Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi)
Sri Ayu Susanti
Politeknik Negeri Samarinda
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi)

 1 
Perbandingan Metode AHP dengan AHP-TOPSIS untuk Penentuan Kelayakan Pengisian Bibit Ayam Broiler di Kandang Sri Ayu Susanti; Abdul Najib; Mulyanto Mulyanto
Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 3, No 1 (2018): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (361.021 KB)

Abstract

Ternakan ayam broiler merupakan salah satu jenis usaha yang dipilih masyarakat karena lajunya perputaran modal, tetapi dalam usaha ini dibutuhkan modal yang lumayan besar maka dari itu, sebagian dari masyarakat memutuskan untuk bekerjasama dengan perusahaan. Dalam pengisian bibit ayam broiler kondisi kandang yang menentukan kelayakan pengisian bibit ayam, pada penentuan kelayakan kandang pihak perusahaan belum menggunakan sistem sehingga tingkat keakuratan penentuan masih rendah. Dalam penelitian ini akan membandingkan dua metode yaitu Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Tecnique For Oder Preferance by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS),  penelitian menggunakan empat kriteria yaitu kebersihan, kelengkapan, suhu dan kelembapan. Dari hasil perbandingan perankingan kedua metode memiliki hasil yang berbeda, dimana AHP memiliki nilai yang tertinggi A3 dengan nilai 0.1591 dan AHP-TOPSIS A4 dengan nilai 0.2319, rentang penilaian AHP-TOPSIS lebih jauh yaitu 20.54% dibandingkan dengan AHP murni yaitu 2.26%. 
Co-Authors Abdul Najib Mulyanto Mulyanto