Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.953
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Robotics and Automation (IJRA) Jurnal Informatika Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer International Journal of Advances in Intelligent Informatics Jurnal Ilmiah Dinamika Rekayasa (DINAREK) Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer JTT (Jurnal Teknologi Terpadu) Knowledge Engineering and Data Science Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Journal of Robotics and Control (JRC) Science in Information Technology Letters Signal and Image Processing Letters
Achmad Fanany Onnilita Gaffar
Politeknik Negeri Samarinda
Aerospace Engineering Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Ilmiah Dinamika Rekayasa (DINAREK)

 1 
PROTOTYPE REGION OF INTEREST (ROI) CITRA WAJAH MANUSIA BERBASIS BINARY LARGE OBJECT (BLOB) ANALYSIS Arief Bramanto Wicaksono Putra; Mirza Rafdi Rosada; Achmad Fanany Onnilita Gaffar
Dinamika Rekayasa Vol 16, No 2 (2020): Jurnal Ilmiah Dinamika Rekayasa - Agustus 2020
Publisher : Jenderal Soedirman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.dr.2020.16.2.285

Abstract

Setiap manusia memiliki identitasnya masing-masing, dan tidak akan sama satu identitas seseorang dengan identitas lainnya. Biometrik suatu wajah tidak akan sama dengan wajah lainnya, oleh karena itu dirancang suatu prototype pengenalan identitas ciri wajah pada wilayah-wilayah tertentu atau Region of Interest (ROI). ROI yang digunakan merupakan biometrik-biometrik unik yang terdapat pada wajah. Untuk mendapatkan ROI, proses segmentasi yang digunakan diantaranya adalah: Morfologi, Flood fill Algorithm dan Tresholding. Kemudian dengan menggunakan BLOB Analysis jumlah area dan nilai piksel yang terdapat pada ROI yang telah tersegmentasi akan dijadikan sebagai ekstraksi ciri pengenalan yang kemudian akan teridentifikasi menggunakan pendekatan Euclidean distance. ROI yang diperoleh dari ekstraksi menggunakan BLOB analysis mencakup 6 sampai 9 area biometrik wajah seperti alis, mata, hidung, mulut dan telinga. Hasil performansi dari identifikasi kemiripan wajah menggunakan 3 data wajah dengan 5 data sampel berbeda pada masing-masing wajah adalah 33,3%.
Co-Authors Agusma Wajiansyah Agusma Wajiansyah Agusma Wajiansyah, Agusma Aji Prasetya Wibawa Alfiansyah, M Nur Andri Pranolo Anggri Sartika Wiguna Armianti, Rizka Indah Arrosied, Harun Diah Kumalasari Didi Susilo Budi Utomo Gaffar, Emmilya Umma Aziza Hargiani, Fransisca Xaveria Haviluddin Haviluddin Irwan Gani Karmita, Sisie Malani, Rheo Mirza Rafdi Rosada Muhammad Bagus Bintang Timur Muhammad Soleh Muhammad Taufiq Sumadi Mulyanto Mulyanto Mulyanto Mulyanto Pratiwi, Adinda Putri Purba, Muren Fiatra Denata Purnawansyah Purnawansyah Rayner Alfred Rihartanto Rihartanto Riris Kurnia Ningsih Roman Voliansky RR. Ella Evrita Hestiandari Salsabila, Unik Hanifah Saputra, Arief Bramanto Wicaksono Sari, Risna Julia Suprapty, Bedi Supriadi Supriadi