Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.863
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Dasar Jurnal Gaussian BERKALA SAINSTEK AKSIOMA: Jurnal Program Studi Pendidikan Matematika UNEJ e-Proceeding Indonesian Journal of Applied Statistics BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Edumaspul: Jurnal Pendidikan Vygotsky: Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) ESTIMASI: Journal of Statistics and Its Application Majalah Ilmiah Matematika dan Statistika (MIMS) Jurnal Riset Statistika Jurnal Statistika dan Komputasi (STATKOM) Limits: Journal of Mathematics and Its Applications
Mohamad Fatekurohman
Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA),Universitas Jember
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 32 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP)

 1 
PENENTUAN LOKASI STRATEGIS AUTOMATIC TELLER MACHINE PT. BANK SYARIAH INDONESIA TBK MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE Masruroh Masruroh; Mohamat Fatekurohman; Dian Anggraeni
Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 14 No 1 (2022): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.jmp.2022.14.1.5653

Abstract

ABSTRAK. Lokasi Automatic Teller Machine Bank Syariah Indonesia Tbk (ATM BSI) dapat dianalisis dengan mengambil beberapa data sesuai dengan faktor pendukung yang akan digunakan. Faktor pendukung yang sesuai dianalisis dengan salah satu metode klasifikasi data mining yaitu Desicion Tree untuk menentukan lokasi strategis ATM BSI yang sudah didirikan. Desicion Tree adalah salah satu metode klasifikasi pada data mining berupa pohon keputusan untuk menyelesaikan permasalahan yang diperoleh dan menghasilkan aturan-aturan yang dapat dijadikan sebuah kesimpulan. Hasil perhitungan dengan metode Desicion Tree diperoleh akurasi sesuai dengan tabel confusion matrix untuk data training 100% dengan nilai AUC 1 dan data testing 100% dengan nilai AUC 1 dengan aturan pohon keputusan berdasarkan variabel jumlah penduduk dan jarak ATM ke SPBU. Hasil akurasi menunjukkan sangat baik dan akurat serta model Desicion Tree mampu memprediksi lokasi strategis dan tidak strategis berdasarkan data lokasi yang digunakan. Kata Kunci: Lokasi strategis, Automatic Teller Machine (ATM), Metode Desicion Tree.
PENENTUAN LOKASI STRATEGIS AUTOMATIC TELLER MACHINE PT. BANK SYARIAH INDONESIA TBK MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE Masruroh, Masruroh; Fatekurohman, Mohamat; Anggraeni, Dian
Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 14 No 1 (2022): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP)
Publisher : Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.jmp.2022.14.1.5653

Abstract

ABSTRACT. The problem of placing the location of the Automatic Teller Machine Bank Syariah Indonesia Tbk (ATM BSI) both already and to be installed can take into account various factors such as reach or distance from the center of the crowd to the location, population density, topography and security level. Decision Tree is one of the classification methods in data mining to solve the problem of various factors to determine the strategic location of BSI ATM. The results obtained from training data and testing data are 100% each and the AUC value is 1. The results show the best variables are the population variable and the distance from ATM to gas stations with very good accuracy, and able to predict strategic and non-strategic locations.Keywords: Strategic Location, Automatic Teller Machine (ATM), Decision Tree Method. ABSTRAK. Permasalahan penempatan lokasi Automatic Teller Machine Bank Syariah Indonesia Tbk (ATM BSI) baik yang sudah maupun yang akan dipasang dapat memperhatikan berbagai faktor seperti, jangkauan atau jarak dari pusat keramaian menuju lokasi, kepadatan penduduk, topografi dan tingkat keamanan. Decision Tree adalah salah satu metode klasifikasi pada data mining untuk menyelesaikan permasalahan berbagai faktor untuk menentukan lokasi strategis ATM BSI. Adapun hasil yang diperoleh dari data training dan data testing masing- masing 100% dan nilai AUC 1. Hasil menunjukkan variabel terbaik adalah variabel jumlah penduduk dan jarak ATM ke SPBU dengan akurasi sangat baik, dan mampu memprediksi lokasi strategis dan tidak strategis.Kata Kunci: Lokasi strategis, Automatic Teller Machine (ATM), Metode Decision Tree.
Co-Authors Abduh Riski Alfian Futuhul Hadi Anak Agung Gede Sugianthara Arif, M. Ziaul Arivatus Solehah Audina, Bella Aulia, Andini Cahya Bella Audina Dian Anggraeni Dian Anggraeni Dian Atika Sofie Dian Kurniati Didik Sugeng Pambudi Dwi Putra, Candra Yanuar Dwi Putri Antika Dwi Putri Antika Evi Takrimatul Ailiyyah Fatmala, Siti Febriana Fendi Setiawan Firda Anisa Fajarini Firdaus Ubaidillah Firdausiah, Lailatul Firdausiah Forestryani, Veniola Hanifia, Fidiatma Foristy I Made Tirta Khan, Akhmad Safrin Sadad Khoirunnisa, Wilda Masruroh MASRUROH Masruroh Masruroh Maulidani, Noor Dyah Meisty, Ferisa Dwi Alfia Nurcholif Diah Sri Lestari Rizal, Navioer Romarizka, Cyndy Rosida, Ayu Roydatul Jamila Sholiha, Aminatus Solly Aryza Tresnawanti, Dini Tutik Qomaria Yona Eka Pratiwi Yuliani Setia Dewi Yusrillah Ihza Zianita Afni