Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Jurnal Inovasi Penelitian dan Pengabdian Masyarakat
Santi Arum Puspita Lestari
Universitas Buana Perjuangan Karawang, Karawang
Computer Science & IT Education Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Prediksi Persediaan Obat Pada Apotek Menggunakan Algoritma Decision Tree Sinta Amanda Pratiwi; Ahmad Fauzi; Santi Arum Puspita Lestari; Yana Cahyana
KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Vol. 4 No. 4 (2024): Februari 2024
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/klik.v4i4.1681

Abstract

A pharmacy is a place for buying and selling drugs and must have an adequate stock of drug supplies so that it can serve consumers in need. In some pharmacies there are problems related to drug supply. Often the drugs needed by the community are empty in stock, while the drugs that are less needed are stored in the warehouse. Therefore, this study aims to conduct a prediction model of drug supply so that it can meet consumer needs. This study uses drug inventory data at Kaligandu Pharmacy, the data has 2745 rows and 5 attributes consisting of "Item Name", "Unit", "Previous Stock", "Rill Stock", and "Restock". The method used in this case is the Decision Tree algorithm with Accuracy, Precision, Recall, and F1-Score evaluation methods to see which drugs are available and not available based on "Unit". The results showed that the Decision Tree algorithm obtained good results by using a data comparison of 80 to 20 resulting in an accuracy value of 98.71%. In addition, the resulting values of Precision, Recall, and F1-Score are not much different, namely 0.9872, 0.9872, and 0.9867. The 70 to 30 data comparison produces a smaller value but is not much different from the results of 80 to 20, namely the accuracy of 98.28%, Precision 0.9832, Recall 0.9828, and F1-Score 0.9804. with these results this research can be continued by implementing drug inventory prediction using Decision Tree into an application
Integrasi Etnomatematika dalam Pembelajaran Bangun Datar Segi Empat Berbasis Kearifan Lokal untuk Meningkatkan Pemahaman Matematika Santi Arum Puspita Lestari; Dwi Sulistya Kusumaningrum; Fitria Nurapriani
Jurnal Inovasi Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 2 (2024): Desember
Publisher : Indonesia Emerging Literacy Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53621/jippmas.v4i2.369

Abstract

Matematika dianggap sebagai pelajaran wajib dari tingkat pendidikan dasar hingga tinggi karena menjadi dasar dan penghubung bagi mata pelajaran lainnya. Namun, masih ada siswa yang mengalami kesulitan dan memandang matematika hanya sebagai perhitungan dasar. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman matematika siswa dengan menghubungkan matematika dan kebudayaan lokal melalui etnomatematika yang berfokus pada bangun datar segi empat. Kegiatan PkM menggunakan metode sosial konstruktivisme yang dibagi menjadi 5 tahap yakni identifikasi masalah, kolaborasi, eskplorasi, implementasi, dan evaluasi. Melalui kegiatan pengabdian kepada masyarakat, dilakukan penyuluhan di SMPN 2 Cilebar, memperkenalkan etnomatematika pada bidang segi empat kepada siswa. Hasilnya menunjukkan bahwa 85% siswa (22 dari 25 siswa) mampu mengenali bentuk segi empat pada rumah adat Sunda. Selain itu, kegiatan ini berhasil meningkatkan minat siswa terhadap matematika dengan mengaitkannya secara nyata dengan kebudayaan lokal. Meskipun berhasil, masih ada faktor penghambat, seperti persepsi sulitnya matematika dan pandangan bahwa matematika bersifat abstrak. Dengan demikian, kesimpulan yang diperoleh dari kegiatan ini adalah memberikan kontribusi positif dalam memahamkan siswa mengenai penerapan matematika pada kehidupan sehari-hari melalui pendekatan etnomatematika.
Co-Authors Ahmad Fauzi Dwi Sulistya Kusumaningrum Fitria Nurapriani Sinta Amanda Pratiwi Yana Cahyana