Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search
Journal : JSM (Jurnal SIFO Mikroskil)

Rancang Bangun Aplikasi Mobile Tour System (MTS) Berbasis Smartphone Android untuk Pemandu Pariwisata Kota Medan Kristian Telaumbanua; Arliyanto Zai
Jurnal SIFO Mikroskil Vol 14, No 1 (2013): JSM Volume 14 Nomor 1 Tahun 2013
Publisher : Fakultas Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (846.791 KB) | DOI: 10.55601/jsm.v14i1.91

Abstract

Pariwisata merupakan sumber devisa yang besar bagi suatu kota. Untuk meningkatkan sektor pariwisata, diperlukan sebuah dukungan baik dari sisi keamanan, infrastruktur dan juga fasilitas informasi pariwisasta. Kota Medan merupakan salah satu ibu kota propinsi ??? Sumatera Utara yang memiliki banyak object wisata, namun belum dikelola dengan baik sehingga tempat-tempat wisata tersebut sangat jarang dikunjungi. Untuk itu penulis mencoba merancangan sebuah aplikasi mobile tour system berbasis smartphone Android untuk pemandu pariwisata kota Medan. Metode pengembangan sistem dalam membangun aplikasi ini menggunakan metode waterfall. Dalam penelitian ini, metode pengembangan sistem yang diterapkan hanya sampai pada tahap desain dan tidak melibatkan tahap yang selanjutnya yaitu Implementasi,???  pengujian dan maintenance. Hasil penelitian adalah sebuah model sistem dan desain aplikasi. Simpulan dari penelitian ini adalah model dan desain aplikasi ini nantinya diharapkan dapat membantu wisatawan yang hendak mengunjungi kota Medan.
Perancangan Aplikasi Pengacakan Citra Menggunakan M-Sequence Berdasarkan Parameter Kristian Telaumbanua; Susanto Susanto
Jurnal SIFO Mikroskil Vol 15, No 1 (2014): JSM Volume 15 Nomor 1 Tahun 2014
Publisher : Fakultas Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (623.324 KB) | DOI: 10.55601/jsm.v15i1.132

Abstract

Pengiriman data citra melalui jaringan komunikasi menghadapi masalah sekuritas dimana data citra kemungkinan besar dapat diakses dan diperoleh pihak lain yang memiliki koneksi ke jaringan, sehingga diperlukan algoritma pengacakan citra. Pengacakan citra (image scrambling) adalah sebuah alat bagus untuk membuat citra teracak tidak dapat diidentifikasi secara visual dan sulit untuk didekripsi oleh pemakai yang tidak berhak. Salah satu algoritma yang dapat digunakan untuk melakukan pengacakan citra adalah algoritma M-Sequence.. Proses kerja dari perangkat lunak dimulai dari pemilihan citra yang akan diacak dan nilai parameter p dan r. Setelah itu, proses dilanjutkan dengan mengacak citra input berdasarkan nilai parameter sehingga diperoleh citra teracak. Citra yang diperoleh tersebut dapat dikembalikan menjadi citra semula dengan menggunakan algoritma un-scrambling dengan mengisi kunci yang sama dengan yang digunakan pada saat pengacakan. Aplikasi yang dihasilkan dapat melakukan pengacakan terhadap citra input dan mengembalikan citra semula dengan menggunakan proses un-scrambling. Selain itu, aplikasi juga menyediakan fitur untuk menampilkan laporan detail proses perhitungan dan fitur perbandingan untuk membandingkan citra asli dan citra hasil un-scrambling.
Sistem Pengenalan Iris Mata Menggunakan Metode Wavelet Packets Decomposition dan Euclidean Distance Kristian Telaumbanua; Pahala Sirait; Asima Rohana; Bezaro Gea
Jurnal SIFO Mikroskil Vol 20, No 2 (2019): JSM Volume 20 Nomor 2 Tahun 2019
Publisher : Fakultas Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (731.682 KB) | DOI: 10.55601/jsm.v20i2.668

Abstract

Biometrik merupakan ciri-ciri unik yang di miliki manusia untuk membedakan antara orang yang satu dengan yang lainnya. Salah satu biometrik yang lebih akurat adalah citra berbasis iris mata untuk proses pengenalan. Namun didalam proses pengenalan iris mata kehadiran bulu mata dapat mengganggu proses pengenalan dan mengurasi tingkat keakurasiannya. Pada penelitian ini, pengenalan biometrik berbasis iris mata yang akan dilakukan suatu kajian dengan menambahkan proses pra-pengolahan yaitu cropping untuk memotong bagian atas iris mata yang tidak terkena bulu mata. Citra yang akan di olah sebelumnya akan melewati proses Grayscale, Filter median, deteksi tepi Canny, Circle hough, Cropping, dan ekstraksi ciri Wavelet Packets Decomposition (WPD). Hasil ekstraksi ciri di klasifikasi menggunakan Euclidean Distance untuk melakukan pengenalan pada citra dengan cara membandingkan nilai citra uji dengan nilai citra di database. Pengujian dilakukan dengan 150 data set citra, 120 citra sebagai data latih dan 30 citra sebagai data uji. Hasil pengujian pada citra yang dikenali memiliki nilai akurasi 93,33% dan 6,66% citra tidak dapat dikenali karena bulu mata terlalu panjang dan posisi iris mata tidak ditengah sehingga pada proses transformasi circle hough tidak dapat melakukan deteksi lingkaran pada iris mata.
Klasifikasi Penyakit Daun Anggur Menggunakan Metode GLCM, Color Moment dan K*Tree Siskia S Simanjuntak; Hesty Sinaga; Kristian Telaumbanua; Andri Andri
Jurnal SIFO Mikroskil Vol 21, No 2 (2020): JSM VOLUME 21 NOMOR 2 TAHUN 2020
Publisher : Fakultas Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55601/jsm.v21i2.754

Abstract

Tanaman anggur rentan terhadap serangan penyakit dimana penyakit ini dapat diketahui dari bercak yang terdapat pada daun. Contoh penyakit pada tanaman anggur adalah bercak daun, campak hitam dan hawar daun. Penyakit pada daun anggur memiliki kemiripan sehingga sulit untuk dikenali secara visual dan berdampak pada kurang akuratnya penyakit yang diidentifikasi. Tujuan dari penelitian adalah untuk membangun aplikasi klasifikasi penyakit pada citra daun anggur sehingga dapat memberikan informasi jenis penyakit. Klasifikasi menggunakan Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM), Color Moment, dan K*Tree. Untuk dapat diklasifikasi, terlebih dahulu dilakukan proses pelatihan. Proses pelatihan diawali dengan input citra digital, kemudian ditransformasi dari Red Green Blue (RGB) ke Grayscale, ekstraksi fitur tekstur dengan GLCM dan ekstraksi fitur warna dengan Color Moment untuk mengetahui jenis penyakit daun anggur yang diklasifikasi. Hasil pelatihan disimpan ke basis data. Saat klasifikasi dengan K*Tree dilakukan pemrosesan citra input dengan cara yang sama saat pelatihan, kemudian dibandingkan dengan hasil pelatihan. Pengujian menggunakan 250 citra daun anggur yang diperoleh dari Dataset Kaggle, dimana 150 citra digunakan sebagai data latih dan 100 citra sebagai data uji. Hasil pengujian menunjukkan rata- rata akurasi dari klasifikasi adalah 87.5%, rata- rata presisi adalah 74.8%, rata- rata recall adalah 75% dan rata-rata error adalah 12.5%.
Pengembangan Website Pendanaan Bersama Untuk Meningkatkan Efisiensi dan Transparansi Dalam Kegiatan Kemanusiaan Bramlie, Andian; Raynaldo, Raynaldo; Sitorus, Yeremy Frederick Hizkia; Telaumbanua, Kristian; Kurniawan, Heru
Jurnal Sifo Mikroskil Vol. 25 No. 2 (2024): JSM VOLUME 25 NOMOR 2 TAHUN 2024
Publisher : Fakultas Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55601/jsm.v25i2.1371

Abstract

Tugas Akhir ini mengkaji masalah penggalangan dana oleh organisasi masyarakat yang sering terkendala oleh kurangnya efisiensi dan transparansi. Metode konvensional seperti pencatatan transaksi manual dan permohonan dana langsung memiliki banyak kelemahan. Platform website "Formanis" dikembangkan untuk mengatasi masalah ini dengan meningkatkan efisiensi dan transparansi pengelolaan dana. Sistem crowdfunding ini memungkinkan informasi disajikan secara cepat dan mudah diakses oleh donatur, serta mempermudah validasi dan proses pengumpulan dana. Pada hasil pengujian yang dilakukan pada 8 fungsi yang terdapat pada platform website ini dan didapati hasil uji fungsionalitas secara keseluruhan yang valid untuk setiap fungsinya. Hasilnya menunjukkan bahwa fitur-fitur pada platform ini berfungsi sebagaimana mestinya yang diharapkan berdasarkan pengujian black box testing.
Designing Mobile Applications As Old Money Information Media With Prototyping Telaumbanua, Maylin Monica; Putra, I Nyoman Tri Anindia; Telaumbanua, Kristian
Jurnal Sifo Mikroskil Vol. 26 No. 2 (2025): JSM VOLUME 26 NOMOR 2 TAHUN 2025
Publisher : Fakultas Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55601/jsm.v26i2.1712

Abstract

Old money holds significant historical and cultural value in Indonesia's economic growth. However, access to information about old money remains difficult due to limited documentation and less integrated digital systems. This research aims to design and develop a mobile application that provides information on Indonesian old money and archives while integrating an image recognition-based scanning feature to identify money and display historical details. The method used includes a literature study to collect data on old money history and prototyping the initial application design. The system design applies the UML approach, the interface design is developed using Figma, and the initial development is based on Flutter and Firebase. The research outcome is a prototype application that enables users to access old money information, view archives by year of issue and nominal, and use a scanning feature to recognize images on the back of the money automatically. This application is expected to facilitate public access to historical information about old money in Indonesia while increasing awareness and interest in preserving cultural identity in numismatics.