengambilan keputusan yang multiatribut. Teknik pembuatan keputusan multiatribut ini digunakan untuk membantu sakeholder dalam memilih antara beberapa alternatif. Setiap atribut mempunyai nilai-nilai, nilai ini di rata-rata dengan skala tertentu setiap atribut mempunyai bobot yang menggambarkan penting ia di bandingkan dengan atribut lain. Hasil pengujian berdasarkan Cyclomatic  Complaxity yaitu 5, dan setelah melalui pengujian white box dan black box diperoleh kesimpulan bahwa Sistem Pendukung Keputusan Mampu mengatasi dan memudahkan pihak yang terkait dalam menentukan penerima bantuan serta dapat memberikan hasil yang maksimal dalam pengambilan keputusan.Kata kunci: SPK,SMART,Ketenagalistrikan
Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Air Bersih Menggunakan Metode SMART Sri Ferawati Hasan; Marniyati Husain Botutihe
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 5, No 3 (2022): Juni 2022
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v5i3.4436

Abstract

Abstrak - Air bersih merupakan sesuatu yang penting bagi kehidupan sehari-hari. Karena Air bersih sangat dibutuhkan untuk minum, mandi, menyuci pakaian dan keperluan lainnya. Lebih singkatnya makhluk hidup sangat membutuhkan air untuk bertahan hidup. Dengan adanya program bantuan air bersih bertujuan untuk meringankan beban masyarakat yang kurang mampu dan dapat meningkatkan jumlah masyarakat dapat mengakses air bersih yang layak serta mempraktekan perilaku hidup sehat. Dalam penyaluran bantuan air bersih tersebut masih sering terjadi permasalahan, sehingga adanya pemberian bantuan air bersih ini dinilai masih kurang tepat sasaran dimana masih banyak orang yang seharusnya berhak mendapatkan bantuan ini, justru tidak mendapatkan bantuan tersebut. membuatkan suatu sistem pendukung keputusan menggunakan metode Simple Multy Attribute Ratting Technique (SMART) dengan Bahasa Pemrograman PHP, Database MySQL, serta penggunaan Aplikasi Deamweaver. Sistem pendukung keputusan ini dapat di implementasikan untuk Penerima Bantuan Air Bersih. Hal ini dapat dibuktikan dengan hasil pengujian yang dilakukan dengan metode White Box Testing dan Basis Path Testing yang menghasilkan nilai V(G) = 8.Kata kunci: SPK, Air Bersih, SMART.
Metode Smart Untuk Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Bantuan Bibit Tanaman Kakao Marniyati Husain Botutihe; Robby Anto Wijaya
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 5, No 6 (2022): Desember 2022
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v5i6.5138

Abstract

Abstrak - Kakao yang dikenal juga dengan nama latin Theobroma cacao L merupakan komoditas perkebunan yang bernilai tinggi. Kabupaten pohuwato merupakan salah satu wilayah di Indonesia yang menghasilkan 50% atau sekitar 2.469 Ha yang ada di provinsi Gorontalo. Dari hasil observasi awal yang telah dilakukan upaya pengembangan tanaman Kakao di Kabupaten Pohuwato mengalami masalah yang di duga dapat mempengaruhi perkembangan kelompok tani Kakao. Masalah tersebut ialah banyak petani kakao yang kurang mampu membelli bibit kakao serta terdapat beberapa penerima bantuan bibit tanaman kakao yang tidak memenuhi stadar kriteria. Tujuan penelitian ini di adakan untuk Membantu pemerintah dan Dinas Pertanian dalam menentukan Penerima bantuan bibit kakao yang benar-benar layak sesuai kriteria yang ditentukan. Metode yang digunakan pada penelitian ini ialah metode simple multy attribute ratting techniqiue (SMART) dimana metode ini mampu melakukan proses perangkingan terhadap alternatif dengan kriteria yang telah dipilih. Sistem pendukung keputusan ini dapat di implementasikan untuk Penentuan Kelompok Tani Penerima Bantuan Bibit Kakao. Hal ini dapat dibuktikan dengan hasil pengujian yang dilakukan dengan metode White Box Testing dan Bases Path Testing yang menghasilkan nilai V(G) = 8.Kata kunci: SPK, Bantuan, bibit, kakao, SMART Abstrak— Cocoa, also known as the Latin name Theobroma cacao L, is a high-value plantation commodity. Pohuwato Regency is one of the regions in Indonesia which produces 50% or around 2,469 Ha in the province of Gorontalo. From the results of initial observations, efforts to develop cocoa plants in Pohuwato Regency experienced problems that were thought to affect the development of cocoa farmer groups. The problem is that many cocoa farmers are unable to buy cocoa seeds and there are several beneficiaries of cocoa seed assistance who do not meet the standard criteria. The purpose of this research was held to assist the government and the Department of Agriculture in determining beneficiaries of cocoa seed assistance who are truly eligible according to the specified criteria. The method used in this study is the simple multi attribute rating technique (SMART) method where this method is capable of ranking alternatives with the selected criteria. This decision support system can be implemented for the Determination of Farmer Groups Recipient of Cocoa Seed Assistance. This can be proven by the results of tests carried out using the White Box Testing and Bases Path Testing methods which produce a value of V(G) = 8.Keywords: SPK, assistance, seeds, cocoa, SMART 
Metode K-Nearest Neighbor untuk Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Thypoid Yanhar Hamzah; Marniyati Husain Botutihe
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 6, No 1 (2023): Februari 2023
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v6i1.5823

Abstract

Abstrak— Penyakit demam Thypoid merupakan infeksi akut pada usus halus dengan gejala demam lebih dari satu minggu, mengakibatkan gangguan pencernaan dan dapat menurunkan tingkat kesadaran. Penyakit ini disebabkan oleh Salmonella Typhi. Penyebab paling umum adalah faktor kebersihan. Kurangnya kesadaran masyarakat terhadap kebersihan makanan serta kurangnya pemahaman masyarakat terhadap penyakit thypiod Mengingat tingginya frekuensi demam thypoid dan konsekuensi tidak segera diobati penyakit ini, maka sangat berbahaya bagi manusia maka tujuan penelitian ini yaitu untuk memberikan solusi kepada masyarakat yang membutuhkan penanganan terhadap penderita penyakit thypoid. Hasil pengujian menyimpulkan bahwa metode ini mampu memberikan hasil diagnosa berdasarkan data gejala yang diberikan oleh pakar.Kata kunci: Thypoid, Sistem Pakar, K-NNAbstrack - Thypoid fever is an acute infection of the small intestine with fever symptoms for more than one week, resulting in indigestion and can decrease the level of consciousness. The disease is caused by Salmonella Typhi. The most common cause is the hygiene factor. Lack of public awareness of food hygiene and lack of public understanding of thypiod disease Given the high frequency of thypoid fever and the consequences of not being treated immediately this disease, it is very dangerous for humans, the purpose of this study is to provide solutions to people who need treatment for people with thypoid disease. The test results concluded that this method is able to provide diagnostic results based on symptom data provided by experts.Keyword: Thypoid, Expert Sistem, K-NN
Metode K-Nearest Neighbor untuk Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Thypoid Yanhar Hamzah; Marniyati Husain Botutihe
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 6, No 1 (2023): Februari 2023
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v6i1.5823

Abstract

Abstrak— Penyakit demam Thypoid merupakan infeksi akut pada usus halus dengan gejala demam lebih dari satu minggu, mengakibatkan gangguan pencernaan dan dapat menurunkan tingkat kesadaran. Penyakit ini disebabkan oleh Salmonella Typhi. Penyebab paling umum adalah faktor kebersihan. Kurangnya kesadaran masyarakat terhadap kebersihan makanan serta kurangnya pemahaman masyarakat terhadap penyakit thypiod Mengingat tingginya frekuensi demam thypoid dan konsekuensi tidak segera diobati penyakit ini, maka sangat berbahaya bagi manusia maka tujuan penelitian ini yaitu untuk memberikan solusi kepada masyarakat yang membutuhkan penanganan terhadap penderita penyakit thypoid. Hasil pengujian menyimpulkan bahwa metode ini mampu memberikan hasil diagnosa berdasarkan data gejala yang diberikan oleh pakar.Kata kunci: Thypoid, Sistem Pakar, K-NNAbstrack - Thypoid fever is an acute infection of the small intestine with fever symptoms for more than one week, resulting in indigestion and can decrease the level of consciousness. The disease is caused by Salmonella Typhi. The most common cause is the hygiene factor. Lack of public awareness of food hygiene and lack of public understanding of thypiod disease Given the high frequency of thypoid fever and the consequences of not being treated immediately this disease, it is very dangerous for humans, the purpose of this study is to provide solutions to people who need treatment for people with thypoid disease. The test results concluded that this method is able to provide diagnostic results based on symptom data provided by experts.Keyword: Thypoid, Expert Sistem, K-NN
Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Air Bersih Menggunakan Metode SMART Sri Ferawati Hasan; Marniyati Husain Botutihe
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 5, No 3 (2022): Juni 2022
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v5i3.4436

Abstract

Abstrak - Air bersih merupakan sesuatu yang penting bagi kehidupan sehari-hari. Karena Air bersih sangat dibutuhkan untuk minum, mandi, menyuci pakaian dan keperluan lainnya. Lebih singkatnya makhluk hidup sangat membutuhkan air untuk bertahan hidup. Dengan adanya program bantuan air bersih bertujuan untuk meringankan beban masyarakat yang kurang mampu dan dapat meningkatkan jumlah masyarakat dapat mengakses air bersih yang layak serta mempraktekan perilaku hidup sehat. Dalam penyaluran bantuan air bersih tersebut masih sering terjadi permasalahan, sehingga adanya pemberian bantuan air bersih ini dinilai masih kurang tepat sasaran dimana masih banyak orang yang seharusnya berhak mendapatkan bantuan ini, justru tidak mendapatkan bantuan tersebut. membuatkan suatu sistem pendukung keputusan menggunakan metode Simple Multy Attribute Ratting Technique (SMART) dengan Bahasa Pemrograman PHP, Database MySQL, serta penggunaan Aplikasi Deamweaver. Sistem pendukung keputusan ini dapat di implementasikan untuk Penerima Bantuan Air Bersih. Hal ini dapat dibuktikan dengan hasil pengujian yang dilakukan dengan metode White Box Testing dan Basis Path Testing yang menghasilkan nilai V(G) = 8.Kata kunci: SPK, Air Bersih, SMART.
Metode Smart Untuk Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Program Pembinaan dan Pengembangan Kelistrikan Yuliyanti Tahir; Marniyati Husain Botutihe
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 5, No 2 (2022): April 2022
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v5i2.4159

Abstract

Abstrak— Banyak permasalahan yang terjadi pada saat penyaluran bantuan, di mana masih banyak masyarakat mampu yang seharusnya tidak perlu mendapatkan bantuan tersebut tetapi mereka mendapatkan bantuan. Oleh karena itu dalam penelitian ini akan di rancang sebuah sistem dimana dapat membantu pihak pemerintah desa dalam seleksi penerima bantuan di mana sistem ini mengurangi ketidak tepatan penyaluran bantuan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk membantu pemerintah dalam menyeleksi penerima bantuan agar tepat sasaran. Konsep Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) merupakan metode pengambilan keputusan yang multiatribut. Teknik pembuatan keputusan multiatribut ini digunakan untuk membantu sakeholder dalam memilih antara beberapa alternatif. Setiap atribut mempunyai nilai-nilai, nilai ini di rata-rata dengan skala tertentu setiap atribut mempunyai bobot yang menggambarkan penting ia di bandingkan dengan atribut lain. Hasil pengujian berdasarkan Cyclomatic  Complaxity yaitu 5, dan setelah melalui pengujian white box dan black box diperoleh kesimpulan bahwa Sistem Pendukung Keputusan Mampu mengatasi dan memudahkan pihak yang terkait dalam menentukan penerima bantuan serta dapat memberikan hasil yang maksimal dalam pengambilan keputusan.Kata kunci: SPK,SMART,Ketenagalistrikan
Metode Smart Untuk Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Bantuan Bibit Tanaman Kakao Marniyati Husain Botutihe; Robby Anto Wijaya
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 5, No 6 (2022): Desember 2022
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v5i6.5138

Abstract

Abstrak - Kakao yang dikenal juga dengan nama latin Theobroma cacao L merupakan komoditas perkebunan yang bernilai tinggi. Kabupaten pohuwato merupakan salah satu wilayah di Indonesia yang menghasilkan 50% atau sekitar 2.469 Ha yang ada di provinsi Gorontalo. Dari hasil observasi awal yang telah dilakukan upaya pengembangan tanaman Kakao di Kabupaten Pohuwato mengalami masalah yang di duga dapat mempengaruhi perkembangan kelompok tani Kakao. Masalah tersebut ialah banyak petani kakao yang kurang mampu membelli bibit kakao serta terdapat beberapa penerima bantuan bibit tanaman kakao yang tidak memenuhi stadar kriteria. Tujuan penelitian ini di adakan untuk Membantu pemerintah dan Dinas Pertanian dalam menentukan Penerima bantuan bibit kakao yang benar-benar layak sesuai kriteria yang ditentukan. Metode yang digunakan pada penelitian ini ialah metode simple multy attribute ratting techniqiue (SMART) dimana metode ini mampu melakukan proses perangkingan terhadap alternatif dengan kriteria yang telah dipilih. Sistem pendukung keputusan ini dapat di implementasikan untuk Penentuan Kelompok Tani Penerima Bantuan Bibit Kakao. Hal ini dapat dibuktikan dengan hasil pengujian yang dilakukan dengan metode White Box Testing dan Bases Path Testing yang menghasilkan nilai V(G) = 8.Kata kunci: SPK, Bantuan, bibit, kakao, SMART Abstrak— Cocoa, also known as the Latin name Theobroma cacao L, is a high-value plantation commodity. Pohuwato Regency is one of the regions in Indonesia which produces 50% or around 2,469 Ha in the province of Gorontalo. From the results of initial observations, efforts to develop cocoa plants in Pohuwato Regency experienced problems that were thought to affect the development of cocoa farmer groups. The problem is that many cocoa farmers are unable to buy cocoa seeds and there are several beneficiaries of cocoa seed assistance who do not meet the standard criteria. The purpose of this research was held to assist the government and the Department of Agriculture in determining beneficiaries of cocoa seed assistance who are truly eligible according to the specified criteria. The method used in this study is the simple multi attribute rating technique (SMART) method where this method is capable of ranking alternatives with the selected criteria. This decision support system can be implemented for the Determination of Farmer Groups Recipient of Cocoa Seed Assistance. This can be proven by the results of tests carried out using the White Box Testing and Bases Path Testing methods which produce a value of V(G) = 8.Keywords: SPK, assistance, seeds, cocoa, SMART 
Co-Authors Annahl Riadi Robby Anto Wijaya Sri Ferawati Hasan Sulaehani, Ruhmi Yanhar Hamzah Yuliyanti Tahir Zubair Biki