Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.462
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Mantik Journal of Intelligent Decision Support System (IDSS) Journal Automation Computer Information System (JACIS) Jurnal Mandiri IT Journal Of World Science Jurnal Teknologi Sistem Informasi PROSISKO : Jurnal Pengembangan Riset dan observasi Rekayasa Sistem Komputer Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Jurnal Masyarakat Madani Indonesia
Arif, Zaenul
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Teknologi Sistem Informasi

 1 
Analisis Perbandingan Algoritma Kriptografi Simetris Dan Asimetris Dalam Meningkatkan Keamanan Sistem Informasi Arif, Zaenul; Nurokhman, Akhmad
Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 4 No 2 (2023): Jurnal Teknologi Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jtsi.v4i2.6077

Abstract

Keamanan informasi menjadi sangat penting di masa sekarang ini. Ada teknik yang digunakan untuk meningkatkan keamanan data adalah dengan menggunakan teknologi kriptografi. Ada dua kriptografi yang umum digunakan yaitu kriptografi simetris dan kriptografi asimetris. Kedua kriptografi ini mempunyai keunggulan dan kelemahan masing-masing yang bisa mempengaruhi tingkat keamanan informasi yang dihasilkan. Oleh karena itu, perbandingan kinerja dan keamanan dari kedua jenis kriptografi tersebut perlu dilakukan untuk menentukan jenis kriptografi mana yang paling cocok digunakan dalam sistem informasi tertentu. Dalam penelitian ini, kami melakukan analisis perbandingan algoritma kriptografi simetris dan asimetris dalam meningkatkan keamanan sistem informasi. Penelitian ini dilakukan dengan melakukan tinjauan literatur dari studi sebelumnya, dan mempertimbangkan faktor-faktor seperti keamanan, efisiensi, dan kemudahan implementasi. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa kriptografi simetris lebih cepat dan lebih efisien dalam memproses data daripada kriptografi asimetris. Namun, kriptografi asimetris lebih aman dan dapat memberikan keamanan yang lebih baik terutama dalam komunikasi jarak jauh dan pembuatan tanda tangan digital. Oleh karena itu, pemilihan jenis kriptografi harus disesuaikan dengan kebutuhan sistem informasi yang digunakan.
Optimasi K-Means Clustering Pada Data Harga Mangga Menggunakan Particle Swarm Optimization Firmansyah, Akhmad Lutfi; Nugroho, Bangkit Indarmawan; Arif, Zaenul
Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 6 No 2 (2025): Jurnal Teknologi Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jtsi.v6i2.13158

Abstract

Fluktuasi harga mangga antarprovinsi di Indonesia mempengaruhi stabilitas pasar dan kesejahteraan petani. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan provinsi berdasarkan tren harga mangga tahun 2019–2024 menggunakan algoritma K-Means Clustering yang dioptimasi dengan Particle Swarm Optimization (PSO). Data sekunder yang digunakan berasal dari 38 provinsi dengan format rata-rata harga tahunan. Penentuan jumlah cluster dilakukan menggunakan metode Elbow dan diperoleh nilai optimal pada k=3. Hasil clustering menghasilkan tiga kelompok harga: tinggi, sedang, dan rendah. Penggunaan PSO terbukti meningkatkan akurasi pengelompokan dibandingkan K-Means murni. Evaluasi menunjukkan penurunan nilai Sum of Squared Error (SSE) dari 3,1146 menjadi 2,5882, peningkatan Silhouette Score dari 0,4422 menjadi 0,5461, penurunan Davies-Bouldin Index dari 0,7063 menjadi 0,5185, serta penurunan Quantization Error dari 0,2520 menjadi 0,2122. Visualisasi dengan Principal Component Analysis (PCA) memperjelas distribusi antar cluster secara spasial. Hasil penelitian ini dapat menjadi dasar pertimbangan dalam penyusunan kebijakan pengendalian harga dan distribusi mangga secara lebih tepat sasaran di berbagai wilayah Indonesia.
Co-Authors Aang Alim Murtopo Agustina, Catur Puji Andriani, Wresti Ariyani, Rizki Bangkit Indarmawan Nugroho Farkhan, Ali Firmansyah, Akhmad Lutfi Firmansyah, Muchamad Aries Gunawan Gunawan Gunawan Gunawan Hafid Subechi, Fadlan Hassan, Muhamad Nur Januarto, Sigit Khasanah, Apriliani Maulidya Miftakhudin, Muhammad Nurokhman, Akhmad Riyadi, Fajar Sugeng Santoso, Nugroho Adh Sarif Surorejo Syefudin, Syefudin