Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.633
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Reka Lingkungan Jurnal Inovasi Teknologi Pendidikan Jurnal Pendidikan dan Pemberdayaan Masyarakat Journal of Nonformal Education Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Jurnal Pendidikan: Teori, Penelitian, dan Pengembangan International Research Based Education Journal DIKLUS: Jurnal Pendidikan Luar Sekolah Journal of Health, Education, And Literacy (J-Healt) KOLOKIUM: Jurnal Pendidikan Luar Sekolah Jurnal Graha Pengabdian International Journal of Multi Discipline Science (IJ-MDS) Journal of Education Research Proceedings Series of Educational Studies
Hardika Hardika, Hardika
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Education Environmental Science Health Professions Mathematics Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan

 1 
ALGORITMA REGRESI LINIER UNTUK MENINGKATKAN MODEL PREDIKSI PENJUALAN PADA TOKO DEVANJAYABAN Hardika, Hardika; Martanto, Martanto; Dikananda, Arif Rinaldi; Mulyawan, Mulyawan
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6357

Abstract

Penjualan ban mobil menghadapi tantangan akibat volatilitas pasar dan pola permintaan yang kompleks, sehingga diperlukan model prediksi yang andal. Penelitian ini mengembangkan model prediksi penjualan di Toko Devan Jaya Ban menggunakan regresi linear. Data historis penjualan bulanan (Januari–April 2024) dianalisis dengan metode Knowledge Discovery in Databases (KDD), mencakup seleksi data, preprocessing, transformasi, pemodelan, dan evaluasi. Model dibangun menggunakan RapidMiner dan dievaluasi dengan Root Mean Squared Error (RMSE), Mean Absolute Error (MAE), dan Relative Error (RE). Hasil menunjukkan performa baik dengan RMSE 1.778, MAE 1.478 ± 0.989, dan RE 6.81% ± 5.09%. Preprocessing, seperti normalisasi data dan pemilihan variabel relevan, meningkatkan akurasi model. Regresi linear terbukti efektif dalam memprediksi penjualan serta mendukung optimalisasi stok, perencanaan pemasaran, dan pengambilan keputusan bisnis. Pengembangan lebih lanjut dapat mencakup variabel eksternal seperti tren pasar, musim, dan faktor ekonomi, serta membandingkan regresi linear dengan algoritma pembelajaran mesin lain untuk model yang lebih adaptif.
Co-Authors Achmad Rasyad Agus Setiyono Ahmad Ahmad Ahmad Samawi Arif Rohman Azzahra, Patimah Dikananda, Arif Rinaldi Dila Umnia Soraya Dio Lingga Purwodani Dwi Soca Baskara Endang Sri Redjeki Eny Nur Aisyah Harun Harun Indriani, Yuli Rahayu Kartika Efendi, Yuli Lieztianti, Diajeng Maningtyas, Rosydamayani Twinsari Maningtyas, Rosyidamayani Twin Maningtyas, Rosyidamyani Twinsari Martanto . Mohamad Rangga Sururi Mulyawan, Mulyawan Muttaqin, Nabil Rezka Arina Rahma Rumiari, Rumiari Sucipto Sucipto Supriyono Supriyono Surahman, Ence Taufik Kurniawan Tomas Iriyanto Umi Dayati Utamimah, Sri Wahjuningsih, Anik Zulkarnain Zulkarnain