Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi

MEMBANGUN WEB ENGINEERING PUZZLE RESEARCH DATA MINING MENGGUNAKAN MODEL NAVIGATIONAL DEVELOPMENT TECHNIQUE Mustakim Mustakim; Hady Eka Saputra; Suliatun Suliatun; Aszani Aszani
Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi Vol 2, No 1 (2016): Februari
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/rmsi.v2i1.1685

Abstract

Web Engineering merupakan salah satu website dengan model requirement yang diadopsi dari software engineering. Proses bisnis dan model yang dikembangkan oleh web engineering diterapkan menggunakan modified waterfal. Proses ini memiliki sifat ketergantungan antara satu proses dengan proses yang lain. Salah satu teknik yang paling populer dalam web engineering dengan konsep Web Application Development (WAD) yaitu Navigational Development Techniques (NDT). Model NDT yang diterapkan untuk membangun web Puzzle Research Data Mining di UIN Sultan Syarif Kasim Riau memiliki beberapa kemudahan dan keunggulan diataranya terdapat pada business process dan requirement. Selain itu, model yang dikembangkan dengan modified waterfal yang terdiri dari 6 tahapan mampu berkolaboratif dan sesuai dengan prinsip WAD. Sistem ini terdiri dari 4 user yaitu Dosen Pembimbing dan Mahasiswa atau Tim Puzzle yang terdiri dai 5 Mahasiswa, super admin dan user biasa. Interaksi terpenting dalam sistem ini adalah adanya fitur sosial media engginering disamping document sharing system antar pengguna web. Kompilasi Bootstaps, HTML 5 dan PHP 5 memiliki keunggulan dan interaktif dalam menciptakan hubungan antara user dan komputer. Berdasarkan pengujian terhadap pengguna sistem ini memiliki kehandalan lebih dari 85% untuk diterapkan sebagai sistem discussion team.
ANALISIS WEBSITE E-GOVERNMENT PROVINSI RIAU SEBAGAI PENDUKUNG MODEL MULTI ATTRIBUTE DECISION MAKING Mustakim Mustakim
Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi Vol 3, No 1 (2017): Februari
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/rmsi.v3i1.3065

Abstract

Provinsi Riau telah merapkan program pemerintah Open Government Data (OGD) sebagai sarana keterbukaan informasi publik sejak 2013. OGD memiliki wadah yang cukup optimal dan maksimal dengan diluncurkannya website e-Government atau elektrik government. Website yang menjadi wadah informasi publik harus memiliki accesbillity, performance dan traffic yang baik, manfaat dari ketiga kriteria tersebut digunakan sebagai pengukuran kualitas website, dari hasil pengukuran tersebut accesbillity memiliki 62%, traffic 25% dan performace 13% yang dianalisis berdasarkan 37 kriteria dengan 25 website e-Government Riau. Pengukuran secara statistik memiliki standar deviasi 35,54%, untuk hasil pengukuran menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dan metode Weighting Product (WP) masing-masing 13 dan 11 website perlu perbaikan dan perubahan. Website terbaik dari hasil hybrid method adalah http://riau.bps.go.id/ dengan 11 website terendah. Konsistensi antara hasil keputusan SAW dan WP dengan standar deviasi dari 11 website terbaik hanya 7 website yang memiliki nilai statistik terbaik.
Perbandingan Algoritma K-Means dan K-Medoids untuk Pengelompokan Data Transaksi Bongkar Muat di Provinsi Riau Insanul Kamila; Ulya Khairunnisa; Mustakim Mustakim
Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi Vol 5, No 1 (2019): Februari
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/rmsi.v5i1.7381

Abstract

Data mining merupakan pemprosesan sebuah informasi dari suatu database yang dapat digunakan untuk berbagai kebutuhan sektor swasta. Salah satu metode dalam data mining, yaitu Clustering yang bertujuan untuk menemukan pengelompokan dari serangkaian pola, titik, objek maupun dokumen. Algoritma K-Means clustering merupakan algoritma yang berperan penting dalam bidang data mining serta sederhana untuk diimplementasikan dan dijalankan. Selain itu, terdapat pengembangan varian dari metode K-Means  Clustering yaitu K-Medoids yang muncul sebagai penanggulangan kelemahan Algoritma K-Means yang sensitif terhadap outlier dikarenakan sebuah objek dengan sebuah nilai yang besar mungkin secara substansial menyimpang dari distribusi data. Penelitian ini membandingkan kedua algoritma pada suatu dataset. Adapun data yang digunakan merupakan data transaksi bongkar muat selama tahun 2017 pada PT Pelabuhan Indonesia I Cabang Dumai berdasarkan atribut agen, keterangan barang, jenis, dan jumlah ton. Dari percobaan yang dilakukan, diperoleh hasil pengolahan KMeans  hanya membutuhkan waktu rata-rata 1 detik sedangkan pengolahan data pada K-Medoids membutuhkan waktu rata-rata 1 menit 38 detik pada RapidMiner. Nilai DBI pada K-Means  lebih rendah dibandingkan KMedoids yaitu masing-masing 0.112 dan 0.119. Perolehan cluster dominan, menunjukkan bahwa agen Buana Listya Tama TBK, PT mendominasi diikuti agen Samudera Sarana Karunia, PT.
IMPLEMENTASI METODE SMARTER UNTUK REKOMENDASI PEMILIHAN LOKASI PEMBANGUNAN PERUMAHAN DI PEKANBARU Muhammad Anang Ramadhan; Celsa Bella; Mustakim Mustakim; Rizki Handinata; Aenu Niam
Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi Vol 4, No 1 (2018): Februari
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/rmsi.v4i1.4946

Abstract

Dalam pemilihan lokasi pembangunan perumahan pihak developer mengalami permasalahan dikarenakan belum adanya sistem terkomputerisasi yang bisa mendukung pengambilan sebuah keputusan. Untuk itu perlu dibangun sebuah sistem pendukung keputusan (SPK) untuk membantu dalam menentukan lokasi yang akan dipilih oleh developer dengan implementasi metode Simple Multi Attribute Rating Technique Exploiting Ranks (SMARTER) dan menggunakan pembobotan Rank Order Centroid (ROC). Metode SMARTER merupakan merupakan metode pengambilan keputusan multi kriteria dan pengembangan dari metode SMART dalam hal pembobotannya. Kriteria yang digunakan dalam penelitian ini diantaranya ketersediaan tanah, harga tanah, jaringan listrik dan air, fisik dasar tanah dan lokasi. Hasil perangkingan dengan menggunakan perhitungan metode SMARTER dan teknik ROC diperoleh alternatif terbaik setelah diurutkan yaitu Kulim dengan nilai (0.2812), selajutnya Arengka (0.2424), Sidomulyo (0.2417), Panam (0.2245) dan yang terakhir Kubang Raya (0.2163). Dengan adanya SPK ini diharapkan dapat membantu pihak developer dalam mengambil keputusan secara terkomputerisasi dalam pemilihan lokasi pembangunan perumahan selanjutnya.
Penerapan Metode Simple Multi-Attribute Rating Technique untuk Pemilihan Lokasi Kos Terbaik di Kawasan UIN Suska Riau Riszki Fadillah; Putri Anglenia; Astia Weni Syaputri; Mustakim Mustakim
Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi Vol 5, No 1 (2019): Februari
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/rmsi.v5i1.7377

Abstract

Information needs against boarding houses and the current location are important, to find the location of the boarding houses that fit the desires and confused to its decision because of the many boarding houses that are available. This research will be conducted on the application of the method of a decision support system to select the location of the area's finest boarding houses UIN Suska Riau using a few street names as alternative and criteria that have been tailored to their needs. To help someone chose the location of the boarding houses, then built the expected decision support systems can help a person to choose the location of the boarding houses. The methods used in decision support system is a method of Simple Multi-Attribute Rating Technique (SMART) to select or specify the location of the boarding houses the best there is in the region of UIN Suska Riau. From the results of the completion of a method using SMART obtained the rank of 20 alternatives with rank one in the street Mustamindo with a value of utilities 0.64, in the alley of Iman value utilities is 0.63, and so on until the 20th rank. After the implemented decision support system, further Testing is performed by using the user Acceptance Testing results obtained then the average response i.e. 97%, in accordance with the reality of the expected response. Kata kunci: Boarding House, Decision Support System, Simple Multi-Attribute Rating Technique, SMART.
Co-Authors Abidin Abidin Adam Febrian Maulana Adrianton A. Aenu Niam Agus Buono Akhmad Firman Amir Patintingan Andi Adam Anin Asnidar Aris Sri Widati Astadwi Yogasworo Astia Weni Syaputri Aszani Aszani Ayu Saputri Bayu Rosadi Celsa Bella Chenny Seftarita Dedes Amertaningtyas Eka Angriani ELIHAMI, ELIHAMI Eni Marzia Erpiani Siregar Eva Yulianingsih Eza Rizky Ananda Arbi Fachroerrozi Hoesni, Fachroerrozi Farizal Farizal Febrian Rudi Hartono Hady Eka Saputra Hasan Hasan Hasna Hasna Hasni Hasni Hera E lfrida Hera Elfrida Herly Evanuarini Hermi Yanzi I Dewa Gede Wira P. Igel Izzahtul Azizah Indarto - Indria Nur Insanul Kamila Irman Hermadi Ismail Ismail Ita Sarmita Samad Jalius Jalius Jasman Jasman Kerwanto Lucia Dewi Indrayani Manurung Maemunah Maemunah Maemunah Malidan Malidan Masnur Masnur Meri Anjani Mohammad Liwa Ilhamdi Muhammad Ady Mulyadi Muhammad Anang Ramadhan Muhammad Rusdi Rasyid Mulia Winirsya Apriliyani Mumu Mumu Musdalifah Ifah Rahman Musdalifah Musdalifah Mutiara Makkasau Nur Halifah Nur Indah Sari Nur Rofiah Nurisan Lateh Nurlinda Nurlinda Pebriansa Pebriansa Prillycia Rivina Purnomo Purnomo Putri Anglenia Rahmawati B Ratna Ratna Reni Indra Safitri Restu Anugrawan Ria Wulandari Riat Rayendra Rifaldi Saputra Riszki Fadillah Rizki Handinata Ruslimin. A Rusmita Ulok S Nuristiqamah Sakka Samuddin Sakka Samudin Sakka Samudin Siti Safinatun Najjah Sri Rosmiana Sukarni Sukarni SULIATUN SULIATUN Syamsinar Syamsinar Teuku Muhammad Rian Adhary Thresya Febrianti Tri M. Rahmatullah Trismawati Trismawati Tsai Mei_Tuan Ulya Khairunnisa Umiyati Jabri Usman M Vellyca Werdining Putri Wardiyanto Wardiyanto Wiwin Herwina Yazika Rimbawati Yuli Handayani Yunisca Nurmalisa Yunita Yunita Yus Darusman Yusran Yusran Yustina Suhandini Tjahjaningsih Zalrabiatul Mal Muria Zuliar Efendi