Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.108
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Journal of Information Systems and Technology Research Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Wahana Internet of Things and Artificial Intelligence Journal Servire: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Technology Informatics and Engineering
Muhammad Akbar Syahbana Pane
Institut Teknologi Sawit Indonesia
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Social Sciences Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)

 1 
Penerapan Metode Prewitt Dan Sobel Dalam Menganalisa Penyakit Bercak Daun Tanaman Rambutan Candra Wijaya Gulo; Hafizah Hafizah; Muhammad Akbar Syahbana Pane
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 3 (2023): EDISI MEI 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i3.7886

Abstract

Tanaman rambutan adalah tanaman asli Indonesia yang tumbuh di berbagai wilayah di Indonesia dan bahkan sudah menyebar hingga ke daerah subtropis. Produksi rambutan dalam negeri terus meningkat setiap tahun, namun penyebaran penyakit pada tanaman rambutan seperti penyakit bercak daun dapat mengganggu produksi tanaman. Oleh karena itu, dibuatlah sebuah sistem berbasis desktop yang dapat menganalisa penyakit bercak daun pada tanaman rambutan menggunakan metode prewitt dan sobel dalam pengolahan citra digital. Metode prewitt dan sobel digunakan untuk mengurangi noise sebelum melakukan perhitungan deteksi tepi. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi yang dapat menganalisa penyakit bercak daun pada tanaman rambutan secara sistematis, sehingga hasil akurasi yang didapat sebesar 90%.
Co-Authors Ali Ikhwan Alisarjuni Padang Aly, Moustafa H. Andi Prayogi Aris Sugianto, Raden Asnita Yani Awal, Elsa Elvira Balqis Nurmauli Damanik Busrizal Faisal Candra Wijaya Gulo Friska Anggraini Barus Hafizah Hafizah Kan, Phak Len Al Eh Khairul Saleh Maisarah Maisarah Maisarah, Maisarah Mulyara, Budi Navea, Roy Francis Phaklen Ehkan, Phaklen Prayogi, Andi Rahmad Dian Rahmad Dian Rahmad Dian Ratu Mutiara Siregar Ritna Wahyuni Sari, Yessi Ratna Satia Simbolon, Hasanal Fachri Simbolon, Hasanal Fachri Satia Sri Wahyuna Saragih Sugianto, Raden Aris Warip, Mohd Nazri Wilhelm Weber, Gerhard