Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.452
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Information Technology and Telematics Dinamik Fokus Ekonomi Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Abdimas Proceeding SENDI_U RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab AKSIOLOGIYA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Jurnal Linguistik Komputasional Dinamika Informatika: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Budapest International Research and Critics Institute-Journal (BIRCI-Journal): Humanities and Social Sciences
Purwatiningtyas Purwatiningtyas
Information Technology And Telematics
Religion Arts Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Social Sciences

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Dinamika Informatika: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi

 1 
PEMERINGKATAN HASIL PENCARIAN DOKUMEN TEKS PADA MESIN PENCARI Amin, Fatkhul; Purwatiningtyas, Purwatiningtyas; Razaq, Jeffri Alfa
Dinamika Informatika : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 10 No 1 (2018)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Stikubank (Unisbank) Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (532.616 KB) | DOI: 10.35315/informatika.v10i1.8126

Abstract

Mesin pencari dokumen teks berbahasa Jawa krama sukar ditemukan baik dari dunia daring maupun luring. Pencarian dokumen teks bahasa jawa krama dengan menggunakan mesin pencari yang tersedia didapatkan suatu hasil pencarian dengan dokumen terambil yang banyak (recall tinggi) sehingga hasil menjadi kurang akurat (precision rendah). pemeringkatan mesin pencari dengan metode DICE Similarity agar user dibuat untuk mempermudah dalam melakukan pencarian dokumen teks berbahasa Jawa krama. Metode DICE Similarity akan bisa menghitung dan menampilkan dokumen yang ada pada database sehingga antar dokumen memiliki bobot yang berbeda untuk menentukan dokumen mana yang paling mirip (similar) dengan query. Dokumen teks yang terletak di posisi atas akan ditempati oleh dokumen dengan bobot tertinggi hasil pencarian metode DICE. Evaluasi hasil pencarian Mesin pencari dilakukan dengan uji recall dan precision dengan model persepsi. Mesin pencari mampu melakukan pencarian dokumen dan menampilkan hasil pencarian dokumen memiliki rata-rata recall 0,03 dan rata-rata precision 0,79.
Co-Authors Agus Ariyanto Alana Sharfina Wedaningsih Ali Maskur Ardianingtyas, Ade Dyah Anjani Ayuningtyias Edy Winarno Eko Nur Wahyudi Fatkhul Amin Fatkhul Amin FEBRIANTYO, GUNTUR RISTIAN Febriantyo, Guntur Ristian Felix Andreas Sutanto Fenty Agustin Hersatoto Listiyono Jeffri Alfa Razaq Liana Rahmaziana Masruroh, Annisa Retnowati Retnowati Retnowati Retnowati Ria Hari Gusmita Safitri, Yofi Sariyun Naja Anwar Sri Eniyati Sri Mulyani Yunus Anis, Yunus