Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.168
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan EIGEN MATHEMATICS JOURNAL Journal of Research Applications in Community Services JSN : Jurnal Sains Natural JMT (Jurnal Matematika dan Terapan) Journal of Mathematics, Computation and Statistics (JMATHCOS)
Raming, Indriasri
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : JMT (Jurnal Matematika dan Terapan)

 1 
Penerapan Algoritma K-Medoids pada Pengelompokan Kabupaten/Kota di Provinsi Kalimantan Timur Berdasarkan Indikator Kemiskinan Saderisa, Saderisa; Syaripuddin, Syaripuddin; Raming, Indriasri
JMT (Jurnal Matematika dan Terapan) Vol. 7 No. 1 (2025): JMT (Jurnal Matematika dan Terapan)
Publisher : Mathematics Study Program, Faculty of Mathematics and Natural Science, Universitas Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/jmt.7.1.5

Abstract

Algoritma K-Medoids merupakan metode berbasis partisi yang menggunakan objek representatif yang disebut Medoids sebagai titik pusat atau centroid. Algoritma K-Medoids dipilih karena mampu mengelompokkan data dengan outlier dan lebih stabil dibandingkan algoritma K-Means. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan kabupaten/kota di Provinsi Kalimantan Timur berdasarkan indikator kemiskinan menggunakan algoritma K-Medoids. Data yang digunakan adalah data indikator kemiskinan tahun 2021. Variabel yang digunakan yaitu jumlah penduduk miskin, jumlah apotek, jumlah desa yang berpenghasilan dari sektor pertanian, perkebunan, dan perikanan, jumlah desa yang memiliki kegiatan pendidikan paket A/B/C, jumlah desa yang masih menggunakan kayu bakar, dan jumlah desa yang memiliki sumur sebagai sumber air. Proses pengelompokan dilakukan dengan menggunakan algoritma K-Medoids untuk membentuk 2 dan 3 klaster. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengelompokan yang baik adalah 2 klaster, di mana klaster pertama terdiri dari 7 kabupaten/kota dan klaster kedua terdiri dari 3 kabupaten/kota. Validasi hasil pengelompokan dilakukan dengan menggunakan nilai Silhouette Coefficient yang menunjukkan nilai terbesar pada kualitas pengelompokan yaitu pengelompokan 2 klaster dengan nilai Silhouette Coefficient sebesar 0,6354268 yang menyatakan bahwa struktur klaster yang dihasilkan adalah Medium Structure (struktur yang baik). Penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi yang berguna bagi pemerintah dalam menyusun kebijakan untuk mengatasi kemiskinan di Provinsi Kalimantan Timur.
Co-Authors A'yun, Qonita Qurrota Adawiyah, Rabbiatul Aminah, Esse Aslina Asmaidi Asmaidi Auliya Rahman Avrilia, Mia Putri A’yun, Qonita Qurrota Cahyadi, Aldy Fradana Mahaputra Dala, Maria Alensia Deltin Dimas Raditya Dwi Agustini, Dwi Elvita, Melati Fauzi, Andri Azmul Fidia Deny Tisna Amijaya Manggiri, Itsar Moh. Nurul Huda, Moh. Nurul Mulyadi, Taqriri Kamal Munfaati, Rafika Husnia Pridiptama, Raka Putra Putri, Annisa Amalia Putri, Desi Febriani Ridwan, Lalu Muhammad Saderisa, Saderisa Sahputra, Dimas Raditya Said Said, Said Sandariria, Hardina Syaripuddin Syaripuddin Syaripuddin Tumilaar, Rinancy Wasono, Wasono Wigantono, Sri Wirawan, Adellia Septina Wulandari Wulandari