Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

3.852

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Ilmiah Teknik Sipil Rekayasa Sipil Jurnal Teknik Sipil SemanTIK : Teknik Informasi Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Indonesian Journal of Applied Informatics Sang Pencerah: Jurnal Ilmiah Universitas Muhammadiyah Buton Stabilita : Jurnal Ilmiah Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Halu Oleo Kendari INTEGRITAS : Jurnal Pengabdian JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JTIULM (Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat) Jurnal Pengabdian Masyarakat Ilmu Terapan (JPMIT) J-SIGN (Journal Of Informatics, Information System, And Artificial Intelligence) ANIMATOR SISFOTENIKA

Statiswaty

Universitas Halu Oleo

Author-ID : 5365100

Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences Transportation Other

Published : 46 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Title

1 2 3

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN CALON DEBITUR PENERIMA KREDIT MODAL KERJA BANK SULTRA MENGGUNAKAN CREDIT SCORING Yulianti Khusumawardani; Statiswaty Statiswaty; Rahmat Ramadhan
semanTIK Vol 2, No 2 (2016): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

AbstrakKredit Modal Kerja (KMK) merupakan salah satu kredit yang disalurkan oleh bank guna membantu debitur dalam memenuhi kebutuhan modal kerja untuk usaha yang dikelolanya. Dalam proses penyeleksian, pihak bank melakukan pemeriksaan administrasi, wawancara, survei, analisis awal dan penilaian kelayakan secara manual. Hal tersebut membuat pengambilan keputusan kredit memerlukan waktu yang cukup lama. Selain itu proses administrasi pemohon tidak efisien karena harus melakukan pencatatan dengan tradisional sehingga data administrasi pemohon kreditmenjadikurangtersistemdenganbaikdan sulit dalam pencarian data kembali apabila sewaktu-waktu dibutuhkan. Untuk itu diperlukansuatusistemterkomputerisasi yang dapatmembantu menangani masalah tersebut.Terdapat beberapa model yang sering digunakan dalam menganalisa kelayakan kredit. Namun, model analisa creditscoring yang lebih sering diterapkan dalam suatu bank. Model credit scoring dinilai mampu memberikan penilaian yang akurat dibandingkan dengan model penilaian kredit lainnya.Berdasarkan hasil pengujian dan evaluasi yang dilakukan, maka sistem yang dibuat dapat mempermudah User dalam pengolahan data, pencarian kembali data serta dapat memberikan keputusan kredit dengan tingkat akurasi 90%. Kata kunci— Credit Scoring, Kredit Modal Kerja, Penilaian Kelayakan Kredit.

SISTEM KONTROL DAN MONITORING TANAMAN HIDROPONIK SECARA REAL TIME MENGGUNAKAN METODE FUZZY INFERENCE SYSTEM MODEL TSUKAMOTO Rizaldy Setiawan Hasanuddin; Isnawaty Isnawaty; Rizal Adi Saputra; Statiswaty Statiswaty
semanTIK Vol 5, No 1 (2019): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

The hydroponic plant is the technique of cultivating plants (fruits, vegetables, and flowers) by utilizing water and not using soil as a planting medium. Internet of Things (IoT) is the communication between one device and another with the help of software through the internet network. The one method for controlling IoT is using Fuzzy Tsukamoto. The Tsukamoto method is an extension of monotonous reasoning.In Tsukamoto's method, each consequence of If-Then form rule must be represented by a fuzzy compilation with an affiliation function. The advantages of Fuzzy Tsukamoto system are the mathematical concepts that underlie fuzzy reasoning is very simple and easy to understand. In applying Fuzzy Tsukamoto in the determination of control and monitoring of hydroponic plants in real-time-based, it functions very efficiently and simplifies work. Keywords—Hydroponic Plants, IoT, Fuzzy Tsukamoto.DOI : 10.5281/zenodo.2781533

SISTEM INFORMASI AKADEMIK SUB-SISTEM : UTILITY DAN EPSBED (STUDI KASUS : FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS HALU OLEO) Christine Florence Kiswanto; Ika Purwanti Ningrum; Statiswaty Statiswaty
semanTIK Vol 2, No 1 (2016): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Faculty of engineering (FT) is one of faculty which overshade as a part of Halu Oleo University and become one of the faculty who award a bachelor degree. Faculty of engineering face the defiance in base academic data processing (utility) and the making of Evaluasi Program Studi Berbasiskan Evaluasi Diri (EPSBED) report. Academic information system (Siakad) is one of the solution who can assist the base academic data processing and the making of EPSBED report so the multiple times data processing not in the process of. The result of designing and building the Siakad for FT that system is amendable with following Rational Unified Process (RUP) plot and relational database concept is applicable as a concept to design the system’s database. Keywords— Siakad, utility, EPSBED.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN CALON GURU BERPRESTASI MENGGUNAKAN METODE FUZZY TSUKAMOTO “STUDI KASUS : SMP NEGERI 5 KENDARI” Ridwan Boki; Statiswaty Statiswaty; Subardin Subardin
semanTIK Vol 2, No 2 (2016): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Guru merupakan “roda penggerak:” bagi kelangsungan sekolah. Oleh karena itu, kualitas Guru pada suatu sekolah menjadi aspek yang sangat penting. Guru-Guru yang berkualitas membuat suatu sekolah dapat berdiri, tumbuh dan berkembang dengan pesat menjadi sekolah besar.Proses penentuan Guru berprestasi bukan merupakan hal yang mudah. Selama ini penentuan Calon Guru berprestasi dilakukan dengan cara memilih salah satu Guru yang direkomendasikan oleh Guru-Guru lain pada sekolah itu sendiri. Namun cara pemilihan tersebut tentu memiliki banyak kekurangan terutama dari segi objektivitas, sering kali pimpinan sebagai pengambil keputusan masih mengandalkan intuisi (subjektif) dan karena belum adanya kriteria yang terukur yang digunakan untuk menentukan siapa yang jadi Guru berprestasi. Hal ini tentu saja menjadi sebuah kekurangan untuk menentukan tepat atau tidaknya seseorang terpilih sebagai Guru berprestasi. Dengan adanya Sistem pendukung keputusan dengan menerapkan metode Logika Fuzzy dengan penalaran Tsukamoto, dapat membantu pihak sekolah dalam menentukan Guru berprestasi secara efisien dan terkomputerisasi.Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode Logika Fuzzy dengan penalaran Tsukamoto, dapat diterapkan dalam sistem pendukung keputusan pemilihan Calon Guru berprestasi di sekolah. Kata kunci— Guru, Logika Fuzzy, Sistem Pendukung Keputusan, Tsukamoto.

ANALISIS SENTIMEN WISATA BAHARI DI SULAWESI TENGGARA MEMANFAATKAN MEDIA SOSIAL TWITTER DENGAN MENGGUNAKAN METODE LEXICON-BASED Statiswaty Statiswaty; Rusnia Rusnia; Natalis Ransi
semanTIK Vol 3, No 2 (2017): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Sulawesi Tenggara memiliki potensi wisata bahari yang cukup besar yang masih perlu dikembangkan. Salah satu cara mengembangkannya adalah melalui analisis sentimen pada media sosial seperti Twitter. Twitter adalah sebuah media sosial yang memberikan kemudahan bagi penggunanya untuk membagi dan mengakses informasi. Pengguna jejaring sosial twitter tersebar di seluruh penjuru dunia dan diakses melalui berbagai macam perangkat teknologi. Melalui penggunaan twitter, berbagai tanggapan atau sentimen masyarakat pada suatu tempat wisata dapat diperoleh untuk mengetahui kekurangan yang dimiliki tempat wisata tersebut. Dengan demikian, berdasarkan tweet dari wisatawan, maka dapat dilakukan analisis sentimen pada wisata bahari di Sulawesi Tenggara.Untuk membangun sentiment classifier diperlukan sebuah metode di dalamnya. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Lexicon-Based yaitu metode untuk melakukan analisis sentimen yang berbasis kamus. Metode ini dapat mengidentifikasi sentimen dari setiap opinion words yang terdapat pada data tweetBerdasarkan hasil uji coba dan evaluasi yang telah dilakukan, maka sistem yang dibuat mampu memberikan informasi tentang opini positif,negatif dan netral masyarakat terhadap wisata bahari di Sulawesi Tenggara. Penelitian ini mendapatkan hasil akurasi 77,06 %. Kata Kunci—Analisis Sentimen, Lexicon-Based, Twitter, Wisata Bahari.

SISTEM INFORMASI AKADEMIK (SUB SISTEM : KEMAHASISWAAN DAN PENJADWALAN) (STUDI KASUS : FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS HALU OLEO) Muhammad Usgan; Ika Purwanti Ningrum; Statiswaty Statiswaty
semanTIK Vol 2, No 1 (2016): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

The purpose of this research is to build and design an information system called as Academic Information System Of Halu Oleo University. System that built by the author focus on processing data related to college students, determining academic advisor, GPA statistic and scheduling management.The author using Rational Unified Process (RUP) as the system development method and Unified Modeling Language (UML) as the system modeling language. This system has gone through several stages of testing and was able to interact well with the users. For example, system will issue a warning when the users successfully inputting a data or when an error occurs. Keywords— Scheduling, Student, Unified Modeling Language (UML), Rational Unified Process (RUP)

Comparison of the Effectiveness of the Weighted Moving Average Method and Single Exponential Smoothing for Forecasting the Number of Telkomsel Customers Idzanul Iksan Sinatra; Bambang Pramono; Statiswaty Statiswaty
semanTIK Vol 5, No 2 (2019): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

PT. Telkomsel almost controls 90% market share in Indonesia with more than 196 million subscribers in 2017. Grapari Kendari City as a service center for Telkomsel customers in Southeast Sulawesi still does not have a system to predict the number of its customers. This resulted in the loss of potential services that should have been able to be provided such as the construction of branch offices in areas that have the potential to have a high number of customers to provide overall service to customers. To overcome this problem, a system will be created that can assist in managing customer data and predict the number of customers using forecasting algorithms with weighted moving average methods and single exponential smoothing methods as a comparison to see the effectiveness of the methods used. After a comparative analysis was found, 6 of the 8 cities / regencies used as the research data showed the Mean Absolute Error (MAD), the Mean Squared Error (MSE) and the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) Single Exponential Smoothing method smaller than the Weighted Moving Average method. This is because the Single Exponential Smoothing method is in accordance with the data pattern of growth in the number of Telkomsel Region Southeast Sulawesi customers, namely horizontal data patterns or data patterns that fluctuate around a constant average value.

PENERAPAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING PADA PERAMALAN PENJUALAN DALAM PENENTUAN KUANTITAS PRODUKSI ROTI (STUDI KASUS PERUSAHAAN ROTI DHIBA KENDARI) Ni Putu Yuli Sukmarani; Statiswaty Statiswaty; Rahmat Ramadhan
semanTIK Vol 2, No 1 (2016): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Dhiba bakery is a company that produce various kinds of breads in large quantities. Today, they use an intuition method and experinence to decide how much bread they will produce. To optimize the amount of production, they need an application to manage marketing to produce bread for the next day. In the calculation process it used two methods, Exponential Smoothing and Mean Squared Error (MSE). Exponential smoothing is used to determine the amount of production for the next day. Meanwhile, Mean Squared Error (MSE) is used to calculate if there was an error. In this aplicatian, the database has four tables which consist of item data, production data, sales data, and forecasting data. Based on the forecast made in Application of Exponential Smoothing Method in Sales Forecasting to determine bread production quantity. It will get a production forecast value of an item on a particular day in according input from the user. Keywords— Forecasting, Production, Exponential Smoothing, Mean Squance Error.

IMPLEMENTASI LATENT SEMANTIC ANALYSIS METHOD UNTUK MENDETEKSI KEMIRIPAN KALIMAT ESAI PADA UJIAN ONLINE TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS HALU OLEO Muhammad Budi Dharmawan; Bambang Pramono; Statiswaty Statiswaty; Muhammad Ihsan Sarita
semanTIK Vol 6, No 1 (2020): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Dunia pendidikan sangat memperhatikan pembentukan dan penanaman karakter peserta didik, sebab hal ini merupakan tolak ukur keberhasilan sebuah metode pendidikan. Untuk mengetahui kecenderungan plagiarisme saat ujian, maka perlu penanaman sistem yang dapat mendeteksi kemiripan jawaban peserta didik saat melaksanakan ujian online.Latent Semantic Analysis Method merupakan metode yang dapat memecahkan masalah plagiarisme dengan cara menghitung bobot jawaban peserta ujian dan pengukuran similaritas atau kesamaan jawaban peserta ujian terhadap peserta ujian lainya. Penelitian ini menunjukan lama kerja sistem yang telah diuji dengan parameter jumlah peserta ujian dan jumlah kata yang berbeda. Penelitian ini menunjukan bahwa setiap penambahan 3 peserta dan 3 kata yang berbeda pada masing masing jawaban akan menghasilkan lama kerja sistem yang cenderung meningkat denga rata-rata peningkatan berkisar antara 0.118 - 0.197 second.Kata kunci; E-Learning, Esai Test, Plagiarisme, Deteksi Kemiripan, Latent Semantic Analysis

APLIKASI DATA WAREHOUSE DAN ON-LINE ANALYTICAL PROCESSING (OLAP) (STUDI KASUS: PERMINTAAN DAN PEMAKAIAN OBAT DI PUSKESMAS POASIA KOTA KENDARI) Fadhil Husni Putra; Statiswaty Statiswaty; Muh. Yamin
semanTIK Vol 2, No 2 (2016): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

AbstrakPenelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Aplikasi Data Warehouse dan On-Line Analytical Processing (OLAP) yang dapat digunakan untuk permintaan dan pemakaian obat yang dapat dijadikan sebagai sarana yang dapat membantu dalam proses pembuatan laporan di Puskesmas Poasia kota Kendari.Dalam pembuatan perangkat lunak digunakan sistem operasi Windows 10 pro x64, dengan database menggunakan Microsoft SQL Server 2016, untuk ETL Tools menggunakan SQL Server Integartion Services (SSIS), menggunakan Bahasa Pemograman C#, dan untuk Editor menggunakan Microsoft Visual Studio 2013. Aplikasi yang dibuat diharapkan dapat membantu pihak Petugas dan Pimpinan Puskesmas dalam pembuatan laporan.Dalam pembuatan laporan yang skala besar menyulitkan pihak Puskesmas Poasia dalam melakukan analisis terhadap data tersebut. Untuk dapat menangani data dalam jumlah besar dan memanfaatkannya semaksimal mungkin, diperlukan perancangan teknologi informasi yang lebih lanjut untuk dapat mengatasinya, yaitu Data Warehouse. Kata kunci— Data, Data Warehouse, Informasi.

Co-Authors Abbas, Muhammad Akram Adiyaksa, Reza Adris Ade Putra Aisyah, Pratiwi Nur Anita Puspita Dewi Anshari Nur, Muh. Nadzirin Ardiyanti Putri Arsyad, La Ode Muhammad Nurrakhmad Asmin Asmin, Asmin Aulia Salsabita, Adza Auliya Afifah Adnan Hakim Ayu Pratiwi Azis Jaelani, Nasir Bambang Pramono Bambang Pramono Bambang Pramono Bambang Pramono Bambang Pramono Baso Mursidi, Baso Christine Florence Kiswanto Esy Anugerah Rahayu Kasim Fadhil Husni Putra Fahrul Ardian Nugroho Firayati Firayati Hadijah, Sitti Nur Harninda Wulandari Hastuti Hastuti Idzanul Iksan Sinatra Ika Purwanti Ningrum Ika Purwanti Ningrum Ika Purwanti Ningrum, Ika Purwanti Ikhsan, Ainusalbi Al Ilham Julian Effendi Ipa Rezky Cahyani Pata Ismiranty Hamsar Isnawaty Isnawaty Isnawaty Isnawaty Isnawaty Isnawaty Isnawaty, Isnawaty Koedoes, Y.A. La Ane La Ode Apriadi La Ode Muhamad Nurrakhmad Arsyad La Welendo, La Laode M. Iradat Lirna Frischa Dwi Putri LM Bahtiar Aksara LM. Tajidun LM. Tajidun M. Yamin Mandaya , Iradaf Mangidi, Uniadi Milawati Muh. Ihsan Sarita Muh. Yamin Muh. Yamin Muhammad Budi Dharmawan Muhammad Fadel Muhammad Ihsan Sarita Muhammad Syarif Prasetia, Muhammad Syarif Muhammad Usgan Muntarti, Yun Natalis Ransi Natalis Ransi Natalis Ransi Natalis Ransi, Natalis Ni Putu Yuli Sukmarani Ningrati, Zalda Nurafiah, Siti Pratama, Elko Edy Rahmat Ramadhan Rahmat Ramadhan Ramadhan Tosepu Raviq Gandhu Lahadi Retno Yuliawanti Ridwan Boki Riska Ayu Pratiwi Riswan M Rizal Rizal Adi Saputra Rizaldy Setiawan Hasanuddin Rusnia Rusnia Santi Santi Silondae, Saskia Randawula Sri Wayun Wardani Subardin Subardin Sulha Sulha Sunarjo, Ida Sriwaty Susilowati Susilowati Susilowaty, Susilowaty Sutardi Sutardi Sutardi Sutardi Sutardi Tajidun L.M Try Sugiyarto Umriati, Umriati Wa Ode Nurhayah Kadir Yulianti Khusumawardani

Title Search

Found 24 Documents Search Journal : SemanTIK : Teknik Informasi

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 24 Documents
Search
Journal : SemanTIK : Teknik Informasi