Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
5.99
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sinergi Jurnal Komputer Terapan Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Jurnal Teknologi Informasi MURA J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Technologia: Jurnal Ilmiah Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Brahmana : Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Jurnal Nasional Ilmu Komputer RESOLUSI : REKAYASA TEKNIK INFORMATIKA DAN INFORMASI Jurnal Pengembangan Sistem Informasi dan Informatika KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) BISMA Cendekia International Journal Cister Prosiding Seminar Riset Mahasiswa Jurnal Teknologi Informasi Mura PEDAMAS (Pengabdian Kepada Masyarakat) Adpebi Science Series Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Jurnal TAM (Technology Acceptance Model)
Lingga Wijaya, Harma Oktafia
Universitas Bina Insan, Lubuk Linggau, Indonesia
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences Other

Published : 79 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search
Journal : Jurnal Teknologi Informasi MURA

 1   2 
APLIKASI MOBILE LEARNING ANATOMI TUBUH MANUSIA BERBASIS ANDROID STUDI KASUS (SEKOLAH DASAR NEGERI 58 KOTA LUBUKLINGGAU) Harma Oktafia Lingga Wijaya
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 7 No 1 (2015): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v7i1.213

Abstract

Perkembangan komputer yang begitu pesat sudah merambah dalam berbagai bidang kehidupan, tidak terkecuali bidang pendidikan. Metode pembelajaran dapat dihadirkan dengan menggunakan alat peraga pembelajaran atau sering dikenal dengan media pembelajaran. Media pembelajaran saat ini lebih dikenal dengan mobile learning. Mobile learning adalah model pembelajaran yang memanfaatkan teknologi berupa smartphone. Mobile learning memiliki kelebihan yakni tampilannya lebih menarik dan efisien dalam penggunaannya dan tidak menghabiskan banyak waktu dan ruang. Dengan kemajuan teknologi yang sangat pesat saat ini,  memunculkan suatu ide atau gagasan dari penulis untuk mencoba mengimplementasikan suatu program aplikasi mobile learning kedalam proses belajar mengajar. Penulis mencoba membangun aplikasi yang akan membantu untuk mempermudah para siswa-siswi dan juga tenaga pendidik dalam proses belajar mengajar. Sistem yang akan dibuat ini adalah “ Aplikasi Mobile Learning Anatomi Tubuh Manusia Berbasis Android Studi Kasus SDN 58 Kota Lubuklinggau “. Sistem ini akan menggunakan metode pengembangan sistem yakni metode waterfall serta  tool untuk perrmodelan menggunakan UML (Unifed Modeling Language). Sistem ini menggunakan bahasa pemograman Android.
RANCANG BANGUN APLIKASI BIMBINGAN SKRIPSI BERBASIS WEB MOBILE Harma Oktafia Lingga Wijaya, M.Kom; Khoirina Khoirina
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 11 No 02 (2019): Jurnal Teknologi Informasi Mura Desember
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (314.508 KB) | DOI: 10.32767/jti.v11i02.668

Abstract

Penggunaan teknologi komputer semakin banyak setelah adanya penggabungan dariteknologi komputer dan teknologi komunikasi. Proses bimbingan saat ini masih dilakukan dengantatap muka langsung sesuai dengan jadwal dosen pembimbing saat berada di kampus. Adapunkendala yang menyebabkan proses pengerjaan tugas akhir mahasiswa terhambat, yaitu kesulitanmahasiswa dan dosen untuk mengadakan pertemuan dalam rangka bimbingan tugas akhir(skripsi) dikarenakan perbedaan jadwal dosen pembimbing dan mahasiswa yang datang untukbimbingan. Mahasiswa yang tidak mengetahui tentang jadwal dosen pembimbing saat berada dikampus, itu menyebabkan mahasiswa yang datang jarang bertemu dengan dosen pembimbing.Untuk itu dibutuhkan informasi jadwal dosen, agar mahasiswa bisa mengetahui jadwal dosenpembimbingnya saat berada di kampus. Pembuatan aplikasi bimbingan skripsi untuk mahasiswaberbasis android ini menggunakan bahasa pemrograman PHP dan Mysql. Dengan adanya aplikasibimbingan skripsi ini, dapat membantu dan memajukan dalam proses bimbingan skripsi, sertasebagai kontrol kepada mahasiswa yang melakukan bimbingan khususnya untuk mahasiswa. Daripembahasan yang telah dilakukan pada bab-bab sebelumnya, dapat ditarik kesimpulan bahwaAplikasi Bimbingan Skripsi Untuk Mahasiswa Berbasis Web Mobile merupakan alternative yangdapat digunakan sebagai media yang cepat dalam proses bimbingan skripsi dan dapatmeningkatkan pelayanan terhadap mahasiswa.
EVALUASI WEBSITE OPEN JOURNAL SYSTEM MENGGUNAKAN METODE WEBQUAL Harma Oktafia Lingga Wijaya; Beni Mandala Putra
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 12 No 01 (2020): Jurnal Teknologi Informasi Mura JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (296.557 KB) | DOI: 10.32767/jti.v12i01.860

Abstract

Website merupakan bagian penting yang tak terpisahkan dari pertumbuhan teknologi informasi.Tidak bisa dipungkiri peranan website sangatlah penting dalam segala bidang terutama untuk sebuah organisasi ataupun perusahaan termasuk juga perguruan tinggi. Dosen pada perguruan tinggi di tuntut untuk melakukan penelitian demi memudahkan dosen untuk mempublis tulisannya, universitas bina insan menyediakan fasilitas dengan adanya open juornal system,Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kualitas website open journal system dengan pendekatan WebQual. WebQual adalah sebuah pendekatan pengukuran kualitas website melalui persepsi pengguna berdasarkan tiga dimensi yaitu Usability, information quality dan services interaction quality. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh dosen pengguna Website open jurnal system Universitas Bina Insan sebanyak 112,responden secara purposive sampling. Metode penelitian yang digunakan adalah kuesioner berbasis WebQual 4.0. untuk mengetahui tingkat kepuasan pengguna. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa variabel kegunaan berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna.Variabel kualitas informasi berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna.Dan variabel interaksi pelayanan berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna.
USER EXPERIENCE PENGGUNAAN GOOGLE CLASSROOM DENGAN METODE USABILITY TESTING DAN UEQ Harma Oktafia Lingga Wijaya; Armanto Armanto
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 14 No 2 (2022): Jurnal Teknologi Informasi Mura Desember
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v14i2.1841

Abstract

Usability testing merupakan metode yang digunakan untuk mengetahui tingkat daya guna dari suatu produk yang dirasakan pengguna berkaitan dengan efektifitas, efesiensi, dan kepuasan. Sedangkan UEQ merupakan metode pengolahan data kuesioner untuk menilai kualitas produk secara subjektif. Pada penelitian ini terdapat 2 permasalahan yaitu belum diketahui tingkat kepuasan pengguna dan perspektif pengguna terhadap penggunaan google classroom. Dari User Experience Penggunaan Google Classroom Dengan Metode Usability Testing Dan Ueq. Penelitian ini menggunakan dua metode analisis yaitu usability testing dengan alat hitung SUS dan UEQ. Hasil analisis menunjukan bahwa pada pengukuran tingkat usability menggunakan system usability scale (SUS) sudah memiliki tingkat kepuasan yang tinggi hal ini dapat dilihat dari hasil perhitungan dimana tingkat kepuasan berdasarkan SUS mendapatkan nilai rata-rata sebesar 71 dan berada pada tingkat skala ”GOOD”, sedangkan untuk analisis persepsi dari pengguna goole classroom menggunakan user experience questionnaire (UEQ) menunjukkan bahwa responden memberikan persepsi positif pada penggunaan google classroom sebagai media pembelajaran online, hal tersebut dilihat berdasarkan hasil pengujian benchmark mendapatkan nilai diatas rata-rata.
KLASIFIKASI PRODUK MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE Aktavera, Beni; Wijaya, Harma Oktafia Lingga
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 15 No 1 (2023): Jurnal Teknologi Informasi Mura Juni
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v15i1.2264

Abstract

Kehadiran teknologi informasi juga berdampak positif bagi perusahaan. Teknologi informasi menjadikan sebuah perusahaan lebih teratur dan lebih mudah dalam pengoperasianya. Perusahaan menggunakan teknologi informasi dalam banyak hal seperti pengolahan data. Pengolahan data disebuah perusahaan adalah hal penting yang harus dilakukan agar pemimpin perusahaan dapat menilai kinerja dari perusahaan itu. Pengolahan data menjadi sangat mudah apabila menggunakan Data Mining, karena data mining berhubungan erat dengan pengolahan data. Masalah dalam penelitian ini adalah pengelolaan data yang masih menggunakan Microsoft Excel sehingga belum dapat mengklasifikasikan produk yang laris dan produk yang kurang laris serta permintaan konsumen yang beragam sehingga pengelolaan data manual menggunakan microsoft excel belum mampu mengetahui pola pembelian konsumen. Metode Decision Tree adalah model prediksi menggunakan struktur pohon atau struktur berhirarki. Konsep dari pohon keputusan adalah mengubah data menjadi decision tree dan aturan-aturan keputusan [1]. Keunggulan dari metode Decision Tree yaitu jika daerah pengambilan keputusan yang sebelumnya kompleks dan rumit, dapat diubah menjadi lebih simpel dan spesifik. data pada penelitian ini menggunakan bahasa pemprograman Python dengan akurasi 0,871.
IMPLEMENTASI DAN ANALISIS ASOSIASION RULE MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI DAN ALGORITMA FP GROWTH Aktavera, Beni; Satrianansyah, Satrianansyah; Elmayati, Elmayati; Wijaya, Harma Oktafia Lingga
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 16 No 1 (2024): Jurnal Teknologi Informasi Mura JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v16i1.2284

Abstract

Analisis asosiasi merupakan teknik data mining yang digunakan untuk menemukan hubungan atau pola tersembunyi antara item dalam sebuah dataset. Dua algoritma populer yang sering digunakan dalam analisis asosiasi adalah Algoritma Apriori dan Algoritma FP-Growth. Algoritma Apriori bekerja dengan prinsip mencari frekuensi itemset yang muncul dalam dataset. Proses ini dimulai dengan mengidentifikasi item-item yang paling sering muncul, kemudian memperluasnya menjadi kombinasi item yang lebih besar dan memeriksa frekuensinya. Algoritma ini menggunakan konsep support dan confidence untuk mengukur kekuatan asosiasi antara item. Support mengukur seberapa sering suatu itemset muncul dalam dataset, sedangkan confidence mengukur seberapa sering item B muncul di transaksi yang mengandung item A. Meskipun Algoritma Apriori efektif dalam menemukan aturan asosiasi, algoritma ini bisa menjadi tidak efisien pada dataset yang sangat besar karena harus melakukan banyak iterasi dan memindai dataset berkali-kali. Sebagai alternatif, Algoritma FP-Growth menggunakan pendekatan yang berbeda dengan membangun struktur data yang disebut FP-Tree (Frequent Pattern Tree) untuk menyimpan informasi tentang frekuensi itemset dalam dataset [1]. FP-Tree memungkinkan Algoritma FP-Growth untuk memindai dataset hanya dua kali, yang membuatnya lebih efisien dibandingkan dengan Algoritma Apriori. Setelah membangun FP-Tree, algoritma ini kemudian menggunakan teknik divide-and-conquer untuk menemukan itemset yang sering muncul tanpa harus melakukan iterasi berulang kali. Studi perbandingan antara Algoritma Apriori dan FP-Growth menunjukkan bahwa FP-Growth cenderung lebih efisien dalam hal waktu komputasi dan penggunaan memori, terutama pada dataset yang besar. Namun, Algoritma Apriori masih memiliki keunggulan dalam hal interpretasi hasil yang lebih mudah dipahami dan implementasi yang lebih sederhana [2].
Co-Authors A.A. Ketut Agung Cahyawan W Adi Saputra Aditya Nugroho Aktavera, Beni Alamsyah, M.Nur Ali Amran Andri Anto Tri Susilo, Andri Anto Anita Sari Aprisusanti, Rani Purnama Armanto Armanto Armanto Armanto Armanto armanto armanto Armanto, A Armanto, Armanto Audya, Rosa Ayu Fitria, Sekar Basmansyah, Attaya Rifki Beni Aktavera Beni Mandala Putra Biankha Ariesty Bunga Intan Chandra Yuliansyah Cindi Wulandari Daulay, Nelly Khairani Davit Irawan Devi Purwanti, Devi Dwi Budi Santoso E Elmayati Elmayati Elmayati, E Elmayati, Elmayati Fauzan, Muazim Rahman Fienda Altamevia Handayani , Diah Fitria Hartansyah, Dendi Hidayat, Asep Toyib Intan, Bunga Jeki Saputra joni karman Karman, Joni Khoirina Khoirina Marlina, Haiza Mediriansyah Mediriansyah Mohamad, Fatma Susilawati Nopalia Nopalia Nurdiansyah, Deni Rani Purnama Aprisusanti Rudi Kurniawan Rusdiyanto Rusdiyanto Rusdiyanto Rusdiyanto, Rusdiyanto Samsuryadi Samsuryadi Sari, Putri Permata Satrianansyah, Satrianansyah Selviyani Soleha, Romi Aprillia Sujayanti, Elies Fifit Susanto Susanto Susanto Susanto Susanto Syamsul Arifin, M. Agus Taufik Rahman Tri Hasanah Bimastari Aviani Wisdalia Maya Sari Wisdalia Maya Sari Wulandari, Cindi Yunita Yunita Yunita Yunita Zulhipni Reno Saputra Els Zulius, Antoni