Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Decision Support System for Land Suitability Assessment of Horticultural Crops of Legume Commodities Using AHP-VIKOR Ilham Sahputra; Rizky Putra Phonna; Natasya Natasya; Annisa Karima; T. Sukma Achriadi Sukiman
Multica Science and Technology Vol 4 No 2 (2024): Multica Science and Technology
Publisher : Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47002/mst.v4i2.979

Abstract

This Decision Support System (DSS) is designed to evaluate land suitability for horticultural crops, specifically legumes, using a combination of Analytical Hierarchy Process (AHP) and VIKOR (Vise Kriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje) methods. The system aids farmers in determining the appropriate crops based on the available land conditions. The research includes problem identification, literature review, data collection, and system design. The implementation of the AHP-VIKOR methods has proven effective and accurate in providing horticultural crop recommendations. This system adds value to modern and efficient agricultural land management. The research results show that the AHP-VIKOR methods successfully applied in determining the suitability of land for legumes in the areas of Bireun, Bukit Rata, Sawang, and Pesisir Pelabuhan Kreung Geukuh with satisfactory outcomes. Therefore, the AHP-VIKOR methods are considered optimal for weighting criteria and ranking alternatives in selecting land for legume crops
Aplikasi Tes Kemampuan dalam Melihat Minat Siswa di Sekolah Menengah Atas Lhokseumawe Ilhadi, Veri; Muthmainnah; Wahyu Fuadi; Ayu Widari, Lis; T. Sukma Achriadi Sukiman; Salamah
Jurnal Malikussaleh Mengabdi Vol. 4 No. 1 (2025): Jurnal Malikussaleh Mengabdi, April 2025
Publisher : LPPM Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/jmm.v4i1.22079

Abstract

Penelitian ini membahas pengembangan aplikasi tes kemampuan siswa untuk mengidentifikasi minat dan potensi mereka di SMA Negeri 1 Lhokseumawe. Tujuan utamanya adalah mengatasi tantangan dalam menilai minat dan kemampuan siswa secara cepat dan akurat, serta mendukung personalisasi pembelajaran. Aplikasi berbasis web dan mobile dikembangkan menggunakan teknologi React, Express.js, dan Dart, menyediakan alat diagnostik komprehensif dan visualisasi data yang mudah dipahami. Metodologi meliputi perancangan aplikasi, pengumpulan data, analisis menggunakan teknik statistik dan machine learning, serta implementasi dan pelatihan. Hasil awal menunjukkan distribusi kemampuan belajar siswa yang bervariasi, dengan mayoritas berada pada level Medium. Tantangan implementasi seperti keterbatasan anggaran dan variasi kemampuan teknologi staf diatasi melalui solusi seperti pelatihan intensif dan implementasi bertahap. Hasil Pengabdian ini aplikasi ini berpotensi signifikan meningkatkan kualitas pembelajaran melalui pendekatan yang lebih personal dan efektif dalam pendidikan.