Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi

PerbandinganAlgoritma Brute Force Dengan Boyer-Moore Pada Aplikasi Pencarian Kerja Berbasis Web Fahmy Fauzi Alvianda; Ruuhwan Ruuhwan; Yusuf Sumaryana
E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Vol 12 No 1 (2023): e-Jurnal JUSITI
Publisher : Universitas Dipa Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36774/jusiti.v12i1.1283

Abstract

Pencarian lowongan kerja pada situs web pencari kerja berbasis web seperti Didamel.id memerlukan algoritma pencarian yang efektif dan efisien untuk memberikan pengalaman pengguna yang baik. Dalam pengembangan aplikasi pencarian pekerjaan berbasis web, pemilihan algoritma pencarian yang efisien sangat krusial untuk memberikan pengalaman pengguna yang baik. Dua algoritma yang sering digunakan dalam pencarian string adalah algoritma Brute Force dan algoritma Boyer-Moore. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja algoritma Brute Force dan algoritma Boyer-Moore pada aplikasi pencarian pekerjaan berbasis web. Metode Brute Force melakukan pencocokan karakter per karakter secara berurutan, sementara algoritma Boyer-Moore menggunakan strategi praproses untuk mempercepat pencarian dengan memanfaatkan pola pencarian yang terdapat dalam teks. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Boyer-Moore memberikan kinerja yang lebih baik dari pada algoritma Brute Force pada aplikasi pencarian pekerjaan berbasis web. Algoritma Boyer-Moore mengurangi jumlah perbandingan yang perlu dilakukan, sehingga menghemat waktu eksekusi dan sumber daya komputasi. Selain itu, algoritma ini memiliki kompleksitas waktu yang lebih rendah pada pola pencarian yang memiliki kesamaan dan ukuran pola yang besar.
Design UI/UX Android Aplikasi Pembayaran SPP Metode Lean UX (Studi Kasus: Yayasan Al-Manshur) Ridwan, Ahmad Fauzi; Ruuhwan, Ruuhwan; Sumaryana, Yusuf
E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Vol 12 No 2 (2023): e-Jurnal JUSITI
Publisher : Universitas Dipa Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Banyaknya aktivitas yang dapat dilakukan dengan smartphone membuat orang merasa harus memiliki smartphone. Selain untuk berkomunikasi, smartphone juga menyediakan banyak aplikasi salah satunya adalah aplikasi di bidang administrasi keuangan. Yayasan Al-Manshur merupakan sebuah lembaga yang menaungi beberapa lembaga pendidikan, dimana sistem pembayaran pada lembaga pendidikan tersebut bisa dibilang masih konvensional. Yayasan Al-Manshur merupakan sebuah lembaga yang menaungi beberapa lembaga pendidikan, dimana sistem pembayaran pada lembagapendidikantersebutbisadibilang masih konvensional. Berdasarkan permasalahan yang ada, maka dibuatlah sebuah solusi untuk membuat sebuah aplikasi yang dapat mempermudah proses pembayaran spp. Pada Tugas Akhir ini akan dilakukan penelitian untuk merancang UI/UX untukaplikasipembayaran SPP berbasis android dengan menggunakan metode Lean UX.
Analisis Sentimen Taman Wisata Karang Resik Dengan Metode Naïve Bayes Azzahra, Salma Natasya; Ruuhwan, Ruuhwan; Hikmatyar, Missi
E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Vol 12 No 2 (2023): e-Jurnal JUSITI
Publisher : Universitas Dipa Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAK Taman Wisata Karang Resik merupakan salah satu tempat wisata yang langsung dikelola oleh pemkot Tasikmalaya yang berada di perbatasan antara Kota Tasikmalaya dan Kabupaten Ciamis. Pada perkembangan teknologi sekarang ini, pengunjung Taman Wisata Karang Resik dapat memberikan sebuah komentar terhadap kondisi dan fasilitas yang tersedia di Taman Wisata karang Resik melalui Google Maps. Analisis sentimen dilakukan bertujuan untuk mengetahui sentimen pengunjung terhadap Taman Wisata Karang Resik. Metode yang akan digunakan pada penelitian ini adalah Naïve Bayes dengan pembobotan Term Frequency Inverse Document Frequency (TF-IDF). Pada penelitian ini akan dibagi menjadi 7 tahap, diantaranya pengambilan data, data exploration, visualisasi data, preprocessing data, penerapan naïve bayes, evaluation, dan prediction. Data akan dikelompokkan menjadi 2 kelas yaitu positif dan negatif dengan data yang diambil sebanyak 1500 data. Hasil akurasi dari pengujian yang dilakukan dengan perbadingan data training, dan data testing 70:30 adalah 90% dan melakukan prediksi ulasan baru sebanyak 8 kali dan hasil prediksi akurat.