Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Matematika dan Statistika serta Aplikasinya (Jurnal MSA)

PENGGUNAAN FUZZY SUBTRACTIVE CLUSTERING PADA PENGELOMPOKAN SISWA Arifin, Arifin
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 4 No 1 (2016): Matematika dan Statistika serta Aplikasinya
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v4i1.4417

Abstract

Algoritma clustering telah digunakan secara luas dalam menanganipermasalahan pengelompokan data mining, dengan meminimumkanjarak antar objek didalam cluster (intra-cluster) danmemaksimumkan jarak antar cluster (inter-cluster) sehinggamendapatkan kualitas clustering yang baik. Pengelompokan siswadalam suatu kelas biasanya dilakukan berdasarkan nomor induksiswa dan urutan nilai rata-rata semua mata pelajaran. Makalah inimengusulkan sistem pengelompokan siswa yang didasarkan ataskesamaan setiap mata pelajaran utama sehingga siswa yang memilikikemampuan diatas atau dibawah rata-rata dapat dilayani dengan baik.Pengelompokan siswa tersebut akan dianalisis dengan menggunakanmetode fuzzy subtractive clustering.
PENGELOMPOKAN USIA KONSUMEN BERDASARKAN MINAT BERBELANJA DENGAN MENGGUNAKAN METODE CENTROID Natsir, Arifin; Baco, Ermawati; Hartina, Sri
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 6 No 2 (2018)
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (158.035 KB) | DOI: 10.24252/msa.v6i2.8166

Abstract

Produsen melakukan pengelompokan berdasarkan usia dengan tujuan untuk mendapat informasi tentang perilaku pembelian pada kelompok usia tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan informasi tentang minat berbelanja konsumen pada kelompok usia tertentu dengan menggunakan metode centroid. Penelitian ini dilakukan di salah satu toko mebel dan elektronik di Kabupaten Bulukumba dengan membagi 8 kelompok usia dan 4 jenis faktor yaitu faktor harga, lokasi, produk dan pelayanan. Jenis penelitian ini adalah penelitian survey dengan data primer yang dikumpulkan menggunakan kuesioner dengan jumlah sampel sebanyak 200 konsumen, selanjutnya data dianalisis menggunakan analisis klaster dengan metode centroid. Hasil penelitian menunjukkan bahwa minat konsumen pada toko yang diteliti terbagi atas 2 klaster. Pada Klaster pertama terdiri dari konsumen yang berusia 31-40 tahun dimana minat konsumen lebih besar pada faktor kualitas produk (37,31%) dan pelayanan (37,31%), sedangkan pada klaster kedua terdiri dari konsumen yang berusia 16-30 tahun dan berusia 41-55 tahun dengan minat konsumen lebih besar pada faktor harga (37,59%) dan lokasi(36,09%). Nilai kepadatan klaster yang diperoleh adalah 0,16