Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.884
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal Of Management Science (JMAS) JURNAL MANAJEMEN DAN BISNIS EQUILIBRIUM Jurnal Informatika dan Rekayasa Komputer Journal of Management and Industrial Engineering (JMIE) SATKRIYA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia BRIDGE: The Multidisciplinary Research Portal
Lidia Olga
Sekolah Tinggi Teknologi Nusantara Lampung
Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Journal of Management and Industrial Engineering (JMIE)

 1 
ANALISIS DISTRIBUSI MENGGUNAKAN PENDEKATAN SISTEM DINAMIS (Studi Kasus PT. Chairo Abadi Sentosa Bandar Lampung) Kristiadi Dwiguna; Taufik Rahman; Lidia Olga
Journal of Management and Industrial Engineering (JMIE) Vol. 1 No. 1 (2022): Journal of Management and Industrial Engineering (JMIE)
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Teknologi Nusantara Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (254.163 KB)

Abstract

Pengembangan dilakukan dengan merubah struktur terhadap model dasar. Terdapat lima buah skenario model yang dapat dikembangkan yaitu Jarak Tempuh Pengiriman (1), Waktu Tempuh Pengiriman (2), Pesanan Pengiriman (3), Biaya Pengiriman (4), dan Biaya Angkutan (5) Dari hasil kelima pengembangan model skenario tersebut, diintegrasikan dengan model dasar kemudian disimulasikan, dan hasilnya didapatkan variabel-variabel apa saja yang akan mempengaruhi skenario dari model dasar. Dari hasil pengembangan model dasar hasil skenario, maka dapat diambil kesimpulan untuk penggunaan pemodelan sistem dinamik, didapatkan lima buah skenario model yang perlu perusahaan ketahui dan dari setiap skenario menghasilkan data rata-rata dalam periode satu tahun yaitu jarak tempuh pengiriman (7615,867 Km), waktu tempuh pengiriman (259,7459 Jam), pesanan pengiriman (131,75 Unit), biaya pengiriman (Rp. 863.609.391,3), dan biaya angkutan (Rp. 1.323.367.834). Untuk biaya Alternatif/Optimal yang harus perusahaan keluarkan perbulan ialah Rp. 863.609.391,3 dari total pesanan 131,75 Unit dan jarak tempuh 7615,867 Km.
ANALISIS PERAMALAN PERMINTAAN PRODUK KERTAS MENGGUNAKAN METODE PERAMALAN LINIER DAN METODE EKSPONENSIAL DI PT. INDAH KIAT SERANG Lidia Olga
Journal of Management and Industrial Engineering (JMIE) Vol. 2 No. 1 (2023): Journal of Management and Industrial Engineering (JMIE)
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Teknologi Nusantara Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (249.484 KB)

Abstract

Permasalahan yang dihadapi oleh PT. Indah Kiat Serang adalah diperlukannya metode yang dapat disistemkan yang sesuai dengan pola data penjualan dalam pengendalian persediaan. Hasil analisis data penjualan yang digunakan sebagai data peramalan, fakta menunjukkan bahwa data penjualan kecenderungan trend. Oleh karena itu penulis akan melakukan penelitian mengenai pengendalian persediaan pada PT. Indah Kiat menggunakan data masa lalu selama ± 5 tahun. Untuk meramalkan jumlah permintaan barang yang disediakan pada periode berikutnya menggunakan metode linier dan metode Exponensial. Harapannya sistem ini mampu menentukan persediaan yang optimal. Optimal berarti memiliki jumlah yang pas, tidak kekurangan dan tidak berlebihan. Berdasarkan pembahasan yang telah dilakukan diperoleh hasil untuk peramalan permintaan produk kertas tahun 2020 dengan menggunakan metode linier adalah sebesar 89.576 ton sedangkan menggunakan metode eksponensial sebesar 89.571,8 ton. Adapun metode peramalan yang sebaiknya digunakan adalah metode linier karena memiliki terkecil yaitu SEE Metode Linier = 673,87 dan untuk SEE Metode Eksponensial = 678,109 sehingga peramalan yang digunakan adalah menggunakan metode linier. Oleh karena itu peramalan permintaan tahun 2020 dengan menggunakan metode linier adalah sebesar 89.576 ton.
ANALISIS BEBAN KERJA KARYAWAN DENGAN PENDEKATAN METODE ROOT CASE ANALYSIS (RCA) FISHBONE PADA PT. JASA PERALATAN PELABUHAN INDONESIA CABANG PANJANG BANDAR LAMPUNG Winada, Indra Sandi; Djago Djoa, Dominikus; Olga, Lidia
Journal of Management and Industrial Engineering (JMIE) Vol. 2 No. 2 (2023): Journal of Management and Industrial Engineering (JMIE)
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Teknologi Nusantara Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aktifitas kerja dapat dikelompokan menjadi dua komponen yaitu aktifitas fisik dan aktifitas pikiran. Aktifitas fisik merupakan kegiatan yang menggunakan otot. Sedangkan aktifitas menggunakan otak/pikiran sebagai pencetus. Kedua aktifitas ini merupakan merupakan kegiatan yang sangat mustahil dipisahakan karena setiap aktifitas akan melakukan dua kegiatan ini. Permasalahan dalam penelitian ini adalah menganalisis beban kerja terhadap karyawan dengan menggunakan metode routcase analysisfishbone. Root cause analysis (RCA) merupakan suatu tools yang dirancang untuk mengetahui akar penyebab permasalahan suatu insiden tertentu didasarkan dengan kausalitas dalam suatu proses (De Cravalho, 2008). RCA adalah berfungsi untuk mengidentifikasi dan mengkategorikan permasalahan yang dikaji menjadi penyebab terjadinya sesuatu pada sebuah peristiwa ataupun insiden. Fishbone analysis dapat berfungsi sebagai pengidentifikasian penyebab-penyebab yang mungkin timbul dari satu spesifik masalah dan kemudian memisahkan akar penyebabnya, memungkinkan juga untuk mengidentifikasi solusi yang dapat membantu menyelesaikan masalah tersebut (bisa lebih dari satu masalah). Dari data X dan Y menghasilkan nilai rHitung > (lebih besar) dari rTabel bahwa data tersebut dikategorikan validitas serta berkaitannya dengan ishikawa yaitu terhadap beban kerja karyawan dan juga kinerja baik itu menunjukkan sejauh mana alat ukur yang digunakan pada olah data SPSS.
Co-Authors Andriasari, Sevi Azzahra Rizki Ananda Didiek R Mawardi Djago Djoa, Dominikus Faiq Nurraihan Iskandar Kristiadi Dwiguna Muhammad Ferdiansyah Muhammad Ferdiansyah, Muhammad SITI KHOLIFAH Sugeng Dwiono Taufik Rahman Taufik Rahman Veithzal Rivai Zainal Winada, Indra Sandi Zaenal Arifin